Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die KI-Architektur und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle im Team.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen in der Landwirtschaft mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Langfristige Anstellung, flexible Arbeitszeiten, Fitnessraum und Job-Bike Leasing.
- Weitere Informationen: Kollaborative Kultur mit echtem Gestaltungsspielraum und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI in der Landwirtschaft.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Datenwissenschaft und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Wimex Group ist ein familiengeführtes Unternehmen in der Landwirtschaft, das seit 1985 kontinuierlich wächst und nachhaltig wirtschaftet. Als mittelständischer Betrieb verbinden wir Tradition mit Innovation und setzen auf zukunftsorientierte Technologien, um hochwertige Produkte auf den Markt zu bringen. Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Regenstauf suchen wir Sie ab sofort als Data Science Engineer (m/w/d).
Ihre Aufgaben:
- Mitgestaltung und Weiterentwicklung der konzernweiten KI-Architektur – gemeinsam im Team, transparent und nachvollziehbar für alle Beteiligten
- Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen (klassisches ML sowie generative KI / Large Language Models)
- Aufbau und Betrieb automatisierter Datenpipelines mit KNIME sowie Python – von der Rohdatenquelle bis zur produktiven Anwendung
- Konzeption und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Systemen und LLM-basierten Agenten zur intelligenten Erschließung von Unternehmensdaten
- Enge Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen an einer gemeinsamen Gesamtarchitektur – kollektiv, offen und auf Augenhöhe
- Aktive Weitergabe von Datenkompetenz an Business User durch No-Code- und Low-Code-Ansätze (z.B. KNIME Business Hub) – Wissen bleibt im Team, nicht in der Black Box
- Unterstützung bei der Einführung und Pflege von KI-Werkzeugen und -Plattformen (LLM-Gateway, MCP Server, Custom Apps) gemäß der Wimex KI-Architektur
- Dokumentation von Modellen, Pipelines und Architekturen so, dass andere Teammitglieder sie verstehen, übernehmen und weiterentwickeln können
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar – alternativ nachgewiesene Praxiserfahrung
- Kenntnisse in KNIME (Workflow-Erstellung, Datenpipelines, Automatisierung); Erfahrung mit dem KNIME Business Hub von Vorteil
- Praxiserfahrung im Bereich Generative KI: Sprachmodelle (LLMs), Prompt Engineering, RAG-Architekturen und LLM-Agenten
- Solides Verständnis klassischer Machine-Learning-Methoden (Regression, Klassifikation, Clustering, Modellbewertung)
- Programmierkenntnisse in Python (z.B. scikit-learn, LangChain, Hugging Face, FastAPI)
- Ausgeprägte Teamfähigkeit: Sie arbeiten gerne gemeinsam an komplexen Architekturen, teilen Ihr Wissen proaktiv und sehen kollektiven Erfolg als Ziel – nicht persönliche Unentbehrlichkeit
- Freude daran, Nicht-Techniker*innen für Daten zu begeistern und ihnen durch No-Code-/Low-Code-Tools eigenständiges Arbeiten zu ermöglichen
- Hands‑on-Mentalität: Sie bringen Ideen schnell zum Laufen und verbessern sie konsequent – pragmatisch und lösungsorientiert
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse für technische Dokumentation von Vorteil
Wir bieten Ihnen:
- Einen langfristigen Arbeitsplatz in einer krisensicheren Branche
- Eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer modernen, gruppenweiten KI-Architektur – mit echtem Gestaltungsspielraum
- Ein offenes, kollaboratives Team, das Wissen teilt und gemeinsam wächst
- Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
- Verantwortungsvolle Aufgaben und kurze Entscheidungswege
- Einen Fitnessraum im Haus und die Möglichkeit des Job-Bike Leasings
- Rabatte in Online-Shops und Filialen bekannter Marken über unsere Corporate Benefits
Data Science Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Wimex-Gruppe
Die Wimex Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz in einem erfolgreichen Familienunternehmen bietet, sondern auch viel Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege. Mit einem kollegialen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und regelmäßigen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Angestellten, während es gleichzeitig auf nachhaltige Praktiken und innovative Technologien setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wimex-Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Engineer (m/w/d) bei Wimex-Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wimex-Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wimex-Gruppe entscheidend sein!
