Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreue die Datenarchitektur für das Controlling der REWE Group.
- Unternehmen: REWE Group, einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Mitarbeiterrabatte, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Erlebe ein dynamisches Team und profitiere von einem starken Netzwerk innerhalb der REWE Group.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Prozesse und arbeite mit modernster Technologie in einem agilen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, Kenntnisse in SQL und RPA-Software.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ort: 50668 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 958157
Was wir zusammen vorhaben: Im Bereich Konzern-Controlling besteht eine wesentliche Aufgabe in der Entwicklung und Betreuung der Datenarchitektur für die Controlling-Organisation der REWE Group. Wir arbeiten an einer umfassenden Controlling Datenbasis, die wir weiterentwickeln und mit innovativen Data Mesh-Architekturen zukunftssicher machen wollen. Darüber hinaus arbeiten wir an der Digitalisierung und Automatisierung unserer Prozesse.
Berichte, Analysen und die Planung des REWE-Group-weiten Controllings basieren auf dem sog. CO-Data Mart. Du betreust diese Datenbasis im täglichen Betrieb, entwickelst sie mit unseren Data Engineers und Kunden weiter und hilfst maßgeblich, die benötigte Datenqualität dauerhaft zu gewährleisten. Darüber hinaus bist du ein Key Player für die Digitalisierung unserer Prozesse.
Was du bei uns bewegst:
- Du zeigst deine analytischen Fähigkeiten: Du erstellst Abweichungsanalysen zu diversen Quellsystemen wie z.B. SAP FI/CO sowie zu warenwirtschaftlichen Systemen.
- Auf deine Expertise ist Verlass: Du überwachst Datenversorgungs-Prozesse und kommunizierst mit den fachlichen und technischen Zuständigkeitsbereichen.
- Du bist mittendrin: Du arbeitest konzeptionell im agilen Modus an unserer Datenbasis und trägst damit kontinuierlich zur Weiterentwicklung des CO-Datenmodells bei.
- Deine Ideen für die Zukunft: Da die IT-Welt nicht stillsteht, erprobst und implementierst Du gemeinsam mit unseren Data Engineers neue Architekturen für diese Datenbasis, wie beispielsweise „Data Mesh“ oder das Enabling von AI Agents.
- Du arbeitest mit den Controllern an der Automatisierung und Optimierung ihrer Prozesse mit innovativer Software wie „Uipath“ oder "MS Power Automate".
Gemeinsam mehr erreichen: Du gewinnst einen tiefen Einblick in viele wichtige, Group-weite Controlling Prozesse und Systeme. Diese Erfahrungen wirst Du auch in direkter Zusammenarbeit mit den Kollegen im Funktionsbereich Controlling-Systeme und Prozesse einbringen.
Was uns überzeugt:
- Zuallererst Deine Persönlichkeit: Aufgrund Deiner stark ausgeprägten Analyse- und Problemlösungskompetenz, Organisationsfähigkeit und Sorgfalt bist Du in der Lage, auch komplexe Zusammenhänge zu erkennen und zu verstehen sowie Prozesse eigenverantwortlich zu gestalten.
- Deine ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, Eigeninitiative und Überzeugungskraft rundet Dein Profil ab.
- Du hast ein Studium der Wirtschaftsinformatik oder ein anderes wirtschaftswissenschaftliches Studium mit IT-Schwerpunkt bzw. in einer vergleichbaren Fachrichtung mit überdurchschnittlichem Ergebnis abgeschlossen.
- Du hast gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanksystemen wie Snowflake.
- Du hast erste Erfahrungen in der Automatisierung von Prozessen mit RPA-Software wie „Microsoft Power Automate“ gesammelt.
- Du bekommst den Transfer von fachlichen- zu umsetzungsfähigen technischen Vorgaben hin.
- Gute MS Excel Kenntnisse sind ebenfalls von großer Bedeutung.
Was wir bieten:
- Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert.
- Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
- Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
- Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
- Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
- Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
- Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
- Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
- Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.
Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 958157)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.
Data Expert CO Datenmanagement (m/w/d) Arbeitgeber: Willkommen auf der Startseite der REWE Group!
Die REWE Group ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Köln nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf Work-Life-Balance und attraktiven Zusatzleistungen wie Mitarbeiterrabatten und Gesundheitsmanagement fördert das Unternehmen Innovation und Kreativität. Hier hast du die Chance, aktiv an der Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen mitzuwirken und Teil eines dynamischen, agilen Teams zu werden.
Kontaktdaten:
Willkommen auf der Startseite der REWE Group! Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Expert CO Datenmanagement (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die REWE Group und zeig dein Interesse an der Position als Data Expert CO Datenmanagement.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dir typische Fragen über Datenmanagement und Controlling überlegst. Zeig, dass du die Herausforderungen der Rolle verstehst und wie du zur Digitalisierung und Automatisierung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu präsentieren. Erkläre, wie du mit SQL und Datenbanken gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Vergiss nicht, deine Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung anzugeben, um den Prozess zu beschleunigen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Expert CO Datenmanagement (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen deine Persönlichkeit kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität ist der Schlüssel zu einer gelungenen Bewerbung.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Das macht deine Bewerbung greifbarer und zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Unterlagen sorgfältig zu prüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich online!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So kannst du sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich erhalten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Willkommen auf der Startseite der REWE Group! vorbereitet
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit der Datenarchitektur und den spezifischen Anforderungen des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die aktuellen Trends im Datenmanagement, insbesondere über Data Mesh-Architekturen, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Zeige, wie du Abweichungsanalysen durchgeführt hast und welche Tools du dabei verwendet hast, um deine Problemlösungskompetenz zu verdeutlichen.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle entscheidend ist, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in agilen Teams parat haben. Erkläre, wie du mit Data Engineers und anderen Fachbereichen kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen zur Digitalisierung vorbereiten
Sei bereit, Fragen zur Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen zu beantworten. Informiere dich über Tools wie Microsoft Power Automate und bereite Ideen vor, wie du diese Technologien in der REWE Group implementieren würdest.