Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte Architekturentscheidungen und leite technische Projekte im Data Engineering.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und Fokus auf Datenlösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, monatliches Benefit-Budget und Kita-Zuschuss.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und hybriden Arbeitsmodellen.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle langfristige Kundenbeziehungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Projektleitung und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Wenn aus Daten echte Lösungen werden sollen, braucht es mehr als gute Technologie. Du bist die zentrale Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderungen unserer Kunden und der technischen Umsetzung moderner Datenplattformen. Du triffst Architekturentscheidungen, übernimmst die technische Projektverantwortung und baust als Ansprechperson eine vertrauensvolle, langfristige Beziehung zu unseren Kunden auf.
Architektur verantworten: Du triffst zentrale Architekturentscheidungen für Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und Datenmodelle (Data Vault, Star-Schema, Data Products) und stehst dafür auch gegenüber dem Kunden gerade.
Technisch führen: Du übernimmst die technische Projektleitung, strukturierst Sprints (Jira, Azure DevOps) und stellst sicher, dass Lösungen termingerecht, stabil und in hoher Qualität ausgeliefert werden.
Brücken bauen: Du übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare technische Konzepte und umgekehrt - als anerkannter Sparringspartner sowohl für Fachbereiche als auch für Entwickler-Teams.
Kunden entwickeln: Als primäre Ansprechperson erkennst du den tatsächlichen Bedarf deiner Kunden, denkst ihn strategisch weiter und positionierst neue Lösungsansätze proaktiv.
Enablen: Du führst Workshops durch, trainierst Kunden-Teams in neuen Technologien und etablierst Best Practices für eine nachhaltige Data Culture.
Entwickeln: Du bringst deinen Anspruch an moderne Architektur aktiv in die Umsetzung ein - auf Basis von Spark, dbt, SQL - und erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation.
Diese Skills bringst du mit:
- Senioritäts-Profil: mehrjährige Erfahrung in einer architektur- oder projektleitungsnahen Rolle im Data Engineering, davon idealerweise mehrere Jahre in der Beratung; du triffst Architekturentscheidungen souverän und vertrittst sie im Kundengespräch.
- Engineering-Background: fundierte Erfahrung mit Python/PySpark, Scala und SQL sowie tiefes Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten.
- Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake); Erfahrung in der Integration von AI-Technologien in Entwicklungsprozesse.
- Projekt- und Führungserfahrung: Erfahrung in der technischen Leitung von (Teil-)Projekten, in der fachlichen Anleitung von Entwickler-Teams und im Steuern agiler Liefermodelle.
- Consulting- und Beziehungs-Mindset: Du entwickelst Kundenbeziehungen aktiv weiter, erkennst unausgesprochenen Bedarf und triffst auch in mehrdeutigen Situationen fundierte Entscheidungen.
- FSI-Kontext: Fachwissen in der Financial Services Industry (Banken, Versicherungen) von Vorteil.
- Kommunikation: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) und sicheres Auftreten im Kundenkontakt.
- Mobilität: Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen.
Deine Persönlichkeit:
- Entscheidungsstark: Du wägest Optionen ab, triffst Architekturentscheidungen und kannst sie auch dann vertreten, wenn nicht jede Variable bekannt ist.
- Verbindend: Du bewegst dich souverän zwischen Fachbereich, Entwicklung und Kunden-Management.
- Unternehmerisch: Du denkst den Bedarf deiner Kunden mit und entwickelst ihn aktiv weiter.
Arbeiten & Flexibilität: Remote, hybrid oder im Büro – mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen. Dein monatliches Benefit-Budget kannst du zum Beispiel für Jobrad, Deutschlandticket, EGYM Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen nutzen. Zusätzlich gibt es für Mitarbeitende in Deutschland bis zu 250 € Kita-Zuschuss pro Kind und Monat.
Freiraum & Freizeit: 30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical.
Gesundheit & Absicherung: Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge und einem Arbeitgeberzuschuss von 25 % unterstützen wir dich bei deiner persönlichen Vorsorge.
Du bist nicht sicher, ob du fachlich alles mitbringst, was wir suchen? Kein Problem. Melde dich bei uns und wir schauen gemeinsam drauf. Ganz unkompliziert.
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) Arbeitgeber: Wir
Die Unternehmensgruppe Meyer bietet nicht nur eine langjährige Erfahrung im Bauwesen, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld in Falkensee. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist, der die persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem legen wir großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Region macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wir zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) bei Wir gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wir vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wir entscheidend sein!
