Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit Daten und entwickle innovative ETL-Pipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: Regionaler Versorger mit starkem Teamgeist und familiärer Atmosphäre.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Homeoffice und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Krisensicherer Arbeitsplatz mit tollen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und Betriebssport.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer datengetriebenen Organisation und mache einen echten Unterschied in der Region.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer oder Analyst, Kenntnisse in ETL-Pipelines und Datenanalyse-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Du begleitest unsere Unternehmensgruppe auf dem Weg zu einer datengetriebenen Organisation und setzt die Data-Governance-Strukturen in den Fachbereichen um. Du konzipierst, entwickelst und betreibst durchgängige ETL-/ELT-Pipelines zur Aufbereitung und Bereitstellung relevanter Daten - diese bilden die Basis für zukünftige KI-Strukturen, Agentic AI sowie den Aufbau und die Weiterentwicklung von Digital-Twin-Anwendungen zur datengetriebenen Abbildung und Analyse realer Prozesse und Systeme.
Du entwickelst unsere Data Warehouses kontinuierlich weiter, integrierst neue Datenquellen und erstellst aussagekräftige Dashboards. Du bringst ein ausgeprägtes Gespür für digitale Lösungen mit und hinterfragst bestehende Prozesse kritisch, um diese nachhaltig zu optimieren.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse und mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Data Analyst im Betrieb stabiler ETL-Pipelines, Data-Warehouse-Lösungen und Data Analytics-Tools - idealerweise mit MS SQL, Talend, QlikSense oder vergleichbaren Tools. Der sichere Umgang mit objektorientierten Programmiersprachen, Big-Data-Technologien, Cloud-Plattformen, APIs sowie unterschiedlichen Datenformaten gehört zu Deinem Arbeitsalltag.
Du arbeitest Dich gerne in neue Tools und Systeme ein und siehst Veränderungen als Chance zur Weiterentwicklung. Du treibst mit Leidenschaft und Deiner offenen Art die Etablierung und Weiterentwicklung von Data Governance im Unternehmen voran. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau (Zertifikat oder Muttersprache).
Unternehmenskultur
- Krisensicherer Arbeitsplatz bei einem regionalen Versorgungsunternehmen
- Sinnstiftende Tätigkeit für die Versorgung der Menschen in der Region
- Starker Teamzusammenhalt, offenes und familiäres Umfeld
- Regelmäßige Mitarbeitendenbefragungen, Netzwerkflächen, moderne Arbeitsplätze inkl. Work-Life-Balance
- Flexibles Zeitkonto für geregelte Arbeitszeiten, 60 % Homeoffice pro Woche, 30 Tage Urlaub (ab 2027 gelten 31 Tage) bei einer 39-Stunden-Woche oder Teilzeit, zusätzlich dienstfrei am 24.12. und 31.12.
Vergütung und Zusatzleistungen
- Tarifvertrag (TV-V), betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Möglichkeit zur Entgeltumwandlung, Mitarbeitendentarife
- Mobilitätsangebote z. B. Fahrradleasing und ÖPNV-Zuschuss
Weiterentwicklung
- Betriebssport (Wasserski, Darts u. v. m.)
- Massageangebote, Angebote für Familien/Eltern
Wir fördern die Einstellung von Frauen, die bei gleichwertiger Qualifikation im Rahmen der gesetzlichen Möglichkeiten vorrangig berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen sind nach den Regelungen des SGB IX besonders aufgerufen, sich zu bewerben.
(Senior) Data Analyst*in (m/w/d) (in Vollzeit oder Teilzeit möglich) Arbeitgeber: wilhelm.tel GmbH
Als Arbeitgeber in Norderstedt bietet tel GmbH eine sinnstiftende Tätigkeit in einem krisensicheren Umfeld, das sich der modernen Versorgung der Region widmet. Mit einem starken Teamzusammenhalt und einer offenen, familiären Unternehmenskultur fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter:innen durch flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Betriebssport. Hier haben Sie die Chance, aktiv an der Gestaltung der digitalen Zukunft in der Energie- und Telekommunikationsbranche mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Analyst*in (m/w/d) (in Vollzeit oder Teilzeit möglich) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Gespür für die Unternehmensziele und -kultur.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die zeigen, wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Analyst*in (m/w/d) (in Vollzeit oder Teilzeit möglich) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft für Daten!:Erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Analyst*in interessierst und was dich an der Arbeit mit Daten begeistert. Deine Motivation kann uns überzeugen, dass du die richtige Wahl für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei wilhelm.tel GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Analyst*in vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen, um deine Fähigkeiten im Umgang mit ETL-Pipelines, Data Warehouses und Analytics-Tools zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Lass deine Begeisterung für datengetriebene Lösungen und Data Governance durchscheinen. Erkläre, warum du Veränderungen als Chance zur Weiterentwicklung siehst und wie du das Team unterstützen möchtest.
