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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Analyse von elektrophysiologischen Daten im Bereich der Neurowissenschaften.
- Arbeitgeber: Europäisches Neuroscience Institute in Göttingen mit interdisziplinärer Forschungsumgebung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, einzigartige Datensätze und Teilnahme an innovativer Forschung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten zur Vorhersageverarbeitung im menschlichen Gehirn.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in relevanten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python oder MATLAB.
- Andere Informationen: Maximale Dauer von 6 Monaten mit bis zu 40 Stunden pro Monat.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die Neural Circuits and Cognition Lab, geleitet von Caspar Schwiedrzik am European Neuroscience Institute – Göttingen, sucht einen studentischen Forschungsassistenten (SHK / HiWi) zur Unterstützung der Analyse elektrophysiologischer Daten für die Forschung zu den neuronalen Mechanismen der prädiktiven Verarbeitung und des statistischen Lernens im menschlichen Gehirn. Die Position konzentriert sich auf die Analyse menschlicher elektrophysiologischer Daten, insbesondere intrakranieller EEG (iEEG) Aufzeichnungen von Epilepsiepatienten. Der Student wird zu laufenden Projekten beitragen, die untersuchen, wie das menschliche Gehirn Regelmäßigkeiten in der Umgebung lernt und diese nutzt, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu generieren.
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, mit einzigartigen menschlichen intrakraniellen elektrophysiologischen Datensätzen zu arbeiten
- Erfahrung mit fortgeschrittenen Methoden der neuronalen Datenanalyse
- Teilnahme an bahnbrechender Forschung in der kognitiven Neurowissenschaft
- Integration in ein interdisziplinäres Forschungsumfeld
Zusätzliche Informationen:
- Standort der Anstellung: European Neuroscience Institute, Grisebachstr. 5, 37077 Göttingen, Deutschland
- Beginn: So bald wie möglich
- Arbeitszeiten: Bis zu 40 Stunden pro Monat, mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Maximale Dauer: 6 Monate
Dein Profil:
- Hält einen Bachelor-Abschluss in den Bereichen Informatik, Datenwissenschaft, Physik, Mathematik, Neurowissenschaften, Psychologie, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Ist derzeit in einem Master-Programm in den Bereichen Informatik, Datenwissenschaft, Physik, Mathematik, Neurowissenschaften, Informatik oder einem verwandten Bereich eingeschrieben
- Fähigkeit, effektiv in Englisch zu kommunizieren
- Hat Programmierkenntnisse (z.B. Python oder MATLAB)
- Hat Interesse an Neurowissenschaften und computergestützter Datenanalyse
- Idealerweise (aber nicht zwingend) Hintergrundwissen in Signalverarbeitung oder Statistik
Bewerbung:
Wenn Sie interessiert sind, senden Sie bitte:
- Ein kurzes CV (max. 3 Seiten)
- Nachweis der Programmierkenntnisse in Python oder MATLAB (z.B. GitHub-Profil oder relevante Zertifikate)
Zu Andrea Campos-Perez.
Student Research Assistant (SHK / HiWi) – Data Analysis of Neural Recordings Arbeitgeber: Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät – Georg-August-Universität Göttingen
Kontaktperson:
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät – Georg-August-Universität Göttingen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Student Research Assistant (SHK / HiWi) – Data Analysis of Neural Recordings
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus dem Bereich der Neurowissenschaften in Kontakt zu treten. Oftmals erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zur Datenanalyse und Neurowissenschaften durchgehst. Zeige dein Interesse an den Projekten des Labors und bringe eigene Ideen ein!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf die Stelle zu bewerben. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden. Vergiss nicht, deinen Lebenslauf und Nachweise deiner Programmierkenntnisse beizufügen!
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Bewerbungsprozess kann manchmal länger dauern. Wenn du nach einer Woche nichts hörst, zögere nicht, höflich nachzufragen. Das zeigt dein Interesse und deine Entschlossenheit.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student Research Assistant (SHK / HiWi) – Data Analysis of Neural Recordings
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, warum du perfekt für die Stelle als Student Research Assistant bist. Hebe relevante Projekte oder Kurse hervor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung unter Beweis stellen.
Beweise deine Programmierkenntnisse!: Da Programmierkenntnisse in Python oder MATLAB wichtig sind, füge einen Link zu deinem GitHub-Profil oder relevante Zertifikate bei. Zeige uns, was du drauf hast und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast!
Sprich über deine Leidenschaft für Neurowissenschaften!: In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum dich Neurowissenschaften und die Analyse von elektrophysiologischen Daten interessieren. Teile uns mit, was dich an der Forschung im Bereich der prädiktiven Verarbeitung fasziniert und wie du dazu beitragen möchtest.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos abläuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät – Georg-August-Universität Göttingen vorbereitest
✨Mach dich mit den Projekten vertraut
Informiere dich über die aktuellen Projekte im Neural Circuits and Cognition Lab. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen zu den Forschungsarbeiten stellen kannst, zeigst du dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite Beispiele vor, die deine Programmierfähigkeiten in Python oder MATLAB demonstrieren. Vielleicht hast du ein Projekt auf GitHub, das du präsentieren kannst. Das wird dir helfen, deine Eignung für die Datenanalyse zu unterstreichen.
✨Verstehe die Grundlagen der Neurowissenschaften
Auch wenn du kein Experte bist, solltest du die grundlegenden Konzepte der Neurowissenschaften und der elektrophysiologischen Datenanalyse verstehen. Dies zeigt, dass du motiviert bist, dich in das Thema einzuarbeiten.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Teamdynamik, zu den verwendeten Analysemethoden oder zu den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.