Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Projekten mit erfahrenen Kollegen.
- Unternehmen: Windhoff Group – über 25 Jahre Erfahrung in Datenlösungen und ein vielfältiges Team.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und bis zu 40 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache echten Unterschied in Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data-Analytics-Lösungen und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Seit über 25 Jahren verwandeln wir bei der Windhoff Group Daten in echte Geschäftschancen – von klassischer Business Intelligence bis zur KI-getriebenen Automatisierung. Dabei denken wir ganzheitlich: Wir begleiten unsere Kunden End-to-End, von der Strategie über die technische Umsetzung bis zum produktiven Betrieb. Ob BI-Reporting, Data Warehousing, Predictive Analytics oder KI-Lösungen – unser Anspruch ist es, aus Daten messbaren Mehrwert zu machen.
Als Teil unseres 300-köpfigen Teams wirst du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen an anspruchsvollen Projekten arbeiten und dich in der gesamten Data & AI-Landschaft in die Richtung weiterentwickeln, die zu dir passt. Neben unserer fachlichen Expertise sind wir ein Arbeitgeber, der Vielfalt fördert und sicherstellt, dass alle Mitarbeitenden fair behandelt werden. Teile uns mit, wenn wir auf etwas besonders Rücksicht nehmen sollen - wie zum Beispiel auf bestimmte Arbeitszeiten oder andere Rahmenbedingungen, deine Situation im Privatleben oder besondere Bedürfnisse bei der Arbeit.
Klingt nach einem Traumjob? Dann jetzt Teil des Teams werden!
Aufgaben
- Du sprichst mit den Fachbereichen und dem Management unserer Kunden, strukturierst Anforderungen und übersetzt sie in ein erstes Architektur‑Verständnis.
- Du arbeitest an der Konzeption von modernen, skalierbaren und zukunftssicheren Datenplattformen.
- Du und dein Team seid Sparringspartner für Kunden, beraten bei der Auswahl passender Technologien und unterstützten bei der Integration in die bestehende IT-Landschaft (Databricks oder SAP Datasphere).
- Gemeinsam mit deinen Teamkollegen entwickelst und orchestriest du Datenprodukte und lernst, wie gute Modellierung, Qualität und Governance wirklich funktionieren.
- Im Laufe deiner Tätigkeit definierst du die notwendige Governance, Prozesse sowie Architekturrichtlinien als Blaupause für die spätere Implementierung.
- Wenn du möchtest, kannst du dich schrittweise stärker in Richtung Data Governance oder Architektur spezialisieren.
- Du profitierst von regelmäßigen Lernformaten, Mentoring und internen Sessions und kannst mit der Zeit auch selbst Inhalte beitragen.
Qualifikation
- Du hast idealerweise erste Erfahrung (ca. 2–3 Jahre) in der Architekturkonzeption und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen in der Cloud gesammelt.
- Du hast bereits mit der Plattform SAP Business Data Cloud (SAP Datasphere) oder Databricks gearbeitet.
- Grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung (3NF, Data Vault, Star Schema) oder Datenarchitekturen (aus Studium oder Projekten) bringst du mit.
- Du interessierst dich für die Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten und hast Freude daran, produkt- und datengetriebenes Denken in Unternehmen zu verankern.
- Du denkst analytisch, handelst eigenverantwortlich und kommunizierst souverän gegenüber KollegInnen und Kunden.
- Verhandlungssichere (C-Niveau) Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Deine Perspektive
Dein nächster Schritt ist die Rolle Senior Data Architect / Senior Consultant, in der du: größere Architekturmodule verantwortest, Kunden technisch und fachlich stärker berätst, Governance‑ oder Architekturstandards mitentwickelst, eigene Themen im Team aufbaust, und eigene Projekte verantwortest.
Wir begrüßen Bewerbungen von allen Menschen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Behinderung oder sexueller Identität. Da wir die Diversität in unseren Teams weiter stärken möchten, freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen.
Benefits
- Wir stellen standortunabhängig ein. Du arbeitest überwiegend remote – von zuhause oder an einem unserer Standorte, wenn dieser für dich gut erreichbar ist.
- Für Kundentermine und Teamevents bist du etwa 1–2 Mal im Monat unterwegs, egal wo in Deutschland du wohnst.
- 130 Data & Analytics Consultants zum Austausch sowie eine interne Weiterbildungsacademy.
- Langfristige Projekte mit wechselnden technologischen Herausforderungen.
- Ein festes Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten sowie persönliche und fachliche Entwicklungsperspektiven.
- Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich sowie bis zu 40 Tagen Urlaub.
- Sowohl erstklassige Hard- und Softwareausstattung als auch Leasingangebote für Firmenwagen, IT-Hardware und Fahrräder.
- Kurze Wege im Unternehmen, ein fairer Umgang miteinander sowie unterhaltsame Teamevents.
Du verfügst über die gewünschten Erfahrungen und suchst eine neue Herausforderung? Du bist flexibel, lösungsorientiert und kommunikationsfähig? Nutze deine Chance: Wir bieten das passende Umfeld für deine Karriere.
Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Windhoff Group
Die Windhoff Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein freundschaftliches Miteinander bietet, sondern auch großzügige Weiterbildungsmöglichkeiten mit einem jährlichen Budget von über 2000 Euro. In der Region Süddeutschland profitierst du von bis zu 40 Tagen Urlaub im Jahr und der Chance, in einem dynamischen Umfeld bei führenden Großunternehmen zu arbeiten, was deine berufliche Entwicklung maßgeblich fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Windhoff Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (m/w/d) bei Windhoff Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Windhoff Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Windhoff Group entscheidend sein!
