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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-basierte Lösungen in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: win2day, ein innovatives Unternehmen in Österreich.
- Mitarbeitervorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Raum für persönliche Entwicklung.
- Andere Informationen: Engagiertes Team und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit deinen ML-Fähigkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL, PySpark/Python und MLOps erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
win2day in Österreich sucht einen erfahrenen ML-Entwickler, der für das Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen verantwortlich ist. In dieser Position arbeiten Sie eng mit dem Data Engineering Team zusammen, um ML-Modelle in bestehende Systeme zu integrieren. Zudem sind Kenntnisse in SQL, PySpark/Python sowie MLOps-Praktiken erforderlich. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind von Vorteil. Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld mit Raum für persönliche Entwicklung.
ML Engineer & Data Scientist (MLOps, Deployment) Arbeitgeber: win2day
Kontaktperson:
win2day HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Engineer & Data Scientist (MLOps, Deployment)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den gängigen ML-Tools vertraut. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Skills aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Engineer & Data Scientist (MLOps, Deployment)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als ML Engineer & Data Scientist interessierst und was dich an unserem Team begeistert.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, PySpark/Python und MLOps klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erkläre, wie du ML-Modelle entworfen und implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei win2day vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kenntnissen in SQL, PySpark/Python und MLOps passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten im Entwerfen und Implementieren von ML-Lösungen zeigen. Überlege dir, wie du ML-Modelle erfolgreich in bestehende Systeme integriert hast.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu ML-Methoden und -Tools. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du eng mit dem Data Engineering Team zusammenarbeiten wirst, betone deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.