Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Daten- und KI-Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenintelligenz.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Werde technischer Berater und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung und Architektur von Datenlösungen erforderlich.
Diese Rolle kann entweder in Berlin, München oder remote in Deutschland angesiedelt sein. Bei Databricks haben wir die Mission, unseren Kunden zu helfen, die schwierigsten Datenprobleme der Welt mit der Databricks Data Intelligence Platform zu lösen. Als Delivery Solutions Architect (DSA) sind Sie ein vertrauenswürdiger technischer Berater für wichtige Kunden und bieten fachkundige Anleitung, die Daten-, Analyse- und KI-Herausforderungen in geschäftlichen Mehrwert umsetzt. Sie helfen bei der Gestaltung, Implementierung und Skalierung von Daten- und KI-Lösungen mit Fokus auf Architektur, operative Exzellenz und Kundenbefähigung. Intern arbeiten Sie mit unseren Vertriebs- und Field Engineering-Teams zusammen, um die Einführung und das Wachstum der Databricks-Plattform bei Ihren Kunden zu beschleunigen.
DSAs konzentrieren sich auf:
- Sichere, skalierbare Architektur zu entwerfen
- Menschen, Prozesse und Technologie auszurichten
- Vertrauensvolle Beraterbeziehungen aufzubauen
- Das breitere Ökosystem von Databricks-Experten zu nutzen
Dies ist eine hybride technische und kommerzielle Rolle. Technisch wird erwartet, dass Sie die technische Führung nach dem Verkauf und den vertrauenswürdigen Berater für alle Databricks-Produkte für die wichtigsten Anwendungsfälle des Kunden werden. Parallel dazu ist es kommerziell, da Sie das Wachstum in Ihren zugewiesenen Kunden und Anwendungsfällen vorantreiben, indem Sie die Stakeholder Ihrer Kunden führen, Beziehungen zu Führungskräften aufbauen, andere fokussierte/spezialisierte Teams innerhalb von Databricks orchestrieren und Onboarding-Pläne erstellen und umsetzen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Seien Sie der Databricks-Architekt, der mit den technischen Teams der Kunden an Anwendungsfällen/Datenprodukten arbeitet, von der Entwicklung bis zum Go-Live, und technische Herausforderungen und Blockaden anspricht sowie Anleitung, Best Practices und Befähigung bietet.
- Leiten Sie die technische Kontostrategie und den Ausführungsplan nach dem technischen Gewinn für die Mehrheit der Databricks-Anwendungsfälle innerhalb unserer strategischsten Konten.
- Seien Sie der interne Ansprechpartner für Fragen zum Produktions-/Go-Live-Status der vereinbarten Anwendungsfälle innerhalb eines Kontos, oft für mehrere Anwendungsfälle innerhalb der größten und komplexesten Organisationen.
- Nutzen Sie sowohl Shared Services, Benutzerbildung, Onboarding/Technische Dienste und Support-Ressourcen und eskalieren Sie an technische Expertenteams, um Aufgaben zu adressieren, die über Ihren Tätigkeitsbereich oder Ihre Expertise hinausgehen.
- Erstellen und führen Sie einen Standpunkt aus, wie wichtige Anwendungsfälle in die Produktion beschleunigt werden können, in Abstimmung mit den Ressourcen der Professional Services (PS) zur Lieferung von PS-Engagement-Vorschlägen.
- Navigieren Sie durch die Produkt- und Engineering-Teams von Databricks für neue Produktinnovationen, private Vorschauen und Upgrade-Bedürfnisse und präsentieren Sie diese den Kunden, wenn dies für deren laufende Entwicklungen zutrifft.
- Interne und externe Updates - KPI-Berichterstattung über den Status der Nutzung und Gesundheit der Kunden, Risiken und Blockaden, Produktakzeptanz und Fortschritt der Anwendungsfälle - an Ihre Field Engineering-Leitung.
Was wir suchen:
- Programmiererfahrung in PySpark, SQL oder Scala
- Verständnis und praktische Erfahrung mit architekturbezogenen verteilten Daten- und Analysesystemen
- 5+ Jahre Erfahrung, in denen Sie für die Lieferung von Projekten in Daten, Analytik oder KI verantwortlich waren und in denen Sie zur technischen Debatte und zu Designentscheidungen mit Kunden beitragen können
- Erfahrung in kundenorientierten Pre-Sales-, technischen Architektur-, Customer Success- oder Beratungsrollen
- Verständnis, wie man geschäftlichen Wert und Ergebnisse spezifischen Projektlieferungen zuordnet
- Technische Programmkoordination einschließlich Konten- und Stakeholder-Management
- Erfahrung in der Lösung komplexer und wichtiger Eskalationen mit hochrangigen technischen Stakeholdern der Kunden
- Nachweisliche Erfolge bei der Übererfüllung von Quoten, Zielen oder ähnlichen Zielvorgaben
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung durch Berufserfahrung
- Bereitschaft zu reisen bis zu 30%
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Delivery Solutions Architect Arbeitgeber: WinsAbove
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Data und AI voll entfalten können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, persönlichem Wachstum und einer Kultur der Verantwortung und Ergebnisse, haben Sie die Möglichkeit, ein hochqualifiziertes Team zu leiten und bedeutende Beziehungen zu strategischen Kunden aufzubauen. Die umfassenden Benefits und die Verpflichtung zur Vielfalt und Inklusion machen Databricks zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Delivery Solutions Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WinsAbove zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Delivery Solutions Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Delivery Solutions Architect bei WinsAbove gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WinsAbove vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WinsAbove entscheidend sein!
