Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Strukturen und entwickle innovative ETL-Pipelines.
- Unternehmen: Wilhelm.tel GmbH, ein modernes Versorgungsunternehmen in Norderstedt.
- Vorteile: Sicheren Arbeitsplatz, 30 Tage Urlaub, Homeoffice und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Offenes, familiäres Umfeld mit starkem Teamzusammenhalt.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer oder Analyst mit ETL-Tools und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die im Konzern der Stadtwerke Norderstedt verbundenen Unternehmen sind moderne Versorger für Lebensqualität. Unsere rund 500 Mitarbeiter:innen engagieren sich täglich für die Menschen in Norderstedt und der Metropolregion Hamburg mit allem, was sie für ein modernes Leben benötigen: von Energie und Wasser über Telefon, Internet und nachhaltige Mobilität bis hin zu Freizeiteinrichtungen.
Über das flächendeckende Glasfasernetz bietet die wilhelm.tel GmbH Privat- wie Gewerbekunden innovative Produkte in den Bereichen Telefonie, Internet, Daten und Kabel-TV an. Wer die Zukunft und den technologischen Fortschritt in der Energie- und Telekommunikationsbranche aktiv mitgestalten möchte, ist bei uns richtig.
In dieser Rolle arbeitest Du unternehmensübergreifend innerhalb des Konzerns und gestaltest datengetriebene Strukturen über mehrere Gesellschaften hinweg.
Deine Aufgaben:- Du begleitest unsere Unternehmensgruppe auf dem Weg zu einer datengetriebenen Organisation und setzt die Data-Governance-Strukturen in den Fachbereichen um.
- Du unterstützt die Fachbereiche bei der Analyse ihrer Daten, identifizierst Zusammenhänge und brichst Datensilos auf.
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst durchgängige ETL-/ELT-Pipelines zur Aufbereitung und Bereitstellung relevanter Daten.
- Du entwickelst unsere Data Warehouses kontinuierlich weiter, integrierst neue Datenquellen und erstellst aussagekräftige Dashboards.
- Mit Deinem technischen Know-how und innovativen Ideen steigerst Du die Effizienz des gesamten Unternehmens und förderst datenbasierte Entscheidungsprozesse.
- Du bringst ein ausgeprägtes Gespür für digitale Lösungen mit und hinterfragst bestehende Prozesse kritisch, um diese nachhaltig zu optimieren.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse und mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Data Analyst im Betrieb stabiler ETL-Pipelines, Data-Warehouse-Lösungen und Data Analytics-Tools.
- Der sichere Umgang mit objektorientierten Programmiersprachen, Big-Data-Technologien, Cloud-Plattformen, APIs sowie unterschiedlichen Datenformaten gehört zu Deinem Arbeitsalltag.
- Du begeisterst Dich für moderne Technologien, arbeitest gerne im Team und überzeugst durch Kreativität, analytisches Denken und ausgeprägte Kommunikationsstärke.
- Du treibst mit Leidenschaft und Deiner offenen Art die Etablierung und Weiterentwicklung von Data Governance im Unternehmen voran.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.
- Krisensicherer Arbeitsplatz bei einem regionalen Versorgungsunternehmen.
- Sinnstiftende Tätigkeit für die Versorgung der Menschen in der Region.
- Flexibles Zeitkonto für geregelte Arbeitszeiten, 60 % Homeoffice pro Woche, 30 Tage Urlaub.
- Tarifvertrag (TV-V), betriebliche Altersvorsorge (VBL), Möglichkeit zur Entgeltumwandlung.
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklungsprogramme mit voller Kostenübernahme.
- Betriebssport, Massageangebote, Angebote für Familien/Eltern.
Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen sendest Du bitte an die wilhelm.tel GmbH.
Wir fördern die Einstellung von Frauen und schwerbehinderten Menschen.
Senior Data Expert & Data Governance Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: wilhelm.tel GmbH
Die wilhelm.tel GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen krisensicheren Arbeitsplatz in der Region Norderstedt bietet, sondern auch eine sinnstiftende Tätigkeit zur Verbesserung der Lebensqualität der Menschen vor Ort. Mit einem starken Teamzusammenhalt, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine offene und familiäre Arbeitsatmosphäre, die Innovation und persönliche Entfaltung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Expert & Data Governance Specialist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei wilhelm.tel GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Expert & Data Governance Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Expert & Data Governance Specialist (m/w/d) bei wilhelm.tel GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei wilhelm.tel GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für wilhelm.tel GmbH entscheidend sein!
