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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere einen zentralen Data Hub auf Azure für interne Reportingbedürfnisse.
- Arbeitgeber: WIT PARTNERS ist ein Schweizer Beratungsunternehmen, spezialisiert auf IT und Finanzmanagement.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an einem bedeutenden digitalen Transformationsprojekt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in PySpark und SQL sowie ein Abschluss in Informatik erforderlich.
- Andere Informationen: Diese Position ist eine befristete Mission im Kanton Genf.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Talent acquisition manager chez WIT PARTNERS SA
Pour renforcer ses équipes, WIT PARTNERS est à la recherche d\’un(e) Data engineer Senior H/F.
Cette opportunité vous permettra de rejoindre nos équipes dans le canton de Genève.
Il s\’agit d\’une mission ponctuelle.
Dans le cadre de sa stratégie digitale, notre client met en place un Data Hub centralisé sur Azure destiné à regrouper l’ensemble des données issues de ses principaux outils métiers. Ce Hub permettra de répondre efficacement aux besoins de reporting interne.
L’objectif principal de la mission est de finaliser la construction du Data Hub et d’assurer sa mise en production opérationnelle.
En tant que Data engineer, vous serez responsable de :
- Définir et formaliser les besoins en collaboration avec les responsables applicatifs et les Business Analysts.
- Participer, en lien avec le Data Architect, à la conception de la solution cible (fonctionnelle et technique).
- Contribuer au développement et à l’évolution du Data Hub et des applications de restitution de données.
- Analyser, corriger et documenter les anomalies détectées.
- Respecter les standards et bonnes pratiques internes, concevoir et exécuter les tests unitaires.
- Intervenir en mode projet, aussi bien en autonomie qu’en coordination avec l’équipe.
- Transférer les connaissances et assurer la formation des équipes support.
- Expérience confirmée en tant que Data Engineer ou Développeur Data .
- Diplôme en ingénierie informatique ou équivalent.
- Excellente maîtrise de PySpark .
- Bonnes connaissances de SQL (T-SQL, PL/SQL un plus).
- La maîtrise de Azure Synapse et Azure Logic Apps est un atout.
- Une expérience dans le secteur bancaire et/où en reporting réglementaire est un fort avantage.
- Maîtrise du français (indispensable) et bonne pratique de l’anglais.
- Esprit d’analyse, capacité de résolution de problèmes, adaptabilité et sens du travail en équipe.
WIT PARTNERS est un cabinet de conseil Suisse, dédié a la gestion du capital humain dans les domaines de l\’IT et de la finance. Nous recherchons des candidats motivés, passionnés et soucieux de la qualité
#J-18808-Ljbffr
Data engineer (H/F) Arbeitgeber: WIT PARTNERS SA
Kontaktperson:
WIT PARTNERS SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data engineer (H/F)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenengineering-Community zu verbinden. Suche gezielt nach Personen, die bei WIT PARTNERS arbeiten oder gearbeitet haben, und versuche, ein Gespräch zu initiieren.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in PySpark und SQL auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Data Engineering-Interview vorkommen könnten, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst antworten kannst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über Azure Synapse und Azure Logic Apps, da diese Technologien für die Position wichtig sind. Es gibt viele Online-Ressourcen und Tutorials, die dir helfen können, ein besseres Verständnis für diese Tools zu entwickeln.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Problemlösungsfähigkeiten in Gesprächen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zur Lösung komplexer Probleme verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data engineer (H/F)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in PySpark, SQL und Azure. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data Engineer wichtig sind. Betone deine Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Projektarbeit.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und professionell aussehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WIT PARTNERS SA vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Informiere dich gründlich über die spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Anforderungen erfüllt hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu PySpark, SQL und Azure. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Technologien demonstrieren kannst, und sei bereit, Probleme zu lösen oder Code-Snippets zu erklären.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit Business Analysts und anderen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit zur Kommunikation und Zusammenarbeit.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, um mehr über die Unternehmenskultur von WIT PARTNERS zu erfahren. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob du gut ins Team passt.
