Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und optimiere Produktdaten in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und direkter Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Tools und echte Verantwortung.
- Weitere Informationen: Kurze Entscheidungswege und ein eingespieltes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte Prozesse aktiv mit und arbeite mit KI-Tools.
- Qualifikationen: Kaufmännische Ausbildung und Erfahrung im Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4000 - 6000 € pro Monat.
Arbeitsort Aarau | 40 bis 60 % Pensum | per sofort oder nach Vereinbarung
Du denkst in Daten, erkennst Zusammenhänge und willst Dinge nicht nur verwalten, sondern verbessern? Dann bist du bei uns genau richtig.
Dein Aufgabenbereich
- Verantwortung für die Erfassung, Pflege und laufende Qualitätssicherung der Artikel- und Produktstammdaten im ERP-System (MS D365 Business Central) sowie im Webshop (Shopify)
- Sicherstellung einer einheitlichen Datenlogik und Datenstruktur über Hersteller, Kollektionen und Sortimente hinweg
- Pflege und Koordination von Preis-, Konditions- und Produktänderungen in enger Zusammenarbeit mit Verkauf, Innendienst und Geschäftsleitung
- Beschaffung, Aufbereitung und Verwaltung von technischen Produktdaten, Dokumentationen und Bildmaterial bei unseren Lieferanten
- Analyse, Optimierung und Automatisierung von Prozessen im Stammdaten- und Produktdatenmanagement
Was du mitbringst
- Kaufmännische Ausbildung oder abgeschlossene Berufslehre, idealerweise mit kaufmännischer Weiterbildung
- Berufserfahrung im Stammdaten- und Produktdatenmanagement
- Sehr gute Excel-Kenntnisse
- Erfahrung im Umgang mit KI-Tools und APIs
- Autodidaktische Fähigkeiten und lösungsorientiertes, ganzheitliches Denken
- Affinität für Zahlen, Daten und Auswertungen
- Exakte, effiziente und prozessorientierte Arbeitsweise
- Hohe Einsatzbereitschaft, Flexibilität und Eigenverantwortung
- Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift, Englisch von Vorteil
Was dich erwartet
- Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung – kurze Wege, schnelle Entscheidungen
- Hoher Gestaltungsspielraum und echte Verantwortung
- Ein kleines, eingespieltes Team mit schneller Umsetzungskraft
- Moderne Tools und Systeme (Business Central, Shopify, KI-Anwendungen)
- Flexible Arbeitszeiten
- Abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Struktur, Analyse und Optimierung
Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen.
Anfragen von Personalvermittlern werden nicht beantwortet. Danke für euer Verständnis.
Sachbearbeiter/in Data Management 40 – 60% Arbeitgeber: Wirz Tapeten AG
Als Arbeitgeber in Aarau bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von flachen Hierarchien und direkter Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung geprägt ist. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einem hohen Gestaltungsspielraum sowie der Chance, deine Fähigkeiten in einem kleinen, engagierten Team weiterzuentwickeln. Unsere moderne Ausstattung und der Fokus auf innovative Technologien wie KI ermöglichen dir, Prozesse aktiv zu optimieren und Verantwortung zu übernehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sachbearbeiter/in Data Management 40 – 60% erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Kontakte mehr als du denkst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenmanagement! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung mit, wo du Prozesse optimiert oder Probleme gelöst hast. Das macht dich für uns als Arbeitgeber besonders interessant.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir dich schneller kennenlernen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sachbearbeiter/in Data Management 40 – 60% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Sachbearbeiter/in im Data Management interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Stammdaten- und Produktdatenmanagement hervor. Zeig uns, wie du mit Tools wie Excel oder KI-Anwendungen gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du eine prozessorientierte Arbeitsweise hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du deine Bewerbung direkt über unsere Website einreichst. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wirz Tapeten AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den spezifischen Datenmanagement-Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie MS D365 Business Central und Shopify. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie man diese Tools zur Optimierung von Prozessen einsetzen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich mit Stammdaten gearbeitet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu untermauern.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Da die Stelle eine Affinität für Zahlen und Daten erfordert, sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Erkläre, wie du analytisch denkst und welche Methoden du anwendest, um Probleme im Datenmanagement zu identifizieren und zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst, und zeige, dass du ein Teamplayer bist, der bereit ist, Verantwortung zu übernehmen.
