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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines Teams, das Daten in wertvolle Insights verwandelt und technische Konzepte entwickelt.
- Arbeitgeber: Wir sind Experten in Data & Analytics und bieten strategische Beratung sowie technische Umsetzung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein festes Budget für Weiterbildung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte mit neuesten Technologien und entwickle dich in einem unterstützenden Team weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL Data Warehousing, ETL/ELT-Strecken und fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Egal ob du alle Anforderungen erfüllst oder nicht, bewirb dich und entdecke deine Möglichkeiten bei uns!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, aus den Daten unserer Kunden mehr zu machen – wir wollen sie nutzbar machen, um neue Erkenntnisse aus ihnen zu gewinnen und einen Mehrwert zu schaffen. Deshalb bieten wir unseren Kunden nicht nur eine umfassende strategische Beratung, sondern sind zudem vor allem ExpertInnen in der technischen operativen Umsetzung und Implementierung . Unser Anliegen ist es, Daten nutzbar zu machen, weshalb wir in allen Bereichen rund um Data & Analytics tätig sind: Business Intelligence-Strategie, Reporting & Analyse, Planung & Budgeting sowie Data Warehousing.
120 Consultants im Bereich Data & Analytics bringen tagtäglich ihr Knowhow in das jeweilige Projekt ein und können sich in der gesamten Business Intelligence-Landschaft in verschiedene Richtungen weiterentwickeln. Klingt nach einem Traumjob? Jetzt Teil des Teams werden!
Unser Motto: Projekte. Gemeinsam. Entwickeln.
Aufgaben
- Zusammen mit deinen KollegInnen nimmst du die fachlichen Anforderungen der Kunden auf und erarbeitest das technische Konzept.
- Da dein Schwerpunkt im Backend liegt, konzipierst und implementierst du Datenmodelle und ETL/ELT-Strecken und gelegentlich Power BI Berichte.
- Du bist ebenfalls am Test und an der Übergabe in den Echtbetrieb beim Kunden beteiligt.
- In der Funktion des Senior Consultants übernimmst du die Verantwortung für das Projekt und das Team.
- Durch Schulungen, Projektpräsentationen und unsere internen und externen Technologie-Events gibst du dein Wissen stetig an KollegInnen weiter.
Qualifikation
- Du besitzt (mehrjährige) Projekterfahrung im SQL Data Warehousing Umfeld und konntest deine Kenntnisse z. B. im Bereich der multidimensionalen Datenmodellierung und Power BI vertiefen.
- Die Modellierung nach Best Practices in Azure ist dir geläufig, ebenso wie die Erstellung von ETL/ELT -Strecken in skalierbaren Datenpipelines unter Zuhilfenahme von z. B. T-SQL und Python.
- Durch deine hohe Eigeninitiative und sehr gute Kommunikationsfähigkeit bringst du deine Ideen sowohl in unsere internen Teams als auch im Umfeld des Kunden erfolgreich ein. Hierfür sind auch fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse erforderlich.
- Du begeisterst dich für neueste Technologien in und um Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse und Big Data und gibst dein Wissen gerne an deine KollegInnen weiter.
- Wenn du derzeit im On-Premises-Bereich tätig bist und Interesse daran hast, dich intensiver mit dem Cloud-Thema rund um Microsoft Azure auseinanderzusetzen, unterstützen wir dich gerne dabei.
Benefits
- Einen zu deinem Leben passenden Reiseanteil: von zwei Tagen im Monat bis hin zu vier Tagen die Woche – wir sind flexibel und unterstützen Remote-Arbeit.
- 120 Data & Analytics Consultants zum Austausch sowie eine interne Weiterbildungsacademy.
- Langfristige Projekte mit wechselnden technologischen Herausforderungen.
- Ein attraktives, projektunabhängiges Gehalt sowie Beteiligung am Firmenerfolg.
- Ein festes Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten sowie persönliche und fachliche Entwicklungsperspektiven.
- Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und ein Arbeitszeitkonto sowie bis zu 40 Tagen Urlaub.
- Leasingangebote für Firmenwagen, IT-Hardware und Fahrräder.
- Kurze Wege im Unternehmen, ein fairer Umgang miteinander sowie unterhaltsame Teamevents.
Du erfüllst nicht alle Anforderungen oder hast bisher mit anderen Tools als den oben genannten gearbeitet? Bewirb dich trotzdem und lass uns gemeinsam herausfinden, wie du deine Stärken bei uns einbringen kannst.
Du verfügst über die gewünschten Erfahrungen und suchst eine neue Herausforderung als Consultant? Du bist flexibel, lösungsorientiert und kommunikationsfähig?
Nutze deine Chance: Wir bieten das passende Umfeld für deine Karriere.
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(Senior) Consultant (m/w/d) Microsoft Azure Data Engineering Arbeitgeber: Windhoff Group
Kontaktperson:
Windhoff Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant (m/w/d) Microsoft Azure Data Engineering
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Data & Analytics Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in Microsoft Azure und den relevanten Tools wie Power BI, Azure Data Factory und Azure Databricks. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Sei bereit, deine Erfahrungen mit SQL Data Warehousing und ETL/ELT-Prozessen zu diskutieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Rolle viel Interaktion mit Kunden und Teamkollegen erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, deine Ideen und Konzepte verständlich zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant (m/w/d) Microsoft Azure Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Consultant im Bereich Microsoft Azure Data Engineering erforderlich sind.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Projekterfahrungen im SQL Data Warehousing Umfeld sowie deine Kenntnisse in der multidimensionalen Datenmodellierung und Power BI. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten erfolgreich eingesetzt hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Azure, ETL/ELT-Prozessen und den verwendeten Technologien wie T-SQL und Python klar darstellst. Dies zeigt, dass du die technischen Anforderungen der Stelle verstehst und erfüllen kannst.
Persönliche Motivation und Teamgeist: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Position interessierst und wie du deine Ideen und dein Wissen gerne im Team einbringst. Betone deine Kommunikationsfähigkeit und Eigeninitiative, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Windhoff Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen im SQL Data Warehousing und in der Datenmodellierung auf die Bedürfnisse des Unternehmens passen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Azure, ETL/ELT-Prozesse und Power BI zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen Projekten zu nennen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Zeige, wie du dein Wissen an Kollegen weitergegeben hast und wie du das Team unterstützt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder den Technologien, die im Team verwendet werden.
