Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und Reporting-Strukturen im Microsoft-Ökosystem.
- Unternehmen: Wolf Theiss, ein führendes Unternehmen im Bereich Recht und Technologie.
- Vorteile: Marktgerechtes Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäre Zusammenarbeit in mehreren Büros in CEE.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenplattformen und fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Vollzeitbeschäftigung, derzeit EUR 4.400,- brutto (Basis Vollzeit 40 Stunden). Bei Wolf Theiss bauen wir unsere Daten- und KI-Fähigkeiten über die gesamte rechtliche Wertschöpfungskette aus. Für diese Rolle suchen wir jemanden, der helfen kann, eine zuverlässige Datenbasis zu schaffen und sie in die Grundlage für Berichterstattung, Analytik und KI-Anwendungsfälle umzuwandeln.
Der Fokus liegt auf der Strukturierung, Modellierung und Nutzbarmachung von rechtlichen und geschäftlichen Informationen, um bessere Entscheidungen, größere Transparenz und skalierbare Lösungen zu unterstützen. Es geht nicht nur darum, Daten zu speichern. Es geht darum, die Grundlage zu schaffen, die es ermöglicht, dass Daten, Analytik und KI sinnvoll zusammenarbeiten.
Die Rolle kombiniert strategisches Denken mit praktischer Umsetzung. Sie werden eng mit dem CDTO, den Geschäftsbereichen, den Rechtsteams und den Technologiepartnern zusammenarbeiten, um Daten zu einem praktischen Asset bei Wolf Theiss zu machen.
Wie Sie beitragen werden:
- Moderne Datenarchitekturen und Berichtsgrundlagen innerhalb des Microsoft-Ökosystems, insbesondere Azure, Microsoft Fabric und Power BI aufbauen und weiterentwickeln.
- Kernrechtliche und operationale Entitäten wie Angelegenheiten, Kunden, Zeiterfassung, Abrechnung, Fallabläufe und Wissensressourcen modellieren.
- Robuste Datenmodelle entwerfen und implementieren, die Analytik, Berichterstattung und KI-Anwendungen unterstützen.
- KPI-basierte Berichtstrukturen für das Management, Geschäftsbereiche und Praxisgruppen entwickeln.
- Geschäftliche und rechtliche Anforderungen in skalierbare Datenstrukturen, semantische Modelle und umsetzbare Berichtlogik übersetzen.
- Die Datenqualität, Konsistenz und Transparenz in enger Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern sicherstellen.
- Zur Etablierung von Governance-Strukturen, Datenstandards und klaren Eigentumsmodellen beitragen.
- Eng mit interdisziplinären Teams in mehreren CEE-Büros zusammenarbeiten.
Was uns wichtig ist:
- Mehrjährige Erfahrung in Data Warehousing, Datenplattformen, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer ähnlichen Rolle.
- Starkes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Datenmodellierung und Berichtlogik.
- Praktische Erfahrung mit dem Microsoft-Stack, insbesondere Azure, Microsoft Fabric und Power BI.
- Fähigkeit, komplexe Geschäfts- und Fachlogik in saubere und skalierbare Datenmodelle zu übersetzen.
- Erfahrung im Aufbau von Berichtstrukturen und der Definition bedeutungsvoller KPIs.
- Gutes Verständnis von Daten-Governance, Datenqualität und strukturiertem Datenmanagement.
- Fähigkeit, effektiv mit sowohl geschäftlichen Stakeholdern als auch technischen Teams zu arbeiten.
- Erfahrung im Bereich professionelle Dienstleistungen oder in einem regulierten Umfeld ist von Vorteil.
- Fließende Englischkenntnisse - Deutschkenntnisse werden als Vorteil angesehen.
Vergütung: Wir bieten ein wettbewerbsfähiges, marktorientiertes Gehalt, abhängig von Qualifikationen und Erfahrung, mit einem Mindestgehalt von EUR 4.400 brutto pro Monat (Vollzeitbasis). Diese Position unterliegt nicht einem Kollektivvertrag oder gesetzlichen Mindestgehaltsanforderungen.
Data Platform Architect (m/f/d) Arbeitgeber: Wolf Theiss
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Sie als Buchhalter/in nicht nur Ihre Fähigkeiten in der Kreditoren- und Anlagenbuchhaltung weiterentwickeln können, sondern auch aktiv am Jahresabschluss mitwirken. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Aufstiegsmöglichkeiten. Zudem profitieren Sie von einem attraktiven Gehalt von €3.000 pro Monat und einer positiven Teamkultur, die Zusammenarbeit und Innovation fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Architect (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wolf Theiss zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Architect (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Architect (m/f/d) bei Wolf Theiss gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wolf Theiss vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wolf Theiss entscheidend sein!
