Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die KI-Architektur und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle im Team.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen in der Landwirtschaft mit Fokus auf Tradition und Innovation.
- Vorteile: Langfristige Anstellung, flexible Arbeitszeiten, Fitnessraum und Job-Bike Leasing.
- Weitere Informationen: Kollaborative Kultur mit echten Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI in der Landwirtschaft.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Datenwissenschaft und Erfahrung in KNIME und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Wimex Group ist ein familiengeführtes Unternehmen in der Landwirtschaft, das seit 1985 kontinuierlich wächst und nachhaltig wirtschaftet. Als mittelständischer Betrieb verbinden wir Tradition mit Innovation und setzen auf zukunftsorientierte Technologien, um hochwertige Produkte auf den Markt zu bringen. Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Regenstauf suchen wir Sie ab sofort als Data Science Engineer (m/w/d).
Ihre Aufgaben:
- Mitgestaltung und Weiterentwicklung der konzernweiten KI-Architektur – gemeinsam im Team, transparent und nachvollziehbar für alle Beteiligten
- Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen (klassisches ML sowie generative KI / Large Language Models)
- Aufbau und Betrieb automatisierter Datenpipelines mit KNIME sowie Python – von der Rohdatenquelle bis zur produktiven Anwendung
- Konzeption und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Systemen und LLM-basierten Agenten zur intelligenten Erschließung von Unternehmensdaten
- Enge Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen an einer gemeinsamen Gesamtarchitektur – kollektiv, offen und auf Augenhöhe
- Aktive Weitergabe von Datenkompetenz an Business User durch No-Code- und Low-Code-Ansätze (z. B. KNIME Business Hub) – Wissen bleibt im Team, nicht in der Black Box
- Unterstützung bei der Einführung und Pflege von KI-Werkzeugen und -Plattformen (LLM-Gateway, MCP Server, Custom Apps) gemäß der Wimex KI-Architektur
- Dokumentation von Modellen, Pipelines und Architekturen so, dass andere Teammitglieder sie verstehen, übernehmen und weiterentwickeln können
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar – alternativ nachgewiesene Praxiserfahrung
- Kenntnisse in KNIME (Workflow-Erstellung, Datenpipelines, Automatisierung); Erfahrung mit dem KNIME Business Hub von Vorteil
- Praxiserfahrung im Bereich Generative KI: Sprachmodelle (LLMs), Prompt Engineering, RAG-Architekturen und LLM-Agenten
- Solides Verständnis klassischer Machine-Learning-Methoden (Regression, Klassifikation, Clustering, Modellbewertung)
- Programmierkenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, LangChain, Hugging Face, FastAPI)
- Ausgeprägte Teamfähigkeit: Sie arbeiten gerne gemeinsam an komplexen Architekturen, teilen Ihr Wissen proaktiv und sehen kollektiven Erfolg als Ziel – nicht persönliche Unentbehrlichkeit
- Freude daran, Nicht-Techniker*innen für Daten zu begeistern und ihnen durch No-Code-/Low-Code-Tools eigenständiges Arbeiten zu ermöglichen
- Hands-on-Mentalität: Sie bringen Ideen schnell zum Laufen und verbessern sie konsequent – pragmatisch und lösungsorientiert
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse für technische Dokumentation von Vorteil
Wir bieten Ihnen:
- Einen langfristigen Arbeitsplatz in einer krisensicheren Branche
- Eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer modernen, gruppenweiten KI-Architektur – mit echtem Gestaltungsspielraum
- Ein offenes, kollaboratives Team, das Wissen teilt und gemeinsam wächst
- Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
- Verantwortungsvolle Aufgaben und kurze Entscheidungswege
- Einen Fitnessraum im Haus und die Möglichkeit des Job-Bike Leasings
- Rabatte in Online-Shops und Filialen bekannter Marken über unsere Corporate Benefits
Data Science Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Wimex Group
Die Wimex Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz in der Landwirtschaft bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten. Unsere offene Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während wir durch innovative Technologien und verantwortungsvolle Aufgaben eine zukunftsorientierte Arbeitsumgebung schaffen. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Fitnessraum und Job-Bike Leasing, die das Arbeiten bei uns besonders angenehm machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Wimex Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data Science Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Wimex Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Wimex Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wimex Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
