Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unsere Analytics-Umgebung und verbessere die Customer Experience.
- Unternehmen: Innovatives IT-Team in Linz mit offener Kommunikation.
- Vorteile: Attraktive Benefits, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollegiales Team mit langfristiger Perspektive und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: IT-Ausbildung und Kenntnisse in SQL sowie BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51800 - 72520 € pro Jahr.
Vollzeit (40 h), Linz
Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir Unterstützung im Bereich Datenmanagement und Customer Experience. Du arbeitest gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen an der Weiterentwicklung unserer Analytics-Umgebung und bringst deine Kenntnisse in Datenintegration, Analyse und modernen BI-Werkzeugen ein. Erfahrungen in der Softwareentwicklung (.NET) sind willkommen, aber keine Voraussetzung - wir unterstützen dich gerne bei deiner Weiterentwicklung.
Welche Aufgaben erwarten dich?
- Weiterentwicklung unserer Analytics-Umgebung: Du arbeitest daran mit, unsere bestehende Plattform Schritt für Schritt zu einer Customer Data Plattform auszubauen.
- Personalisierung & Customer Experience: Du unterstützt bei der Anreicherung von Kundenprofilen über verschiedene Kanäle und bringst Ideen zur Verbesserung der Customer Experience ein.
- Marktanalysen & Reports: Du arbeitest mit unseren Fachabteilungen und dem Controlling zusammen, um Analysen und Simulationen zu erstellen.
- ETL/ELT-Prozesse: Du entwickelst und betreust stabile Datenintegrationsprozesse.
- Datenmodelle & Dashboards: Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse- und BI-Landschaft (MS SQL Server, Azure, Power BI oder Qlik Sense).
- Technische Unterstützung: Bei Bedarf unterstützt du bei der Betreuung kleiner interner Softwarelösungen (C#/.NET).
Was du mitbringen solltest
- Deutschkenntnisse auf C2-Niveau
- Eine abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH, Uni) mit IT- oder Datenfokus
- Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Warehousing - idealerweise mit Microsoft-Technologien
- Kenntnisse in SQL sowie einem gängigen BI-Tool (Power BI oder Qlik Sense)
- Erfahrung im Umgang mit ETL/ELT-Prozessen und grundlegende Fähigkeiten in Python
- Interesse an modernen Cloud-Lösungen (Azure) und Bereitschaft, dich darin weiterzuentwickeln
- Analytisches Denken, strukturiertes Arbeiten und Freude an Zusammenarbeit
- Grundkenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. C# oder .NET) sind ein Plus, aber nicht zwingend
Was wir bieten
- Ein kollegiales, unterstützendes Team mit offener Kommunikation
- Ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit langfristiger Perspektive
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (WIFI)
- Attraktive Benefits:
- Essenszuschuss im hauseigenen Restaurant
- Kostenloses Obst und Kaffee
- Gleitzeit & flexible Home-Office-Möglichkeiten
- Jahresbruttogehalt ab 51.800,- Euro, sowie die Bereitschaft zur Mehrzahlung (abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung)
Klingt passend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Kontaktperson: Petra Becker-Klutsch T. 05-90909-3131 Ich freue mich über Ihre elektronische Bewerbung.
Data Engineer & Analyst:in (m/w/d) Arbeitgeber: Wirtschaftskammer OÖ
Unser Unternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Data Engineers und Analyst:innen in Linz, geprägt von einem kollegialen Team und offener Kommunikation. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten attraktive Benefits wie Essenszuschüsse, flexibles Arbeiten und ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit langfristiger Perspektive. Bei uns hast du die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in modernen Technologien weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer & Analyst:in (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wirtschaftskammer OÖ zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer & Analyst:in (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer & Analyst:in (m/w/d) bei Wirtschaftskammer OÖ gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wirtschaftskammer OÖ vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wirtschaftskammer OÖ entscheidend sein!
