Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit ML/AI in einem agilen Team.
- Unternehmen: REWE digital – dein Zuhause für IT und Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einer bunten Community mit tollen Netzwerken und Events.
- Warum dieser Job: Entwickle Anwendungen für Millionen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Kenntnisse in Python und Cloud-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ort: 51149 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 949943
REWE digital – Dein Home of IT. Wir sind das Zuhause für alle Techies – oder alle, die sich in der Tech-Welt wohlfühlen. Hier gehörst du hin, wenn du IT-Spezialist:in oder Future Thinker bist. Software Developer oder System-Admin. UXler:in, Product Owner, SAP-Expert:in oder Techniker:in – und in jedem Fall: einfach du! Unsere digitale Welt erstreckt sich von App-Entwicklung und Agilität über Monitoring und Marktdigitalisierung bis zu Zahlensystemen und Zusammenarbeit. Wir sind Partner in Tech der REWE Group. Tagtäglich digitalisieren und revolutionieren wir den Handel.
Bei uns ist jede:r willkommen, geschätzt, gesehen. Sei bei uns so, wie du bist. Wir glauben daran, dass wir nur gemeinsam aus Groß, großartig machen können. Bist du bereit für REWE digital? Dann lass uns gemeinsam die Zukunft entwickeln – und so das Leben von Millionen Menschen bereichern. Komm in dein Home of IT!
Als Teil des Teams „Data Intelligence Platform“ kannst du die durch ML/AI getriebene Zukunft der Datenanalyse in der REWE Group mitgestalten. Dein Aufgabenbereich erstreckt sich von der Exploration, Auswertung und Integration bis hin zum Betrieb von Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI. Egal ob in der Verwaltung, Produktion, Logistik oder im Markt: Die Data Intelligence Platform treibt damit die Befähigung im Unternehmen maßgeblich voran, mit diesen Technologien Mehrwert für die Kundinnen und Kunden zu schaffen, die Versorgungssicherheit zu gewährleisten und Food-Waste zu verhindern.
Aufgaben, die dich weiterbringen:
- Du arbeitest in einem agilen, selbstorganisierten und crossfunktionalen Team.
- Gemeinsam mit deinem Team übernimmst du die Verantwortung für die Bereitstellung und Betrieb von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI.
- Du gestaltest den Aufbau der Plattform eigenverantwortlich mit und sorgst für ihre Integration in die bestehende Systemlandschaft.
- Du entwickelst Lösungsarchitekturen, führst sie in die Umsetzung und behältst stets das Große Ganze im Blick.
- Du implementierst automatisierte Self-Services mit einem modernen Tech Stack, um die Nutzbarkeit der Plattformen zu optimieren.
- Du unterstützt unsere Fachteams in der Nutzung der Plattformen und stellst Best Practices bereit.
Features, die dich ausmachen:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Ein agiles Mindset und Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten im Team zeichnen dich aus.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python mit.
- Praxiserfahrung mit Cloud-Tools wie Snowflake, BigQuery oder Databricks zur analytischen Datenverarbeitung gehören zu deinen Fähigkeiten.
- Mit IaC-Technologien wie Terraform, CI/CD und Arbeit in Cloud Service Providern wie GCP oder Microsoft Azure bist du vertraut.
- Hands-On-Erfahrung in MLOps oder GenAI Projekten runden dein Profil ab.
Basics, die das Leben noch besser machen:
- Deine Life-Work-Integration durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.) und Betriebskindergarten.
- Wir investieren in deine Zukunft. Mit deinem jährlichen Weiterbildungsbudget von ca. 2.000 € kannst du in Bezug auf deine individuelle Skillentwicklung lernen.
- Updates für dich bei Inhouse Workshops und Events, wie dem Hackathon und Tech Talks sowie wöchentlichen Stand-Ups, regelmäßigen Tech All-Hands und Open Door-Formaten.
- Dein Gestaltungsspielraum bei der Mitbestimmung deiner Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows).
- Dein entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür.
- Mehr Zeit für dich – nutze die Möglichkeit auf bis zu zwei zusätzliche Wochen Freizeit pro Jahr; individuell planbar, in Absprache mit deinem Team flexibel einlösbar.
- Unsere Netzwerke wie di.to. - different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital sowie Women's Drive machen uns zu einer bunten Community und unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung.
- Vorteile eines Konzerns für dich, z.B. in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group, einer Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen, einer Unterstützung deiner Altersversorgung in Form von vermögenswirksamen Leistungen und der REWE Pensionskasse, Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld uvm.
Weitere Informationen erhältst du unter rewe-digital.com.
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.
Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 949943)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Willkommen auf der Startseite der REWE Group!
REWE digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und innovative Arbeitsumgebung in Köln bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen Weiterbildungsbudget und der Möglichkeit zur individuellen Hardwarewahl fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter:innen. Zudem profitieren die Angestellten von einem breiten Spektrum an Gesundheitsleistungen und Rabatten, was die Work-Life-Balance und das Wohlbefinden stärkt.
Kontaktdaten:
Willkommen auf der Startseite der REWE Group! Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind persönliche Empfehlungen Gold wert!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Technologie und Innovation! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Analytics und KI unter Beweis stellen. Lass uns wissen, wie du zur Weiterentwicklung der REWE digital beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Netzwerk zu nutzen, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren, bevor du dich bewirbst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben zeigen uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Erzähl von deinen Projekten!:Wenn du praktische Erfahrungen hast, die zu der Stelle passen, erzähl uns davon! Zeige uns, wie du mit Technologien gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das gibt uns einen guten Eindruck von deinem Können.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Willkommen auf der Startseite der REWE Group! vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Cloud-Tools und MLOps. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Agiles Mindset zeigen
Bereite Beispiele vor, die dein agiles Mindset und deine Fähigkeit zur Selbstorganisation demonstrieren. Erkläre, wie du in einem Team gearbeitet hast, um Herausforderungen zu meistern und Lösungen zu finden.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.
✨Best Practices präsentieren
Sei bereit, Best Practices zu teilen, die du in früheren Projekten angewendet hast. Dies zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine Bereitschaft, dein Wissen mit dem Team zu teilen und zur Verbesserung beizutragen.
