Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/w/d)

Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/w/d)

Windhagen Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Wirtgen Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwalte Finanzberichte und entwickle Datenoperationen mit modernen Tools.
  • Unternehmen: Wirtgen Group, ein innovatives Unternehmen in der Baumaschinenbranche.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdaten und arbeite mit neuesten Technologien.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 3+ Jahre Erfahrung in Finanzberichterstattung oder Datenengineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Die Wirtgen Group ist eine international tätige Unternehmensgruppe im Bereich Baugeräte mit rund 9.000 Mitarbeitern weltweit. Wir suchen einen Finance Data Engineer/Data Scientist, um das Finanzreporting, die Planung und die Datenoperationen in der WIRTGEN GROUP zu verwalten. Die Rolle erfordert starke Fachkenntnisse in Power BI Backend, Excel und SAP BW. Langfristig sollten Sie bereit sein, Ihre Fähigkeiten in modernen Data Warehouse-Plattformen wie Databricks oder Snowflake zu entwickeln, falls Sie dies noch nicht erreicht haben. Die WIRTGEN GROUP wird Sie dabei stark unterstützen.

Sie werden teamübergreifend zusammenarbeiten, um Reporting-Tools zu pflegen, Planungszyklen zu unterstützen und Automatisierungs- sowie Datenqualitätsverbesserungen voranzutreiben. Diese Position verbindet Kenntnisse über Finanzprozesse mit Datenengineering-Fähigkeiten, um skalierbare, datengestützte Lösungen zu liefern.

Verantwortlichkeiten

  • Finanzdatenoperationen & Reporting: FI-Datenoperationen pflegen und verwalten, um Genauigkeit und Konsistenz über Systeme hinweg sicherzustellen.
  • Jährliche Planungsvorlagen unterstützen und mit Geschäftsbereichen unter Verwendung von SAP BW und MS Power BI-Tools für Planungszyklen zusammenarbeiten.
  • Berater und interne Teams für monatliche, vierteljährliche und jährliche Abschluss- und Planungsaktivitäten koordinieren.
  • Finanzprozesse, Konsolidierung und Planungszyklen für das Finanzreporting entwerfen und optimieren.
  • SAP BW Entwicklung: BW-Abfragen entwerfen, verbessern und unterstützen.
  • SAP BW-IP für integrierte Planung und gruppenweite Berichterstattung verwalten.
  • End-to-End-Datenpipeline-Entwicklung: ETL-Pipelines von Quellsystemen zu Power BI aufbauen und pflegen.
  • Finanzdatenverarbeitung und Workflows automatisieren.
  • Dashboards, Berichte und prädiktive Modelle entwickeln, um finanzielle Entscheidungen zu unterstützen.
  • Implementierungsstärke in Cloud-Plattformen wie Snowflake und Databricks aufbauen, um hochwertige Datenprodukte zu liefern und standardisierte FI-Datenkonzepte umzusetzen.
  • Statistische Methoden & ML-Modelle für Trend- und Korrelationsanalysen anwenden.
  • Digitalisierungsinitiativen einschließlich App-Entwicklung (UI/UX) & Automatisierung unterstützen.

Qualifikationen

  • Bildung: Bachelor-Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich der Datenwissenschaft.
  • Erfahrung: 3+ Jahre in Finanzreporting/Planung oder Datenengineering im Finanzkontext.
  • Technische Fähigkeiten: Solides Verständnis der finanziellen Abschluss- und Planungsprozesse.
  • Kenntnisse in Excel (VBA), Power BI, SAP BW & HANA.
  • Kenntnisse in Databricks oder Snowflake sind ein großer Vorteil oder die Bereitschaft zur Entwicklung.
  • Kenntnisse in SAP Analysis for Office und Programmierkenntnisse in Python (oder ähnlichen Sprachen) sind von Vorteil.

Sprachen: Englisch (fließend), Deutsch (gute Kenntnisse).

Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/w/d) Arbeitgeber: Wirtgen Group

Die Wirtgen Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Windhagen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf technische Exzellenz und globaler Zusammenarbeit fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen in modernen Datenplattformen wie Databricks und Snowflake. Die offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Finanzbereich zu arbeiten, machen die Wirtgen Group zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag zur Infrastruktur von morgen leisten möchten.

Wirtgen Group

Kontaktdaten:

Wirtgen Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Wirtgen Group oder ähnliche Unternehmen und zeig dein Interesse an der Position als Data Engineer/Data Scientist.

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für eine Finanzdaten-Position gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in Power BI, Excel und SAP BW zu demonstrieren.

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Erzähle von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Rolle.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über die Wirtgen Group Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Power BI Backend
Excel (VBA)
SAP BW
Databricks
Snowflake
ETL-Pipeline-Entwicklung
Finanzberichterstattung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir möchten dich so kennenlernen, wie du bist. Zeig uns deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und deinem Lebenslauf. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Zeig deine Skills!:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Besonders im Bereich Finanzdaten und Datenengineering solltest du konkrete Beispiele nennen, die deine Eignung für die Stelle unterstreichen.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wirtgen Group vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Wirtgen Group und ihrer Unternehmenskultur vertraut. Informiere dich über ihre Produkte und Dienstleistungen, insbesondere im Finanzbereich. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst.

Technische Fähigkeiten hervorheben

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Power BI, Excel und SAP BW zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast, um finanzielle Prozesse zu optimieren oder Datenanalysen durchzuführen.

Fragen zur Weiterentwicklung stellen

Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, insbesondere in Bezug auf moderne Data Warehouse Plattformen wie Databricks oder Snowflake. Frage nach den Schulungsmöglichkeiten, die die Wirtgen Group bietet, um deine Fähigkeiten weiter auszubauen.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um finanzielle Berichterstattung und Planung zu verbessern.