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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und analysiere Daten für spannende Forschungsprojekte im Bereich Finanzmärkte.
- Arbeitgeber: Das ZEW ist ein führendes Wirtschaftsforschungsinstitut in Europa mit innovativen Ansätzen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur nachhaltigen Finanzforschung bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science sowie Teamfähigkeit sind erforderlich.
- Andere Informationen: Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das ZEW—Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung GmbH in Mannheim ist eines der führenden Wirtschaftsforschungsinstitute in Europa. Wir arbeiten auf dem Gebiet der angewandten empirischen Wirtschaftsforschung und suchen für den Forschungsbereich „Altersvorsorge und nachhaltige Finanzmärkte“ ab sofort eine/n Data Manager/-in (w/m/d, Teilzeit oder Vollzeit).
Was bringen Sie mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder verwandter Fachrichtungen an einer Hochschule oder Universität
- Kenntnisse in den rechtlichen und ethischen Anforderungen an wissenschaftliches Datenmanagement und Lizenzrechten
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Ihre Aufgaben:
- Aufbereitung und Verfügbarmachung von Zeitreihen und Paneldaten zur wissenschaftlichen Nutzung (insbesondere für den ZEW Finanzmarkttest)
- Integration neuer Analysemethoden und Anpassung der Datenbestände an wissenschaftliche Anforderungen
- Entwicklung und Implementation von Datengenerierungsprozessen, Auswertungsprofilen und Analysestrategien für sozial-, betriebs- und volkswirtschaftliche Fragestellungen
- Abstimmung und Kontaktpflege zu externen IT-Dienstleistern wie Anbietern von Cloud-Dienstleistungen, wissenschaftlichen Rechenzentren oder Datenanbietern
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch regelmäßige Überprüfungen und Optimierungen
Was bietet das ZEW:
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem innovativen und dynamischen Forschungsumfeld
- Vergütung in Anlehnung an den TV-L und die damit verbundenen Leistungen des öffentlichen Dienstes
- Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
- Flexibles Arbeitszeitregelungen und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten
- Ein kollegiales und unterstützendes Arbeitsumfeld
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
HABEN WIR IHR INTERESSE GEWECKT?
Dann bewerben Sie sich bis zum 05.05.2025 ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular - Stichwort: DM_FM_04/25 auf unserer Website mit einem Motivationsschreiben und einem Lebenslauf sowie der Angabe einer Person, die wir als Referenz kontaktieren können.
HR Miriam Charles
Wissenschaftlicher Kontakt Dr. Lora Pavlova
Data Manager/-in (w/m/d, Teilzeit oder Vollzeit) Arbeitgeber: Wissenschaftsgemeinschaft Gottfried Wilhelm Leibniz e. V.
Kontaktperson:
Wissenschaftsgemeinschaft Gottfried Wilhelm Leibniz e. V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Manager/-in (w/m/d, Teilzeit oder Vollzeit)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Datenmanagement arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Datenmanagement. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, neue Methoden zu integrieren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Kenntnisse in Informatik und Data Science praktisch anwenden würdest.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsstärke! Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Dies wird dir helfen, deine Teamfähigkeit zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Manager/-in (w/m/d, Teilzeit oder Vollzeit)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle genannten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Position als Data Manager/-in zeigt. Erkläre, warum du dich für das ZEW interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Stelle passen.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Kenntnisse hervor, die für die Position wichtig sind, insbesondere im Bereich Datenmanagement und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
Referenzperson auswählen: Wähle eine geeignete Person als Referenz aus, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut kennt. Informiere sie im Voraus über deine Bewerbung und bitte um ihre Zustimmung, damit sie kontaktiert werden kann.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wissenschaftsgemeinschaft Gottfried Wilhelm Leibniz e. V. vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams verdeutlichen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews anschaulich darzustellen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und das Arbeitsumfeld beziehen. Zeige Interesse an der Teamdynamik und den Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, um zu zeigen, dass du gut ins Team passen würdest.
✨Kenntnisse über rechtliche Aspekte
Da Kenntnisse in den rechtlichen und ethischen Anforderungen an wissenschaftliches Datenmanagement wichtig sind, solltest du dich über aktuelle Trends und Best Practices informieren. Dies zeigt dein Engagement und deine Fachkompetenz im Bereich Datenmanagement.
