Data and AI Solution Architect (Professional Services)

Wir stellen für mehrere Rollen in unserem Professional Services-Team ein. Je nach Erfahrung und Umfang kann diese Position als Senior Solutions Consultant oder Resident Solutions Architect angeboten werden. Diese Rolle kann auch als Big Data Solutions Architect, Analytics Architect, Data Platform Architect oder Technical Consultant bekannt sein. Der endgültige Titel wird an Ihre Erfahrung, technische Tiefe und Kundenverantwortung angepasst.

Als Data and AI Solution Architect (Professional Services) (Interner Titel - Resident Solutions Architect) in unserem Professional Services-Team arbeiten Sie mit Kunden an kurzfristigen bis mittelfristigen Kundenengagements zu ihren Big Data-Herausforderungen unter Verwendung der Databricks-Plattform. Sie werden Datenengineering-, Data Science- und Cloud-Technologieprojekte bereitstellen, die die Integration mit Kundensystemen, Schulungen und andere technische Aufgaben erfordern, um den Kunden den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten zu verschaffen. RSAs sind abrechenbar und wissen, wie man Projekte gemäß den Spezifikationen mit exzellentem Kundenservice abschließt. Sie berichten an den regionalen Manager/Leiter.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

• Sie werden an einer Vielzahl von wirkungsvollen technischen Kundenprojekten arbeiten, die das Entwerfen und Erstellen von Referenzarchitekturen, das Erstellen von Anleitungen und die Produktionsrealisierung von Kundenanwendungsfällen umfassen können.
• Arbeiten Sie mit Engagement-Managern zusammen, um eine Vielzahl von Professional Services-Arbeiten mit Input des Kunden zu planen.
• Beraten Sie strategische Kunden bei der Umsetzung transformierender Big Data-Projekte, 3rd Party-Migrationen, einschließlich End-to-End-Design, -Erstellung und -Bereitstellung von branchenführenden Big Data- und KI-Anwendungen.
• Beraten Sie zu Architektur und Design; starten oder implementieren Sie Kundenprojekte, die zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Bewertung und einer Übernahme von Databricks durch die Kunden führen.
• Stellen Sie ein erhöhtes Maß an Unterstützung für betriebliche Kundenprobleme bereit.
• Arbeiten Sie mit dem technischen Team von Databricks, Projektmanagern, Architekten und dem Kunden-Team zusammen, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Engagements geliefert werden, um die Bedürfnisse des Kunden zu erfüllen.
• Arbeiten Sie mit Engineering und dem Kunden-Support von Databricks zusammen, um Produkt- und Implementierungsfeedback zu geben und eine schnelle Lösung für engagement-spezifische Produkt- und Supportprobleme zu gewährleisten.

Was wir suchen:

• Umfangreiche Erfahrung in Datenengineering, Datenplattformen und Analytik.
• Komfortables Programmieren in Python oder Scala.
• Fundierte Kenntnisse in zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem.
• Tiefe Erfahrung mit verteiltem Rechnen mit Apache Spark™ und Kenntnisse der Spark-Laufzeitinternals.
• Vertrautheit mit CI/CD für Produktionsbereitstellungen.
• Kenntnisse in MLOps.
• Entwurf und Bereitstellung leistungsfähiger End-to-End-Datenarchitekturen.
• Erfahrung in der technischen Projektabwicklung – Management von Umfang und Zeitplänen.
• Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden und im Konfliktmanagement.
• Aufbau von Fähigkeiten in technischen Bereichen, die die Bereitstellung und Integration von Databricks-basierten Lösungen zur Durchführung von Kundenprojekten unterstützen.
• Reisen zu Kunden 10% der Zeit.
• Databricks-Zertifizierung, aber nicht zwingend erforderlich (bevorzugt).

Vorteile

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen, besuchen Sie unser Vorteilsportal.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.

Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Ausführung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.