Company Description
We are seeking a technically skilled and passionate Senior Data Scientist to join our dynamic Data Science department at AUTO1 Group Technology.
As part of our disruptive approach in the used car market, our team leverages cutting-edge technology to develop Machine Learning solutions that optimize our platforms and processes.
AUTO1 Group is Europe's leading digital automotive platform.
We revolutionize the used car market with our well-known brands
Autohero, wirkaufendeinauto. de, and AUTO1. com.
- Your new Role
- Translate business needs into data science questions and take ownership of the research and development of Machine Learning solutions that bring positive business impact.
- Partner with engineering and product teams to deploy Data Science services and embed them in the Auto1 tech infrastructure.
- Monitor model performance in production, share results with stakeholders and develop actionable next steps.
- Identify business opportunities and collaborate with stakeholders and partners in tech to drive growth.
- Set priorities and support junior members to achieve project goals.
- Your Skills
- At least 2 years of hands-on experience working with deep learning/neural networks. Experience with recommender systems and Py Torch would be considered an advantage.
- Proficiency in SQL and Python for data manipulation, analysis, and modeling. Experience in AWS/Azure/Google Cloud would be considered an advantage.
- Proficiency in the full lifecycle of data science projects, including initializing/designing, developing (building the model), and deploying models in production (full stack).
- Advanced statistical and quantitative knowledge with commercial experience, preferably with academic experience in a quantitative research field.
- Demonstrated strong stakeholder interaction and visualization skills to effectively present findings in a clear and unambiguous way.
- Our Offer
- Working from home: you can work from home up to 5 days a week.
- International teams.
- Educational budget to support your continuous learning and development.
- Personal growth with the contribution of own ideas.
- Exciting team events like Hackathons to foster collaboration and innovation.
- Discounts at Autohero, our platform for high-quality used cars.
- Contact
Lina Antoniuk
At AUTO1 Group we live an open culture, believe in direct communication, and value diversity.
We welcome every applicant; regardless of gender, ethnic origin, religion, age, sexual identity, disability, or any other non-merit factor.
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Senior Data Scientist (f/m/x) Arbeitgeber: WKDA GmbH
WKDA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten. Mit einem attraktiven Startbonus von 750€ und zahlreichen Vorteilen wie Rabatten auf namhafte Marken sowie einer starken Fokussierung auf persönliche Weiterentwicklung, bist du hier genau richtig, um deine Karriere in der Automobilbranche zu starten. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, sodass jeder Mitarbeiter wertgeschätzt wird und die Chance hat, zu wachsen und sich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (f/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WKDA GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (f/m/x) bei WKDA GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WKDA GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WKDA GmbH entscheidend sein!
