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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unsere Analytics-Umgebung und verbessere die Customer Experience.
- Arbeitgeber: Innovatives IT-Team in Linz mit offener Kommunikation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Benefits, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: IT-Ausbildung und Kenntnisse in SQL sowie BI-Tools.
- Andere Informationen: Kollegiales Team mit langfristiger Perspektive und Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 51800 - 72520 € pro Jahr.
Vollzeit (40 h), Linz
Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir Unterstützung im Bereich Datenmanagement und Customer Experience. Du arbeitest gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen an der Weiterentwicklung unserer Analytics-Umgebung und bringst deine Kenntnisse in Datenintegration, Analyse und modernen BI-Werkzeugen ein. Erfahrungen in der Softwareentwicklung (.NET) sind willkommen, aber keine Voraussetzung - wir unterstützen dich gerne bei deiner Weiterentwicklung.
Welche Aufgaben erwarten dich?
- Weiterentwicklung unserer Analytics-Umgebung: Du arbeitest daran mit, unsere bestehende Plattform Schritt für Schritt zu einer Customer Data Plattform auszubauen.
- Personalisierung & Customer Experience: Du unterstützt bei der Anreicherung von Kundenprofilen über verschiedene Kanäle und bringst Ideen zur Verbesserung der Customer Experience ein.
- Marktanalysen & Reports: Du arbeitest mit unseren Fachabteilungen und dem Controlling zusammen, um Analysen und Simulationen zu erstellen.
- ETL/ELT-Prozesse: Du entwickelst und betreust stabile Datenintegrationsprozesse.
- Datenmodelle & Dashboards: Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse- und BI-Landschaft (MS SQL Server, Azure, Power BI oder Qlik Sense).
- Technische Unterstützung: Bei Bedarf unterstützt du bei der Betreuung kleiner interner Softwarelösungen (C#/.NET).
Was du mitbringen solltest
- Deutschkenntnisse auf C2-Niveau
- Eine abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH, Uni) mit IT- oder Datenfokus
- Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Warehousing - idealerweise mit Microsoft-Technologien
- Kenntnisse in SQL sowie einem gängigen BI-Tool (Power BI oder Qlik Sense)
- Erfahrung im Umgang mit ETL/ELT-Prozessen und grundlegende Fähigkeiten in Python
- Interesse an modernen Cloud-Lösungen (Azure) und Bereitschaft, dich darin weiterzuentwickeln
- Analytisches Denken, strukturiertes Arbeiten und Freude an Zusammenarbeit
- Grundkenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. C# oder .NET) sind ein Plus, aber nicht zwingend
Was wir bieten
- Ein kollegiales, unterstützendes Team mit offener Kommunikation
- Ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit langfristiger Perspektive
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (WIFI)
- Attraktive Benefits:
- Essenszuschuss im hauseigenen Restaurant
- Kostenloses Obst und Kaffee
- Gleitzeit & flexible Home-Office-Möglichkeiten
- Jahresbruttogehalt ab 51.800,- Euro, sowie die Bereitschaft zur Mehrzahlung (abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung)
Klingt passend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Kontaktperson: Petra Becker-Klutsch T. 05-90909-3131 Ich freue mich über Ihre elektronische Bewerbung.
Data Engineer & Analyst:in (m/w/d) Arbeitgeber: Wirtschaftskammer OÖ
Kontaktperson:
Wirtschaftskammer OÖ HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer & Analyst:in (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten erleichtern.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du zur Weiterentwicklung ihrer Analytics-Umgebung beitragen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unsere Website eingehen. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer & Analyst:in (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer & Analyst:in interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in SQL oder BI-Tools wie Power BI hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die unser Team bereichern können.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch dein analytisches Denken!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wirtschaftskammer OÖ vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Engineer & Analyst:in vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenintegration, Analyse und BI-Tools zu den Aufgaben passen, die du in dieser Rolle übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du deine Fähigkeiten in SQL, ETL/ELT-Prozessen oder BI-Tools wie Power BI oder Qlik Sense erfolgreich eingesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews anschaulich zu demonstrieren.
✨Zeige Interesse an Weiterentwicklung
Da das Unternehmen Wert auf Weiterbildung legt, solltest du im Interview betonen, dass du bereit bist, dich in modernen Cloud-Lösungen wie Azure weiterzuentwickeln. Informiere dich vorher über aktuelle Trends in der Datenanalyse und bringe Ideen ein, wie du zur Verbesserung der Customer Experience beitragen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenmanagement oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert.