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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle beeindruckende Visualisierungen mit Power BI und ML.
- Arbeitgeber: Führendes Immobilienunternehmen in Winterthur mit innovativem Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Marktgerechte Entlöhnung, Home-Office und Unterstützung für Weiterbildung.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Immobilienmarktes mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in Power BI und Azure.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ein führendes Immobilienunternehmen in Winterthur sucht einen Data Scientist (m/w/d). In dieser Rolle arbeiten Sie an das gesamte Reporting von Datenextraktionen über Transformations- und Modellierungsprozesse bis hin zur Visualisierung für das Geschäft. Die Stelle bietet Ihnen die Möglichkeit, bis zu 40 % im Home-Office zu arbeiten. Marktgerechte Entlöhnung und Unterstützung für Aus- und Weiterbildung sind ebenfalls Teil des Angebots.
Hybrid Data Scientist – Power BI, ML & Azure Arbeitgeber: WINCASA
Kontaktperson:
WINCASA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Hybrid Data Scientist – Power BI, ML & Azure
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Immobilienbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Power BI, ML und Azure, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden Datenprojekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio oder auf GitHub. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Arbeit gesehen wird!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess hervorzustechen. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Bewerbung auf das nächste Level zu bringen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Hybrid Data Scientist – Power BI, ML & Azure
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Scientist interessierst und was dich an unserem Unternehmen reizt.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Power BI, Machine Learning und Azure klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Sei strukturiert: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Nutze Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WINCASA vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist vertraut. Informiere dich über Power BI, Machine Learning und Azure, um im Interview gezielt auf deine Erfahrungen und Kenntnisse eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du Daten extrahiert, transformiert und visualisiert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Falls möglich, bringe ein Portfolio oder Beispiele deiner Arbeit mit, die deine Fähigkeiten in Power BI, ML und Azure zeigen. Dies kann einen großen Eindruck hinterlassen und deine Eignung für die Rolle unterstreichen.