Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und setze AI-Lösungen in die Praxis um.
- Unternehmen: Wilo, ein Pionier für intelligente Premium-Lösungen im Wassermanagement.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Gesundheit und Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und verbessere die Lebensqualität der Menschen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wilo ist ein Pionier für intelligente Premium-Lösungen zur Bewältigung globaler Herausforderungen entlang der Wasserkreisläufe. Der Taktgeber unseres Handelns ist Wilos Group Strategy und ihre zentralen Wirkbereiche Creating, Caring, Connecting. Rund 9.000 Mitarbeitende weltweit arbeiten jeden Tag an Innovationen mit einem klaren Ziel: die Lebensqualität der Menschen zu verbessern. In der Gebäudetechnik, der Wasserwirtschaft und der Industrie bewegen, behandeln und steuern wir die wichtigste Ressource unseres Planeten. Seit mehr als 150 Jahren denken wir voraus – und gestalten heute als ein Innovationstreiber unserer Branche das Digitale & KI-Zeitalter. Wir nennen das: Pioneering for You.
Sie möchten moderne Datenplattformen weiterentwickeln, AI-Lösungen in produktive Umgebungen überführen und globale Anforderungen in tragfähige technische Lösungen übersetzen? Dann gestalten Sie als Senior Data & AI Platform Engineer gemeinsam mit uns die technologische Basis für datengetriebene Lösungen bei Wilo.
Ihr neuer Einflussbereich
- Datenplattform weiterentwickeln: Sie betreiben und entwickeln unsere zentrale Datenplattform weiter und sorgen dafür, dass Databricks-, Data-Lake- und Integrationsplattformen stabil, leistungsfähig und zukunftsgerichtet aufgestellt sind.
- Datenquellen anbinden: Sie integrieren interne und externe Datenquellen, entwickeln und optimieren ETL-/ELT-Prozesse und unterstützen bei der Datenmodellierung sowie der Aufbereitung von Daten für Analytics- und AI-Anwendungsfälle.
- AI-Lösungen operationalisieren: Sie wirken beim Aufbau und Betrieb von MLOps-Prozessen mit, begleiten Machine-Learning- und AI-Lösungen auf dem Weg in produktive Umgebungen und unterstützen den Modelllebenszyklus mit praxistauglichen Ansätzen.
- Sichere Architekturen mitgestalten: Sie arbeiten an Daten- und AI-Architekturen mit, berücksichtigen Anforderungen aus Security, Compliance und Datenschutz und stimmen sich eng mit angrenzenden Infrastruktur-, Netzwerk- und Betriebsorganisationen ab.
- Technologien bewerten: Sie unterstützen bei Proof of Concepts, ordnen neue Entwicklungen im Umfeld von Azure, Kubernetes sowie Data & AI ein und arbeiten mit internen Kolleginnen und Kollegen sowie externen Dienstleistern und Implementierungspartnern zusammen.
Die Eckpfeiler Ihres Erfolgs
- Fundierte Basis: Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs. Idealerweise konnten Sie bereits Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platform Engineering oder Analytics Engineering sammeln.
- Erfahrung mit Datenplattformen: Sie bringen idealerweise Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloudbasierter Datenplattformen mit – vorzugsweise auf Microsoft Azure. Auch ETL-/ELT-Prozesse, Datenintegration, Datenmodellierung und Datenverarbeitung sind Ihnen bestenfalls bereits aus der Praxis vertraut.
- Architekturverständnis für Datenlandschaften: Sie kennen moderne Data-Lake-, Lakehouse- und Analytics-Architekturen und haben idealerweise Erfahrung darin, unterschiedliche fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu überführen. Wenn Sie zudem bereits mit produktiven Datenlösungen gearbeitet haben, ist das ein Plus.
- Technologiekenntnisse in Data & AI: Sie haben idealerweise Erfahrung mit Azure Data Services, Azure Databricks, Azure Data Factory oder vergleichbaren Plattformen. Kenntnisse in MLOps, Machine-Learning-Lebenszyklen, AI- und Analytics-Lösungen sowie sehr gute Python-Kenntnisse sind für diese Rolle besonders wertvoll.
- Zusammenarbeit & Kommunikation: Sie gehen analytisch und strukturiert an technische Fragestellungen heran, arbeiten selbstständig und vermitteln komplexe Zusammenhänge verständlich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern in einem internationalen Umfeld runden Ihr Profil ab.
Ihre neue Perspektive
Zwei Prinzipien prägen Wilo seit jeher: Beständigkeit und Wandel. Sie finden Ausdruck in unserer Unternehmenskultur, der gelebten Verantwortung für Mitarbeitende, unserem zielgerichteten Pioniergeist und in dem Bestreben, sich permanent zu verbessern. Genauso wie wir den Fokus auf unsere hochwertigen Pumpen legen, stehen wir für unsere Mitarbeiter ein – denn Pioneering for You gilt auch und besonders für Sie.
- Attraktive Vergütung – IG Metall Tarif NRW, Sonder- und Zusatzzahlungen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung – 35 h Woche, Gleitzeit, Möglichkeit zum Remote Arbeiten
- Attraktives Arbeitsumfeld – Hochwertige Ausstattung, 3 Kantinen und Baristalounge, kostenfreier Parkplatz
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten – Individuelle und fachliche Weiterbildungsmaßnahmen
- Wertorientierte Kultur – Wertschätzendes Miteinander, vielfältige Teams
- Initiativen – E-Ladestationen, Wasserstoffprojekt, erneuerbare Energien, ressourcenschonende Produkte
- Gesundheitsmanagement – Wilo Health Cube als umfassendes Gesundheitszentrum mit medizinischer Betreuung, Fitness, Sport und Wohlbefinden direkt am Standort sowie ein jährliches Gesundheitsbudget in Höhe von 600 €
Bewerben Sie sich jetzt: Einfach das Bewerbungsformular ausfüllen und abschicken: eine kurze Erläuterung, was Sie bewegt und warum wir zusammenpassen, Lebenslauf hochladen – fertig. Unser HR-Team checkt Ihre Bewerbung schnellstmöglich. Wenn Sie Ihre Bewerbung bei uns einreichen, werden Ihre Daten elektronisch zum Zweck des Bewerbungsprozesses für sechs Monate gespeichert.
Kontakt
Haben Sie noch Fragen? Dagmar Reinhard steht Ihnen gerne zur Verfügung: E-Mail-Adresse dagmar.reinhard@wilo.com.
Senior Data & AI Platform Engineer (w/m/d) in Dortmund Arbeitgeber: Wilo
Die Wilo Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Softwareentwickler für Feuerlöschsysteme die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Vergütungen und umfangreichen Gesundheitsförderungsprogrammen unterstützt das Unternehmen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von einer teamorientierten Kultur, die den Austausch und die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams fördert und Ihnen langfristige Perspektiven in einem stabilen Unternehmensumfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & AI Platform Engineer (w/m/d) in Dortmund erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wilo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Platform Engineer (w/m/d) in Dortmund mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Platform Engineer (w/m/d) bei Wilo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wilo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wilo entscheidend sein!
