Generalist Engineering Intern - Drones & Applied AI

Schließen Sie sich dem Wingtra-Team an und werden Sie Teil dieses von Investoren unterstützten Robotik-Startups mit einem globalen und internationalen Team von über 125 engagierten Wingtranauten, die möchten, dass ihre Handlungen einen positiven und nachhaltigen Einfluss auf die Welt haben. Unser Ziel ist es, die besten Luftroboter zu bauen, um die Welt auf Knopfdruck zu digitalisieren und die Grundlage für schnellere und bessere Entscheidungen zu schaffen. Wingtra bietet effiziente und zuverlässige Datenlösungen für eine Vielzahl von Branchen, darunter Bergbau, Bauwesen und Landwirtschaft sowie humanitäre Organisationen, Umweltschützer und Gruppen zur Überwachung von Wildtieren.

Während Ihres Praktikums bei Wingtra werden Sie vollständig in ein kleines, hochgradig funktionsübergreifendes Team integriert, das eng mit dem CTO zusammenarbeitet. Das Team erkundet neue Technologien, prototypisiert Produktideen und verwandelt frühe technische Konzepte in funktionierende Systeme, die an echten Drohnen, echter Hardware und realen kundenrelevanten Arbeitsabläufen getestet werden können.

Diese breite Ingenieurrolle richtet sich an diejenigen, die gerne End-to-End-Lösungen entwickeln. Projekte können Firmware, Drohnenhardware, Elektronik, mechanisches Prototyping, Webtools, Computer Vision, maschinelles Lernen, Datenanalyse oder Cloud-Anwendungen umfassen. Sie benötigen keine Expertise in allen Bereichen; wir priorisieren Neugier, Eigenverantwortung, ingenieurtechnisches Gespür und die nachgewiesene Fähigkeit, Probleme durch Bauen zu lösen.

Als Generalist Engineering Intern werden Sie mit hochmotivierten und erfahrenen Ingenieuren zusammenarbeiten, um ehrgeizige Ziele zu erreichen. Sie können in mehreren der folgenden Bereiche beitragen, je nach Ihren Stärken und den Projektbedürfnissen:

• Prototypisieren und Testen von Systemen, die Software, Elektronik, Mechanik und Drohnenhardware integrieren.
• Entwicklung von Firmware und eingebetteter Software für Mikrocontroller und Peripheriegeräte.
• Durchführung von Hardwareaufgaben, einschließlich Löten, Verkabeln, Debugging und Montage von Testständen.
• Entwurf mechanischer Teile und Gehäuse mit CAD und Rapid Prototyping-Tools.
• Erstellung interner Tools und Full-Stack-Anwendungen mit Python, TypeScript oder React.
• Bewertung von CV/ML-Ansätzen für Automatisierung, Kartierung und drohnenbezogene Datenverarbeitung.
• Beitrag von wartbarem Code zu bestehenden Codebasen und Anpassung von Open-Source-Komponenten.

Wir suchen jemanden, der sehr neugierig, selbstmotiviert und in der Lage ist, disziplinübergreifend zu arbeiten. Sie sollten nachweisen können, dass Sie:

• Eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim eigenständigen Bauen bedeutender Projekte (Hobby, professionell oder Open Source) haben.
• Ein selbstgesteuerter Lernender sind, der sich mit technischer Unklarheit und komplexem Debugging wohlfühlt.
• Starkes ingenieurtechnisches Urteilsvermögen hat, das sich auf Zuverlässigkeit statt auf einfache Demos konzentriert.
• Über Kenntnisse in gesprochener und schriftlicher englischer Sprache verfügt.
• Ein Studium (in Bearbeitung oder abgeschlossen) in Robotik, Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertiger praktischer Erfahrung hat.

Die stärksten Kandidaten werden konkrete Beispiele für Dinge haben, die sie persönlich gebaut haben. Wir sind besonders an Projekten interessiert, die über den Unterricht hinausgingen und reale Probleme lösten, Ihre eigenen oder die anderer, und die eine nachhaltige Iteration zeigten.

Sie benötigen keine Erfahrung in allen unten aufgeführten Bereichen. Eine starke Überschneidung mit einigen von ihnen, plus hohe Eigenverantwortung und starke Lernfähigkeit, sind wichtiger.

• Firmware / Embedded: C/C++, Mikrocontroller, Protokolle (CAN, UART, I2C, SPI) und Embedded Linux.
• Robotik: PX4, ROS/ROS 2, Autopiloten, MAVLink, GNSS und Simulation.
• Hardware: Praktische Elektronik, Löten, Debugging und Montage von Testständen.
• Mechanisch: CAD-Design für Halterungen/Gehäuse und Rapid Prototyping (3D-Druck, CNC).
• Software: Python, C++, TypeScript, Git und wartbare Linux-Entwicklung.
• Web: Full-Stack-Tools mit React, Node.js und Cloud-APIs.
• CV/ML: PyTorch, OpenCV, Objekterkennung und Edge-Deployment.
• Daten: Protokollanalyse, Automatisierungsskripte und Verarbeitung großer Datensätze.

Wir schätzen unabhängige Entwickler, die kreativ sind, gerne lernen, sich mit komplexen Systemen auseinandersetzen und erstaunliche neue Fähigkeiten entwickeln, und sehen, wie ihre Kreationen in die reale Welt hinausgehen und einen Unterschied machen! Ideale Kandidaten haben technisch anspruchsvolle Projekte unabhängig entwickelt - wie Drohnen, Roboter, Webtools oder CV/ML-Pipelines - die von echtem Interesse an deren Funktion getrieben sind!