AI SOFTWARE ENGINEER – AZURE AI FOUNDRY
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AI SOFTWARE ENGINEER – AZURE AI FOUNDRY

Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen und Copilot-Agenten mit Azure AI Foundry.
  • Arbeitgeber: WM Reply, Experten für moderne Arbeitsumgebungen und KI-Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Konditionen.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Projekte und arbeite mit neuesten Microsoft-Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium im IT-Bereich und Erfahrung in Python oder C#.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein starkes Teamgefühl warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Du entwickelst kundenspezifische KI-Anwendungen und Copilot-Agenten mit Azure AI Foundry. Gemeinsam mit dem Team bindest du diese KI-Anwendungen über APIs an externe Systeme sowie Datenbanken an und verantwortest das Deployment in der Azure Cloud.

Programmierung in Python und C# sowie Testing, Debugging und Optimierung der KI-Services (z.B. GPT-5) bezüglich Leistung und Genauigkeit. Du arbeitest eng mit Softwarearchitekt : innen und Berater : innen zusammen, um für unsere Kunden technische Lösungen zu konzipieren und umzusetzen.

Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.

Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden.

Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.

Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.

Innovative KI-Projekte mit neuester Microsoft-Technologie. Ein agiles Team, Entwicklungschancen zum KI-Architekten (m/w/d) und attraktive Konditionen (Zertifizierungen etc.).

Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug, mehrjährige Programmiererfahrung in Python und/oder C# (Backend-/Cloud-Entwicklung), Praxiserfahrung in KI/ML-Projekten (z.B. Nutzung von OpenAI-APIs, ML-Frameworks wie TensorFlow/PyTorch).

Azure-Know-how: Du bist vertraut mit Cloud-Services und -Deployments (Azure Functions, Container, Datenbanken); Kenntnisse in Azure-KI-Services sind von Vorteil.

Know-how in der Systemintegration (REST-APIs, Datenbanken) sowie sicherer Umgang mit Git und DevOps-Prozessen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und die Bereitschaft, gelegentlich geschäftlich zu reisen, runden dein Profil ab.

AI SOFTWARE ENGINEER – AZURE AI FOUNDRY Arbeitgeber: WM Reply

WM Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative KI-Projekte mit modernster Microsoft-Technologie in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld bietet. Mit einem starken Teamgeist, flachen Hierarchien und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten und an spannenden, deutschlandweiten Projekten mit großen und mittelständischen Kunden teilzunehmen, macht WM Reply zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte AI Software Engineers.
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Kontaktperson:

WM Reply HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI SOFTWARE ENGINEER – AZURE AI FOUNDRY

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Wissen teilen, um sichtbar zu werden.

Präsentiere deine Projekte

Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine bisherigen KI-Projekte zeigst. Das hilft uns, potenziellen Arbeitgebern zu demonstrieren, was wir draufhaben!

Bereite dich auf technische Interviews vor

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Software-Engineering-Interviews vertraut. Wir sollten auch unsere Programmierkenntnisse in Python und C# auffrischen, um im Interview zu glänzen.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellen wir sicher, dass du alle Informationen erhältst und die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI SOFTWARE ENGINEER – AZURE AI FOUNDRY

Python
C#
Azure AI Foundry
API-Integration
Cloud-Deployment
KI/ML-Projekte
OpenAI-APIs
TensorFlow
PyTorch
Azure Functions
Container
REST-APIs
Datenbanken
Git
DevOps-Prozesse
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als AI Software Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und C# klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit Azure AI Foundry oder ähnlichen Technologien hast, lass es uns wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Sei strukturiert!: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere deinen Lebenslauf übersichtlich und achte darauf, dass alle relevanten Informationen leicht zu finden sind. So können wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.

Bewirb dich direkt bei uns!: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. Dort findest du alle Informationen zur Stelle und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Lass uns gemeinsam an innovativen KI-Projekten arbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WM Reply vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure AI Foundry, Python und C#. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich KI/ML. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast, um diese zu bewältigen.

Teamarbeit betonen

Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in deinen bisherigen Projekten parat haben. Erkläre, wie du mit anderen Entwicklern und Beratern zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung innerhalb des Unternehmens.

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