Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und begleite Kunden von der Idee bis zur Lösung.
- Unternehmen: Windhoff Group - seit über 25 Jahren im Data & Analytics Bereich tätig.
- Vorteile: Standortunabhängiges Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit hervorragenden Entwicklungsperspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data-&-Analytics-Umfeld und Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Seit über 25 Jahren verwandeln wir bei der Windhoff Group Daten in echte Geschäftschancen. Dabei denken wir ganzheitlich: Wir begleiten unsere Kunden End-to-End, von der Strategie über die technische Umsetzung bis zum produktiven Betrieb – unser Anspruch ist es, aus Daten messbaren Mehrwert zu machen. Im Competence Center Microsoft Data & Analytics bauen wir moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric und Power BI.
Aufgaben:
- Du nimmst gemeinsam mit unseren Kunden fachliche Anforderungen auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte.
- Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen mit Microsoft Fabric, Power BI und Azure-nahen Komponenten.
- Du arbeitest an Datenintegration, Datenmodellen, ETL-/ELT-Strecken und Medallion-Architekturen.
- Du baust Lakehouse-, Warehouse- und Reporting-Strukturen auf und denkst dabei Governance, Rollen, Berechtigungen und Betrieb direkt mit.
- Du begleitest Kunden von der ersten Idee über MVPs bis zur produktiven Lösung und unterstützt sie bei AI-gestützten Analyse- und Zusammenarbeitsszenarien.
- Du übernimmst Verantwortung in Projekten - fachlich, methodisch und je nach Erfahrung auch in der Steuerung kleiner Teams.
- Du unterstützt bei Workshops, Schulungen und Wissenstransfer beim Kunden und bringst dein Wissen aktiv ins CC ein, zum Beispiel über interne Sessions, How-tos, Templates, Standards oder wiederverwendbare Lösungsbausteine.
- Du arbeitest eng mit Kolleginnen und Kollegen aus Delivery, Vertrieb und anderen Competence Centern zusammen.
Qualifikation:
- Mehrjährige Erfahrung im Data-&-Analytics-Umfeld, idealerweise als Consultant, Data Engineer, BI Consultant oder Solution Architect.
- Gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows, Notebooks und Deployment Pipelines.
- Erfahrung mit Power BI, Datenmodellierung und dem Aufbau sauberer semantischer Modelle sowie Verständnis für moderne Datenplattformen, Medallion-Architekturen, Lakehouse-/Warehouse-Konzepte und Datenintegration.
- Praxis in SQL, ETL-/ELT-Prozessen und idealerweise auch Python, Spark, Notebooks oder Azure Data Factory und Interesse an modernen AI- und Copilot-Szenarien im Microsoft-Umfeld.
- Erfahrung mit Projektarbeit von der Anforderungsaufnahme bis zur Umsetzung beim Kunden.
- Spaß daran, technische Themen verständlich zu erklären und Kunden sowie Kolleginnen und Kollegen mitzunehmen.
- Eigeninitiative, pragmatische Lösungsorientierung und Lust, ein wachsendes Competence Center aktiv mitzugestalten.
- Deutschkenntnisse auf C-Niveau und gute Englischkenntnisse.
Benefits:
- Wir stellen standortunabhängig ein. Du kannst – je nach Projekt – zu 90 % von zuhause aus oder an einem unserer Standorte arbeiten, wenn dieser für dich gut erreichbar ist.
- Zu gelegentlichen Kundenterminen und Teamevents startest du von deinem Lebensmittelpunkt aus, egal wo in Deutschland du wohnst.
- 130 Data & Analytics Consultants zum Austausch sowie eine interne Weiterbildungsacademy.
- Langfristige Projekte mit wechselnden technologischen Herausforderungen.
- Ein festes Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten sowie persönliche und fachliche Entwicklungsperspektiven.
- Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich sowie bis zu 40 Tagen Urlaub.
- Sowohl erstklassige Hard- und Softwareausstattung als auch Leasingangebote für Firmenwagen, IT-Hardware und Fahrräder.
- Kurze Wege im Unternehmen, ein fairer Umgang miteinander sowie unterhaltsame Teamevents.
Wir suchen jemanden, der Lust hat, Kunden fachlich und technisch zu begleiten, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit uns das CC weiterzuentwickeln. Wenn du Spaß daran hast, Datenplattformen sauber aufzubauen, Wissen zu teilen und aus Projekterfahrung wiederverwendbare Standards zu machen, passt du sehr gut zu uns.
(Senior) Consultant (m/w/d) Microsoft Data & Analytics / Microsoft Fabric Arbeitgeber: Windhoff Group
Die Windhoff Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein freundschaftliches Miteinander bietet, sondern auch großzügige Weiterbildungsmöglichkeiten mit einem jährlichen Budget von über 2000 Euro. In der Region Süddeutschland profitierst du von bis zu 40 Tagen Urlaub im Jahr und der Chance, in einem dynamischen Umfeld bei führenden Großunternehmen zu arbeiten, was deine berufliche Entwicklung maßgeblich fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant (m/w/d) Microsoft Data & Analytics / Microsoft Fabric erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Windhoff Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant (m/w/d) Microsoft Data & Analytics / Microsoft Fabric mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant (m/w/d) Microsoft Data & Analytics / Microsoft Fabric bei Windhoff Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Windhoff Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Windhoff Group entscheidend sein!
