Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen, die echten Mehrwert für Produkte und Prozesse schaffen.
- Unternehmen: Wilo ist ein innovativer Pionier im Bereich intelligente Wasserkreislösungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Gesundheit und Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster KI-Technologie und verbessere die Lebensqualität der Menschen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wilo ist ein Pionier für intelligente Premium-Lösungen zur Bewältigung globaler Herausforderungen entlang der Wasserkreisläufe. Rund 9.000 Mitarbeitende weltweit arbeiten jeden Tag an Innovationen mit einem klaren Ziel: die Lebensqualität der Menschen zu verbessern. In der Gebäudetechnik, der Wasserwirtschaft und der Industrie bewegen, behandeln und steuern wir die wichtigste Ressource unseres Planeten.
Sie möchten KI-Lösungen entwickeln, die messbaren Mehrwert für Produkte, Services, Geschäftsmodelle und interne Prozesse schaffen? Dann bringen Sie als Data Scientist mit Schwerpunkt KI Ihre Expertise in ein Umfeld ein, das Daten, Technologie und industrielle Anwendung gezielt zusammenführt – und leisten damit einen aktiven Beitrag zur Umsetzung unserer WATER AI Strategy.
Ihr neuer Einflussbereich
- KI-Lösungen entwickeln: Sie konzipieren und implementieren datengetriebene KI-Lösungen für Produkte, Systeme, digitale Services, Geschäftsprozesse und interne Anwendungen – von der ersten Idee bis zur skalierbaren Umsetzung.
- Daten nutzbar machen: Sie analysieren technische, operative und unternehmensbezogene Daten und entwickeln daraus Modelle und Anwendungen für datenbasierte Verbesserungen, Automatisierung und fundierte Entscheidungsunterstützung.
- Moderne KI-Technologien einsetzen: Sie nutzen Methoden aus Machine Learning, Deep Learning, Generativer KI, Computer Vision, Zeitreihenanalyse, Explainable AI und Agententechnologien für industrielle, geschäftsnahe und interne Anwendungsfelder.
- KI skalierbar machen: Sie entwickeln Daten- und Modellpipelines, unterstützen MLOps-Prozesse und berücksichtigen dabei Cloud- und Edge-Architekturen, Modellüberwachung, Datenschutz, Sicherheit und einen verlässlichen Betrieb.
- Schnittstellen vernetzen: Sie arbeiten eng mit Entwicklung, Qualität, Produktion, Service, IT und digitalen Geschäftsbereichen zusammen und übersetzen Anforderungen in wirkungsvolle KI-Use-Cases.
Die Eckpfeiler Ihres Erfolgs
- Daten- und KI-Fundament: Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- KI-Erfahrung mit Wirkung: Sie bringen mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI- oder Machine-Learning-Lösungen mit – idealerweise im industriellen Umfeld, in digitalen Services oder in der Prozessoptimierung.
- Technologiestack souverän beherrschen: Sie arbeiten sicher mit Python und gängigen Frameworks; Erfahrungen mit Azure, Databricks, Docker, Git, CI/CD, MLflow, Coding Assistants und Agentenframeworks sind von Vorteil.
- Anwendungen greifbar machen: Sie überführen Datenmodelle in belastbare Anwendungen, Services und Prozessverbesserungen und bringen Erfahrung mit Datenqualität, Modellvalidierung, erklärbarer KI sowie Cloud- und Edge-Architekturen mit.
- Struktur, die verbindet: Sie arbeiten analytisch, zielorientiert und eigenständig, behalten auch komplexe Daten- und Entwicklungsprojekte sicher im Blick und überzeugen durch Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Ihre neue Perspektive
Zwei Prinzipien prägen Wilo seit jeher: Beständigkeit und Wandel. Sie finden Ausdruck in unserer Unternehmenskultur, der gelebten Verantwortung für Mitarbeitende, unserem zielgerichteten Pioniergeist und in dem Bestreben, sich permanent zu verbessern.
Attraktive Vergütung: IG Metall Tarif NRW, Sonder- und Zusatzzahlungen
Flexible Arbeitszeitgestaltung: 35 h Woche, Gleitzeit, Möglichkeit zum Remote Arbeiten
Attraktives Arbeitsumfeld: Hochwertige Ausstattung, 3 Kantinen und Baristalounge, kostenfreier Parkplatz
Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Individuelle und fachliche Weiterbildungsmaßnahmen
Wertorientierte Kultur: Wertschätzendes Miteinander, vielfältige Teams
Initiativen: E-Ladestationen, Wasserstoffprojekt, erneuerbare Energien, ressourcenschonende Produkte
Gesundheitsmanagement: Wilo Health Cube als umfassendes Gesundheitszentrum mit medizinischer Betreuung, Fitness, Sport und Wohlbefinden direkt am Standort sowie ein jährliches Gesundheitsbudget in Höhe von 600.
Bewerben Sie sich jetzt: Einfach das Bewerbungsformular ausfüllen und abschicken: eine kurze Erläuterung, was Sie bewegt und warum wir zusammenpassen, Lebenslauf hochladen – fertig. Unser HR-Team checkt Ihre Bewerbung schnellstmöglich.
Wenn Sie Ihre Bewerbung bei uns einreichen, werden Ihre Daten elektronisch zum Zweck des Bewerbungsprozesses für sechs Monate gespeichert.
Kontakt: Haben Sie noch Fragen? Patrick Sellnies steht Ihnen gerne zur Verfügung: E-Mail-Adresse patrick.sellnies@wilo.com.
Data Scientist - Schwerpunkt KI (m/w/d) Arbeitgeber: WILO SE
Die Wilo Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeitgestaltung bietet, sondern auch ein wertschätzendes und vielfältiges Arbeitsumfeld schafft. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einem umfassenden Gesundheitsmanagement fördert Wilo das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und unterstützt sie dabei, ihre Karriereziele zu erreichen. In Dortmund ansässig, profitieren Sie von einer innovativen Unternehmenskultur, die Pioniergeist und Nachhaltigkeit vereint.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Schwerpunkt KI (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WILO SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Schwerpunkt KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Schwerpunkt KI (m/w/d) bei WILO SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WILO SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WILO SE entscheidend sein!
