Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte und optimiere Prozesse für nachhaltige Lösungen.
- Unternehmen: Wilo Group, ein führender Technologiekonzern in der Pumpenindustrie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Nachhaltigkeit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die Welt ist im Wandel. Globale Megatrends wie Urbanisierung, Wasserknappheit und Klimawandel erfordern neue Ideen, Perspektiven und Wege - die Wilo Group beschreitet sie. Unser Leitsatz: Pioneering for You. Gegründet und ansässig in Dortmund, sind wir ein multinationaler Technologiekonzern und Pionier der Pumpenindustrie. Als Premiumanbieter für Gebäudetechnik, Wasserwirtschaft und Industrie sind wir den Trends von morgen bereits voraus. Rund 9.000 Mitarbeiter verfolgen weltweit unsere Nachhaltigkeitsstrategie. Mit innovativen Lösungen, smarten Produkten und individuellen Services bewegen wir Wasser: intelligent, effizient und klimafreundlich. Schon heute sind wir mit unseren Geschäftsmodellen führend in der Branche.
Sie möchten Daten in Wirkung übersetzen, Prozesse transparent machen und digitale Lösungen entwickeln, die echte Verbesserungen ermöglichen? Dann gestalten Sie als Data Product & Solution Manager gemeinsam mit uns datengetriebene Entscheidungen und nachhaltige Prozessoptimierung bei Wilo.
Ihr neuer Einflussbereich
- Datenprodukte entwickeln: Sie konzipieren, entwickeln und betreiben hochwertige Datenprodukte entlang ihres gesamten Lebenszyklus - von der Anforderung bis zum produktiven Einsatz.
- Process Mining stärken: Sie entwickeln, implementieren und betreuen Digitalisierungs- und Process-Mining-Lösungen, unter anderem in der Celonis Process Intelligence Platform.
- Datenmodelle gestalten: Sie erstellen passgenaue Datenmodelle als Grundlage für Dashboards, Analysen, Agents und KI-Anwendungen - damit Informationen bei Wilo effizient in Bewegung kommen.
- Prozesse analysieren: Sie programmieren in SQL, PQL oder vergleichbaren Sprachen, machen Ineffizienzen sichtbar und identifizieren Automatisierungs- sowie Optimierungspotenziale in End-to-End-Prozessen.
- Lösungen realisieren: Sie beraten Fachbereiche, leiten Handlungsempfehlungen aus Daten ab, steuern Teilprojekte in Digitalisierung, KI und Prozessoptimierung und arbeiten eng mit IT, Data, Business und Management zusammen.
Die Eckpfeiler Ihres Erfolgs
- Datenkompetenz im Kern: Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation.
- SQL & ETL Know-how: Sie bringen gute Kenntnisse in SQL mit, idealerweise auch in PQL, und haben Erfahrung mit Datenmodellen, Datenaufbereitung, ETL-Prozessen sowie bestenfalls SAP-Datenstrukturen.
- Analytics-Toolset: Sie kennen Process-Mining- und Analytics-Tools wie Celonis, Tableau oder Power BI und nutzen diese sicher, um datenbasierte Erkenntnisse verständlich aufzubereiten.
- Projekt- und Prozessblick: Sie bringen Erfahrung im Projektmanagement mit - idealerweise im Umfeld von Prozessoptimierung, Digitalisierung oder datengetriebenen Lösungen - und setzen Themen strukturiert sowie lösungsorientiert um.
- Kommunikation, die verbindet: Sie arbeiten gerne in interdisziplinären und internationalen Teams, kommunizieren klar mit unterschiedlichen Stakeholdern und bringen verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse mit.
Ihre neue Perspektive
Zwei Prinzipien prägen Wilo seit jeher: Beständigkeit und Wandel. Sie finden Ausdruck in unserer Unternehmenskultur, der gelebten Verantwortung für Mitarbeitende und Umwelt, unserem zielgerichteten Pioniergeist und in dem Bestreben, sich permanent zu verbessern. Genauso wie wir den Fokus auf unsere hochwertigen Pumpen legen, stehen wir für unsere Mitarbeiter ein - denn Pioneering for You gilt auch und besonders für Sie.
Attraktive Vergütung - IG Metall Tarif NRW, Sonder- und Zusatzzahlungen
Flexible Arbeitszeitgestaltung - 35 h Woche, Gleitzeit, Möglichkeit zum Remote Arbeiten
Attraktives Arbeitsumfeld - Hochwertige Ausstattung, 3 Kantinen und Baristalounge, kostenfreier Parkplatz
Weiterentwicklungsmöglichkeiten - Individuelle und fachliche Weiterbildungsmaßnahmen
Wertorientierte Kultur - Wertschätzendes Miteinander, gelebte Vielfalt
Nachhaltigkeit - E-Ladestationen, Wasserstoffprojekt, erneuerbare Energien, nachhaltige Produkte
Gesundheitsmanagement - Verschiedene Angebote wie Gesundheitstage und Gesundheitsscreenings
Bewerben Sie sich jetzt: Einfach das Bewerbungsformular ausfüllen und abschicken: eine kurze Erläuterung, was Sie bewegt und warum wir zusammenpassen, Lebenslauf hochladen - fertig. Unser HR-Team checkt Ihre Bewerbung schnellstmöglich.
Wenn Sie Ihre Bewerbung bei uns einreichen, werden Ihre Daten elektronisch zum Zweck des Bewerbungsprozesses für sechs Monate gespeichert.
Kontakt
Haben Sie noch Fragen? Patrick Sellnies steht Ihnen gerne zur Verfügung: E-Mail-Adresse.
WILO BRINGS THE FUTURE.
Data Product & Solution Manager (w/m/d) Arbeitgeber: Wilo Se
Die Wilo Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Dortmund schafft. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit und individueller Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine wertschätzende Kultur, die Vielfalt und Teamarbeit schätzt. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem multinationalen Technologiekonzern voranzutreiben, der Pionierarbeit in der Pumpenindustrie leistet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Product & Solution Manager (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wilo Se zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product & Solution Manager (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product & Solution Manager (w/m/d) bei Wilo Se gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wilo Se vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wilo Se entscheidend sein!
