Auf einen Blick
- AufgabenEntwickle prädiktive Modelle und arbeite an innovativen Lösungen für Versicherungsunternehmen.
- UnternehmenWTW ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und Versicherungslösungen.
- Warum dieser JobArbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- QualifikationenErfahrung in Datenwissenschaft, insbesondere in der allgemeinen Versicherungsbranche, ist erforderlich.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
Details zum Job
Das bietet dir Willis Towers Watson
Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
StudySmarter Expertenrat
Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Versicherungs- und Datenwissenschaftsbranche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen Mitarbeitern von WTW und anderen Unternehmen, um Einblicke in die Branche zu gewinnen und mögliche Empfehlungen zu erhalten.
Branchenspezifisches Wissen erweitern
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im europäischen Versicherungsmarkt. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Branche hast und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.
Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich auf Datenanalyse und maschinelles Lernen konzentrieren, insbesondere im Versicherungsbereich. Diese Erfahrungen helfen dir, praktische Fähigkeiten zu entwickeln und dein Portfolio zu stärken.
Mentoring suchen
Finde einen Mentor in der Datenwissenschaft oder im Versicherungssektor, der dir wertvolle Ratschläge geben kann. Ein Mentor kann dir helfen, deine Karriereziele zu klären und dir Tipps geben, wie du dich am besten auf die Rolle bei WTW vorbereiten kannst.
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle
Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und -fähigkeiten, die für die Position als Data Scientist im Versicherungsbereich erforderlich sind, verstehst.
Anpassung des Lebenslaufs
Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die in der Stellenanzeige genannt werden. Betone deine Kenntnisse in Datenwissenschaft, insbesondere in Bezug auf maschinelles Lernen, Python und Cloud-Plattformen.
Motivationsschreiben
Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Anforderungen übereinstimmen. Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und Innovation im Versicherungssektor.
Prüfung und Einreichung
Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du sie einreichst. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut formatiert sind und keine Rechtschreibfehler enthalten. Reiche deine Bewerbung über die Website von StudySmarter ein.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Willis Towers Watson vorbereitet
Verstehe die Branche
Informiere dich über den europäischen Versicherungsmarkt, insbesondere über die Unterschiede zwischen gewerblichen und privaten Versicherungen. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Branche verstehst.
Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, Git und MLOps zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Modelle zu nennen, die du entwickelt hast, um deine technischen Fähigkeiten zu untermauern.
Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da die Rolle auch die Kommunikation mit Kunden umfasst, solltest du Beispiele für erfolgreiche Interaktionen oder Projekte anführen, bei denen du als vertrauenswürdiger Berater aufgetreten bist. Betone deine Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu erklären.
Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Erfahrungen teilen, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Schaffung innovativer Lösungen beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
Über den Arbeitgeber
WTW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten und einer klaren Fokussierung auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit, fördert WTW nicht nur die berufliche Weiterbildung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Mitarbeitenden profitieren von einem attraktiven Vergütungspaket sowie von der Chance, in einem globalen Unternehmen mit renommierten Kunden zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen.
Standorte
- München