Senior Python Engineer - Data Platform Backend
Senior Python Engineer - Data Platform Backend

Senior Python Engineer - Data Platform Backend

Baar Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle eine Datenplattform und verbinde verschiedene APIs mit Python.
  • Arbeitgeber: Schnell wachsendes Datenplattform-Unternehmen in Zug, Schweiz.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung und flexibles Arbeitsumfeld.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und Raum für Innovation.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Über 4 Jahre Programmiererfahrung und Kenntnisse in Python und OOP.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ein schnell wachsendes Datenplattformunternehmen in Zug, Schweiz, sucht einen Softwareingenieur mit über 4 Jahren Programmiererfahrung. Kandidaten sollten über fundierte Kenntnisse in Python und OOP-Konzepten verfügen und gerne in einer dynamischen, flachen Umgebung arbeiten. Die Rolle umfasst die Entwicklung einer Datenplattform zur Verbindung verschiedener APIs und erfordert Vertrautheit mit Flask, Redis, Postgres und Docker. Eine Leidenschaft für Innovation und die Möglichkeit, einen Einfluss zu haben, ist unerlässlich. Wettbewerbsfähige Vergütung und ein flexibles Arbeitsumfeld werden angeboten.

Senior Python Engineer - Data Platform Backend Arbeitgeber: Windsor AI

Unser Unternehmen in Zug, Schweiz, bietet eine dynamische und flache Arbeitsumgebung, die Innovation und persönliche Entfaltung fördert. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten wettbewerbsfähige Vergütung sowie flexible Arbeitszeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Entwicklung unserer Datenplattform zu nehmen.
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Kontaktperson:

Windsor AI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Python Engineer - Data Platform Backend

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass das oft der Schlüssel zum Erfolg ist.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Innovation! Teile Projekte oder Ideen, die du entwickelt hast, um zu zeigen, dass du nicht nur ein Entwickler bist, sondern auch ein kreativer Denker.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse an der Firma und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam etwas Großartiges schaffen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Python Engineer - Data Platform Backend

Python
OOP-Konzepte
Flask
Redis
Postgres
Docker
API-Integration
Innovationsfreude
Teamarbeit
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Python Engineer bei uns brennst!

Betone deine Erfahrungen: Hebe deine über 4 Jahre Programmiererfahrung hervor und nenne konkrete Beispiele, wie du Python und OOP-Konzepte in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!

Technische Skills im Fokus: Vergiss nicht, deine Kenntnisse in Flask, Redis, Postgres und Docker zu erwähnen. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir für unsere dynamische Datenplattform brauchen.

Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Windsor AI vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das bedeutet, dass du nicht nur Python beherrschen solltest, sondern auch mit Flask, Redis, Postgres und Docker vertraut sein musst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten.

Zeige deine OOP-Kenntnisse

Da OOP-Konzepte für die Rolle wichtig sind, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen damit zu sprechen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du OOP-Prinzipien erfolgreich angewendet hast. Das zeigt, dass du das Konzept nicht nur verstehst, sondern auch praktisch umsetzen kannst.

Bereite dich auf dynamische Fragen vor

In einem dynamischen Umfeld ist es wichtig, flexibel zu sein. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Anpassungsfähigkeit testen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit Veränderungen umgegangen bist und welche innovativen Lösungen du entwickelt hast.

Sei leidenschaftlich und zeige deinen Impact

Die Firma sucht nach jemandem, der eine Leidenschaft für Innovation hat. Bereite einige Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit einen positiven Einfluss auf Projekte oder Teams hattest. Zeige, dass du nicht nur ein Entwickler bist, sondern auch jemand, der das Team und die Produkte voranbringen möchte.

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Windsor AI
Standort: Baar
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