Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für eine nachhaltige Zukunft.
- Unternehmen: ALBA, führender Umweltdienstleister in Europa mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, unbefristeter Vertrag, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliches Umfeld mit tollen Teamevents und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied in der Umweltbranche.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI/ML-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Technische Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen für ALBA
- Aufbau und Betrieb von Daten‑Pipelines sowie Integration in bestehende IT‑Systeme in Abstimmung mit dem CIO
- Evaluation und Auswahl geeigneter KI‑Technologien, Frameworks und Plattformen
- Prototyping und Proof‑of‑Concept‑Entwicklung für identifizierte Use Cases
- Automatisierung von Datenflüssen und Verbesserung der Daten‑ und Entscheidungsqualität
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit implementierter Lösungen
- Technische Dokumentation und Wissenstransfer an interne Teams
- Unterstützung beim Aufbau eines ALBA KI‑Kompetenzcenters mit Schwerpunkt technische Umsetzung
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- 3‑5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI/ML‑Lösungen
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML‑Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn)
- Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL)
- Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Versionierung von ML‑Modellen
- Verständnis für Geschäftsprozesse und Fähigkeit, technische Lösungen an fachlichen Anforderungen auszurichten
- Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Vorteile
- Attraktives Gehaltspaket, unbefristeter Arbeitsvertrag
- Hybrides Arbeitsmodell und mobiles Arbeiten
- Familienfreundliches Umfeld, Online‑Nachhilfe für Mitarbeitenden‑Kinder
- Weiterbildungsprogramm über Buchboon und Lernplattform
- Onboarding‑App und umfassende Unterstützung beim Einstieg
- Fahrrad‑Leasing
- Unterstützte Altersversorgung
- Rabatte bei über 1.500 Onlineshops via Corporate Benefits
- Wertschätzung & regelmäßiges Feedback, nicht nur Jahresgespräch
- Gemeinsame Feiern bei Sommerfest, Hof‑Events und Weihnachtsfeier
Standort
Berlin‑Charlottenburg
Über ALBA
ALBA ist einer der führenden Umweltdienstleister und Rohstoffversorger in Europa mit rund 5.900 Mitarbeitenden. Unser Ziel ist die nachhaltige Verwendung unserer Rohstoffe, wodurch jeder im Team einen Beitrag zu einer sauberen Zukunft leistet.
KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d) Arbeitgeber: Wir
Als Senior Projektleiter für Sprinkleranlagen in einem zukunftssicheren Unternehmen bieten wir Ihnen nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Vergütungspaket, sondern auch 30 Tage Urlaub sowie die Möglichkeit zur privaten Nutzung eines Firmen-PKWs. Unsere Unternehmenskultur fördert Weiterbildung und interne Aufstiegsmöglichkeiten, während exklusive Mitarbeiterangebote im Bereich Fitness und Entertainment Ihr Wohlbefinden unterstützen. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das innovative Lösungen in der Gebäudetechnik vorantreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wir zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d) bei Wir gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wir vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wir entscheidend sein!
