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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Softwarelösungen und optimiere den gesamten Entwicklungsprozess.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Cloud-Technologien und Künstliche Intelligenz spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Zugang zu modernsten Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung und Kenntnisse in Cloud-Plattformen erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Weiterbildung und Teilnahme an spannenden Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
DEINE MISSION BEI UNS
- Ganzheitliche Entwicklung KI-gestützter Softwarelösungen: Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Automatisierung und Optimierung aller Phasen der Softwareentwicklung – von der Anforderungsanalyse über die Architektur bis hin zur Produktivsetzung.
- KI-unterstützte Anforderungs- und Architekturarbeit: Analyse, Strukturierung und Priorisierung von Anforderungen sowie Entwicklung technischer Konzepte mithilfe moderner KI-Tools.
- Intelligente Codeentwicklung und Qualitätssicherung: Anwendung generativer KI zur automatisierten Codeerzeugung, Dokumentation, Testabdeckung und kontinuierlichen Codeoptimierung.
- Cloud-native Umsetzung skalierbarer KI-Anwendungen: Entwicklung und Betrieb containerisierter Anwendungen in modernen Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) mit Fokus auf MLOps, Automatisierung und Wiederverwendbarkeit.
DER TECH-STACK
- KI-gestützte Entwicklung & Architektur: Erfahrung mit generativer KI (z. B. GPT, GitHub Copilot, CodeWhisperer) zur Codegenerierung, Dokumentation, Testautomatisierung sowie zur Architekturunterstützung und Anforderungsanalyse (z. B. Jira + KI-Add-ons).
- Cloud-Plattformen: Fundierte Kenntnisse in AWS, Azure oder GCP, inklusive containerisierter Anwendungen (Docker, Kubernetes).
- MLOps & Toolchain: Umgang mit Tools wie MLflow, DVC oder Kubeflow für Modellmanagement und Operationalisierung sowie Cloud-native KI-Services wie AWS SageMaker, Azure ML oder Vertex AI.
DAS BRINGST DU MIT
- Erfahrung in der KI-gestützten Softwareentwicklung: Praktische Anwendung generativer KI zur Unterstützung von Code-Erstellung, Dokumentation und Architekturarbeit.
- Sichere Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen: Entwicklung cloudbasierter Anwendungen (AWS, Azure oder GCP), idealerweise unter Nutzung KI-naher Dienste und Automatisierung.
- Erste Erfahrung im Bereich MLOps oder Modell-Operationalisierung: Umgang mit Tools wie MLflow, DVC oder Kubeflow zur Integration und Überwachung von KI-Modellen im Produktivbetrieb.
- Kenntnisse in KI-unterstütztem Anforderungs- und Qualitätsmanagement: Nutzung von KI zur Analyse von Anforderungen sowie zur automatisierten Testgenerierung, Codeanalyse und Review.
Senior AI Solution Architect - Cloud & Innovation (m/w/d) - [\'Vollzeit\'] Arbeitgeber: Wilken Software Group
Kontaktperson:
Wilken Software Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Solution Architect - Cloud & Innovation (m/w/d) - [\'Vollzeit\']
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf KI und Cloud-Technologien konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in der KI-Entwicklung und Cloud-Technologien informiert. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für ein mögliches Interview zu haben.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die generative KI oder Cloud-native Anwendungen nutzen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu KI-gestützter Softwareentwicklung und Cloud-Plattformen übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu schärfen und dich auf praktische Aufgaben vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Solution Architect - Cloud & Innovation (m/w/d) - [\'Vollzeit\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior AI Solution Architect erforderlich sind. Notiere dir Schlüsselbegriffe und Fähigkeiten, die du in deiner Bewerbung hervorheben möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in KI-gestützter Softwareentwicklung und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für diese Position bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit generativer KI, MLOps und cloud-nativen Anwendungen ein und zeige, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wilken Software Group vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie generative KI, AWS, Azure und MLOps. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du KI-gestützte Softwarelösungen entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf Codeentwicklung und Qualitätssicherung.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur und stelle Fragen dazu. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir zu verstehen, ob die Werte und Arbeitsweise zu dir passen.
✨Demonstriere deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, technische Probleme zu lösen oder Fallstudien zu diskutieren, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Verständnis für KI-gestützte Lösungen zeigen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
