Sr. Delivery Solutions Architect

Bei Databricks haben wir die Mission, unseren Kunden zu helfen, die schwierigsten Daten- und KI-Probleme der Welt zu lösen, indem wir die Databricks Data Intelligence Platform nutzen. Als Sr. Delivery Solutions Architect arbeiten Sie mit Vertrieb, Lösungsarchitektur und Field Engineering zusammen, um die Einführung, das Wachstum und die strategische Wirkung von Databricks bei unseren komplexesten Kunden zu beschleunigen. Sie fungieren als technischer Berater und helfen den Kunden, komplexe Daten- und KI-Lösungen über Geschäftsbereiche, geografische Regionen und Produktbereiche hinweg zu entwerfen, umzusetzen, zu skalieren und zu optimieren.

Dies ist eine hochgradig technische und strategische kundenorientierte Rolle. Sie definieren technische Ausführungsstrategien für wertvolle Konten, treiben die architektonische Ausrichtung über komplexe Anwendungsfälle voran und orchestrieren Databricks-, Kunden- und Partnerteams, um messbare Ergebnisse zu liefern. Sie bauen vertrauensvolle Beziehungen zu technischen und geschäftlichen Führungskräften auf und tragen Fachwissen, Rahmenbedingungen und Best Practices bei, die über individuelle Kundenengagements hinaus skalierbar sind.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden

• Definieren Sie die technische Ausführungsstrategie für wertvolle, komplexe Kundenkonten, die mehrere Anwendungsfälle, Geschäftsbereiche, geografische Regionen oder Produktbereiche umfassen.
• Fungieren Sie als technischer Berater für Kundenarchitekten, technische Führungskräfte und Stakeholder auf Direktor-/VP-Ebene.
• Entwerfen und beeinflussen Sie sichere, verwaltete, skalierbare Architekturen unter Berücksichtigung von Leistung, Kosten, Zuverlässigkeit und langfristiger Plattformstrategie.
• Orchestrieren Sie Databricks-, Kunden- und Implementierungspartnerteams, um die technische Ausführung abzustimmen und strategische Ergebnisse zu beschleunigen.
• Antizipieren Sie die Reife und Skalierungsbedürfnisse der Plattform und etablieren Sie technische Standards für Sicherheit, Governance, Entwicklererfahrung und betriebliche Exzellenz.
• Fördern Sie die Akzeptanz, den Verbrauch und messbare Geschäftsergebnisse durch technische Strategie und Ausführung.
• Leiten Sie komplexe technische Eskalationen, die mehrere Systeme, Teams oder Arbeitslasten umfassen.
• Bauen Sie wiederverwendbare technische Rahmenbedingungen, Lösungen und Vermögenswerte auf, die über Kunden, Teams oder Regionen hinweg skalierbar sind.
• Mentoren Sie DSAs und tragen Sie zur technischen Befähigung, Spezialisierung und zum Thought Leadership bei.

Was wir suchen

• Über 8 Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur, technischen Beratung, professionellen Dienstleistungen, Datenengineering oder einer verwandten technischen Rolle.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung technischer Strategien und Architekturen für wertvolle oder hochkomplexe Kundenumgebungen.
• Erfahrung in der Navigation durch komplexe Programme über mehrere Geschäftsbereiche, Produktbereiche, geografische Regionen oder technische Arbeitsströme.
• Tiefe Expertise in einem oder mehreren Daten- und KI-Bereichen, mit fundierten Kenntnissen über verteilte Datensysteme und Cloud-Architekturen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python, SQL, Scala oder ähnlichen Sprachen.
• Erfahrung im Entwurf sicherer, verwalteter, skalierbarer und produktionsbereiter Architekturen in Cloud- und Unternehmensumgebungen.
• Fähigkeit, komplexe technische Probleme mit erstprinzipieller Denkweise, strukturierten Analysen und technischen Experimenten zu lösen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Führungskräfte und Führungspersonen zu beeinflussen und komplexe Kundensituationen zu deeskalieren.
• Starke funktionsübergreifende Führungs- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Teams ohne formale Autorität zu orchestrieren.
• Erfolgsbilanz bei der Förderung der Kundenakzeptanz, des Verbrauchs und messbarer Geschäftsergebnisse durch technische Führung.
• Erfahrung in der Erstellung wiederverwendbarer technischer Rahmenbedingungen, Vermögenswerte oder Programme, die über individuelle Kundenengagements hinaus wirken.
• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung.

Schön zu haben

• Erfahrung oder Zertifizierung in Databricks.
• Anerkannte Expertise in einer Daten- und KI-Spezialisierung oder konkurrierenden Technologie.
• Erfahrung in der Beeinflussung der Produktentwicklung durch strukturiertes Kundenfeedback.
• Externe technische Gedankenführung durch Blogs, Konferenzen, Gipfeltreffen, Seminare oder Branchenveranstaltungen.
• Erfahrung in der Mentoring technischer Talente oder der Leitung von Befähigungsmaßnahmen über Teams oder Regionen hinweg.

Über Databricks

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, ATT, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst.

Vorteile

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen klicken Sie hier.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er einen Antrag auf eine US-Regierungslizenz für solche Positionen stellt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.