Willis Towers Watson
Vollzeit · München

Data Scientist - Insurance (f/m/d)

Willis Towers Watson · München

München Vollzeit Schnelle Bewerbung
48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
Direkt-Bewerbung · ohne Weiterleitung
Ohne Anschreiben ca. 2 Min kostenlos

Auf einen Blick

  • Aufgaben
    Entwickle prädiktive Modelle und arbeite an innovativen Lösungen für Versicherungsunternehmen.
  • Unternehmen
    WTW ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und Versicherungslösungen.
  • Warum dieser Job
    Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen
    Erfahrung in Datenwissenschaft, insbesondere in der allgemeinen Versicherungsbranche, ist erforderlich.

Das solltest du mitbringen

Data Science Erfahrung im Bereich allgemeine VersicherungenKenntnisse in maschinellem Lernen und KIStarke DatenmanipulationsfähigkeitenProficiency in PythonErfahrung mit GitMLOps KenntnisseFundiertes Verständnis von statistischer TheorieErfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure und AWSVertrautheit mit Radar-SoftwareAusgezeichnete zwischenmenschliche FähigkeitenProjektmanagement-FähigkeitenMentoring-FähigkeitenStrategisches DenkenFähigkeit zur Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams

Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.

Über die Rolle

Join our dynamic Data Science team at WTW, where innovation meets impact in Munich, Germany. We are seeking a talented Data Scientist with experience in European general insurance markets—be it commercial or personal lines. Collaborate with industry-leading professionals to design and implement transformative solutions for top-tier insurers and intermediaries asData Scientist - Insurance (f/m/d)The Role:- Develop predictive models and analytical tools using advanced data science techniques.- Conduct comprehensive reviews of Data Science capabilities to ensure best-in-class standards.- Collaborate across WTW teams to create innovative solutions leveraging market insights.- Represent WTW as a thought leader in Data Science consulting and technology.- Lead substantial workstreams, manage client communications, and ensure project success.- Foster trusted advisor relationships through effective communication and quality execution.- Engage in diverse projects to broaden technical, management, and client-facing skills.- Uphold WTW’s professional standards in analysis and client interactions.- Contribute to the development and market deployment of new pricing propositions.- Support intellectual capital development and strategic market initiatives.Financial and Business Development:- Achieve targets for billable hours and intellectual capital contributions.- Support revenue generation through client proposals and value demonstration.- Expand professional network and cultivate relationships to promote WTW offerings.- Collaborate effectively across cross-functional teams and build internal partnerships.Desired Skills and Experience:- First Data Science experience in general insurance (personal or commercial lines).- Passion for advancing analytical techniques including machine learning and AI.- Strong data manipulation skills and proficiency in Python, Git, and MLOps.- Understanding of machine learning and statistical theory.- Experience with cloud platforms such as Azure and AWS is a plus.- Familiarity with Radar software is advantageous.- Demonstrated innovation and creativity in driving revenue enhancements.- Excellent interpersonal, project management, and mentoring skills.- Strategic mindset with the ability to see the big picture and integrate cross-practice resources.- German language skills would be advantageousWhat we offerdynamic and inclusive work environment that encourages innovation and collaboration.Opportunities to work with a global team of experts and access cutting-edge tools and resources.Career development and growth opportunities within WTW’s global network.A competitive compensation and benefits package, reflecting the seniority of the role.Join us in shaping the future at WTW!Interested?We are looking forward to our online application, which takes only 5 minutes on our career site. WTW is an equal opportunity employer.WTW (Willis Towers Watson) is a leading global advisory, broking and solutions company that helps clients around the world turn risk into a path for growth. With roots dating to 1828, Willis Towers Watson has 45,000 employees serving more than 140 countries. We design and deliver solutions that manage risk, optimize benefits, cultivate talent, and expand the power of capital to protect and strengthen institutions and individuals. Our unique perspective allows us to see the critical intersections between talent, assets, and ideas – the dynamic formula that drives business performance. Learn more at wtw.wtwco.com.Full timePosting Date: 2026-08-04

Details zum Job

Anstellung
Vollzeit
Gehalt
48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

Das bietet dir Willis Towers Watson

Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.

StudySmarter Expertenrat

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Versicherungs- und Datenwissenschaftsbranche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen Mitarbeitern von WTW und anderen Unternehmen, um Einblicke in die Branche zu gewinnen und mögliche Empfehlungen zu erhalten.

Branchenspezifisches Wissen erweitern

Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im europäischen Versicherungsmarkt. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Branche hast und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.

Praktische Erfahrungen sammeln

Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich auf Datenanalyse und maschinelles Lernen konzentrieren, insbesondere im Versicherungsbereich. Diese Erfahrungen helfen dir, praktische Fähigkeiten zu entwickeln und dein Portfolio zu stärken.

Mentoring suchen

Finde einen Mentor in der Datenwissenschaft oder im Versicherungssektor, der dir wertvolle Ratschläge geben kann. Ein Mentor kann dir helfen, deine Karriereziele zu klären und dir Tipps geben, wie du dich am besten auf die Rolle bei WTW vorbereiten kannst.

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle

Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und -fähigkeiten, die für die Position als Data Scientist im Versicherungsbereich erforderlich sind, verstehst.

Anpassung des Lebenslaufs

Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die in der Stellenanzeige genannt werden. Betone deine Kenntnisse in Datenwissenschaft, insbesondere in Bezug auf maschinelles Lernen, Python und Cloud-Plattformen.

Motivationsschreiben

Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Anforderungen übereinstimmen. Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und Innovation im Versicherungssektor.

Prüfung und Einreichung

Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du sie einreichst. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut formatiert sind und keine Rechtschreibfehler enthalten. Reiche deine Bewerbung über die Website von StudySmarter ein.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Willis Towers Watson vorbereitet

Verstehe die Branche

Informiere dich über den europäischen Versicherungsmarkt, insbesondere über die Unterschiede zwischen gewerblichen und privaten Versicherungen. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Branche verstehst.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, Git und MLOps zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Modelle zu nennen, die du entwickelt hast, um deine technischen Fähigkeiten zu untermauern.

Kommunikationsfähigkeiten hervorheben

Da die Rolle auch die Kommunikation mit Kunden umfasst, solltest du Beispiele für erfolgreiche Interaktionen oder Projekte anführen, bei denen du als vertrauenswürdiger Berater aufgetreten bist. Betone deine Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu erklären.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Erfahrungen teilen, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Schaffung innovativer Lösungen beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Über den Arbeitgeber

WTW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten und einer klaren Fokussierung auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit, fördert WTW nicht nur die berufliche Weiterbildung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Mitarbeitenden profitieren von einem attraktiven Vergütungspaket sowie von der Chance, in einem globalen Unternehmen mit renommierten Kunden zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen.

Kontaktdaten:
Willis Towers Watson Recruiting-Team

Standorte

  • München

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