Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere ETL-Prozesse für globale Datenbanken.
- Unternehmen: WIPO - eine innovative Organisation im Bereich geistiges Eigentum.
- Vorteile: Jahresgehalt von 120.996 USD, flexible Arbeitszeiten und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Umfeld mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erforderlich: Abschluss in Informatik und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Wichtiges Hinweis bezüglich der Bewerbungsfrist: Bitte beachten Sie, dass die Frist für Bewerbungen in der lokalen Zeit gemäß der Zeitzone des Standorts des Bewerbers angegeben ist.
1. Organisatorischer Kontext
- Organisatorische Einrichtung: Die Position befindet sich im Bereich Brand and Design Database der Global Databases Division, Infrastruktur- und Plattformsektor. Dieser Bereich ist verantwortlich für die WIPO Global Brand Database und die Global Design Database, die Millionen harmonisierter Datensätze aus den Sammlungen von Madrid, Lissabon, Den Haag und Paris 6ter Emblemen sowie einer wachsenden Anzahl nationaler Sammlungen, die von IP-Büros beigetragen werden, umfassen.
- Zweck: Die WIPO Global Brand Database und die Global Design Database sind auf einer gemeinsamen cloudbasierten Plattform aufgebaut und bereitgestellt, die auch den Betrieb verschiedener APIs sowie die tägliche ETL (Extract, Transform, Load) und Indizierung von Marken- und Industriedesign-Daten aus mehreren Datenquellen sicherstellt.
- Berichtslinien: Der Stelleninhaber berichtet an den Leiter des Bereichs Brand and Design Database.
- Arbeitsbeziehungen: Der Data Engineer könnte mit technischen Teams der IP-Büros interagieren, um zu klären, wie nationale Marken- und Design-Datensammlungen in die WIPO Global Databases integriert werden können.
2. Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Technische Unterstützung für alle Aspekte im Zusammenhang mit ETL in der Global Brand Database und der Global Design Database bereitstellen.
- Integration neuer Datenquellen in die Global Brand Database und die Global Design Database durch Entwicklung neuer Datenaufnahme-Pipelines im bestehenden ETL-System.
- Dokumentation von Systemprozessen und Benutzerbetriebsverfahren im Zusammenhang mit ETL.
- Zusätzliche Prozesse zur weiteren Normalisierung, Anreicherung und Verbesserung der Daten spezifizieren und implementieren.
- Koordination mit IT-Teams der IP-Büros bezüglich Datenformaten und Entwicklung der Datenlieferungen.
- Überwachung und Verbesserung der Überwachungs- und Beobachtungsfähigkeiten für die aktuelle Cloud-Plattform.
- Beratung und Unterstützung des Leiters des Bereichs in allen technischen Fragen zu ETL und Datenverarbeitung.
- Weitere Aufgaben nach Bedarf ausführen.
3. Anforderungen
- Bildung (Erforderlich): Hochschulabschluss in Informatik, Softwaretechnik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen.
- Bildung (Wünschenswert): AWS-Zertifizierung.
- Erfahrung (Erforderlich): Mindestens sechs Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Datenverarbeitung.
- Sprachen (Erforderlich): Ausgezeichnete Kenntnisse in schriftlichem und gesprochenem Englisch.
- Berufsbezogene Kompetenzen (Erforderlich): Ausgezeichnete Softwareentwicklungskompetenzen in Python, starke Kenntnisse in Datenengineering, einschließlich Datenanalyse und -modellierung.
4. Organisatorische Kompetenzen
- Effektiv kommunizieren.
- Teamgeist zeigen.
- Integrität demonstrieren.
- Diversität wertschätzen.
- Ergebnisse produzieren.
- Serviceorientierung zeigen.
- Das große Ganze sehen.
- Veränderung und Innovation suchen.
- Sich selbst und andere entwickeln.
Zusätzliche Informationen: Temporäre Einstellungen sind erneuerbar, abhängig von den fortlaufenden Bedürfnissen, der Verfügbarkeit des Budgets und der zufriedenstellenden Leistung mit einer maximalen kumulierten Dauer von zwei Jahren.
Data Engineer - $120,996 A Year Arbeitgeber: WIPO
WIPO bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Sie als Legal Officer nicht nur an bedeutenden rechtlichen Projekten arbeiten, sondern auch die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterwachstum und einer Kultur der Zusammenarbeit fördert WIPO innovative Ansätze zur Streitbeilegung und bietet Ihnen die Chance, einen echten Unterschied in der globalen Gemeinschaft zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - $120,996 A Year erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei WIPO zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - $120,996 A Year mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei WIPO interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch WIPO, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WIPO vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
