Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und entwickle innovative Analysen für die Logistik.
- Unternehmen: Wolt, ein dynamisches Unternehmen im Bereich Online-Lieferdienste.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu haben.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und 2 Jahre in der Teamleitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Berlin, Deutschland; Helsinki, Finnland; Stockholm, Schweden
Über Wolt
Bei Wolt schaffen wir Technologie, die Freude, Einfachheit und Einkommen in die Nachbarschaften der Welt bringt. 2014 haben wir mit der Lieferung von Restaurantessen begonnen. Jetzt bauen wir die Lieferung von (fast) allem auf und Sie finden uns in über 500 Städten in 30 Ländern weltweit. 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengeschlossen und gemeinsam träumen wir groß und expandieren global.
Arbeiten bei Wolt ist nicht immer einfach, aber definitiv aufregend. Hier lernen Sie mehr, bauen mehr und liefern mehr als in den meisten anderen Unternehmen. Sie werden oft herausgefordert, aber auch viel Spaß auf dem Weg haben. Wenn Sie also ein Selbststarter mit Antrieb und unternehmerischem Geist sind, könnte dies die Fahrt Ihres Lebens sein.
Wir suchen einen Analytics Manager, der Wolt’s Courier and Logistics Analytics Team verstärkt!
Was Sie tun werden
Als Analytics Manager bei Wolt übernehmen Sie die Verantwortung für den Bereich Courier und Logistics und balancieren praktische Analytik mit Führungsverantwortung. Erfahrung in den Bereichen Preisgestaltung und/oder Liefermanagement wäre von großem Vorteil. In Wolt’s schnelllebigem, dreiseitigen Marktplatz finden Sie ein anspruchsvolles, aber lohnendes Umfeld, um das Geschäft bei seinen ehrgeizigen Wachstumsplänen zu unterstützen und Ihre modernen Analysefähigkeiten zu verfeinern.
- Leiten und wachsen Sie ein Team von Datenwissenschaftlern
- Setzen Sie die strategische Richtung für analytische Arbeiten im Bereich Courier und Logistics
- Etablieren Sie eine solide Daten- und Experimentierkultur mit Ihren Produkt- und operativen Stakeholdern
- Coachen Sie Ihr Team und beteiligen Sie sich aktiv an der Entwicklung neuer Kennzahlen und der Durchführung analytischer Tiefenanalysen zur Steuerung der Geschäftsstrategie
- Entdecken Sie grundlegende kausale Zusammenhänge in unseren Daten, die uns helfen können, unser Geschäft zu verstehen
- Treffen Sie strategische Entscheidungen innerhalb der gesamten Courier-Gruppe
Diese Rolle kombiniert wissenschaftliche Expertise mit Stakeholder-Engagement und platziert Sie an der Spitze der Steuerung von Geschäftsergebnissen. Sie werden eng mit den Teams für Produkt, Engineering, Design und Betrieb zusammenarbeiten, um Messstrategien und taktische Entscheidungen zu leiten und die Wolt-Plattform global auszubauen.
Unsere bescheidenen Erwartungen
- 6+ Jahre Erfahrung in einer Position im Bereich Datenwissenschaft oder Analytik
- 2+ Jahre Erfahrung in der Teamleitung, mit etwas Flexibilität je nach Kandidat
- Expertise in statistischer Analyse, einschließlich Hypothesentests, Experimenten und Regressionsanalysen mit statistischen Softwarepaketen in Python, Matlab, R oder gleichwertig
- Fähigkeit, strukturierte und effiziente SQL-Abfragen für große Datensätze zu schreiben
- Unermüdliches Streben nach neuen Ideen und Datenquellen sowie die Fähigkeit, systematisch unklare Probleme mit einem datengestützten, hypothesenbasierten Ansatz anzugehen
Was wir bieten
Die Online-Lieferplattform, die Wolt skaliert, wird Ihnen interessante und komplexe Herausforderungen bieten, zusammen mit der Möglichkeit, mit Ihren Fähigkeiten einen großen Einfluss zu erzielen. Viele geolokalisierte und zeitliche Daten in Echtzeit, kombiniert mit Unterschieden in der Wirtschaft und Dynamik der Städte, in denen wir tätig sind, machen Wolt zu einem herausfordernden und interessanten Unternehmen, um Ihre Karriere in der Analytik zu entwickeln! Sie haben die Möglichkeit, die Arbeitsweise zu entscheiden: hybrid, im Büro oder remote innerhalb von Berlin, Stockholm oder Helsinki.
Sie würden in einer Unternehmenskultur arbeiten, in der wir Verantwortung über das Offensichtliche hinaus übernehmen, gewöhnliche Dinge außergewöhnlich gut machen, groß denken, aber bescheiden bleiben, das Richtige für die Menschen tun, andere freundlich und gerecht behandeln, erkennen, dass wir, wenn wir nicht lernen, nicht stillstehen, sondern zurückfallen, und im Hinterkopf behalten, dass Luke Yodas größte Errungenschaft war.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.
Analytics Manager, Courier and Logistics Analytics Arbeitgeber: Wolt - English
Wolt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Unternehmenskultur fördert, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, Verantwortung zu übernehmen und ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Umfeld zu entwickeln. Als Physical Security and Safety Specialist in Deutschland haben Sie die Chance, aktiv an der Gestaltung sicherer Arbeitsumgebungen mitzuwirken und dabei eng mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten. Wir legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion und bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem unterstützenden Team zu arbeiten, das Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Manager, Courier and Logistics Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wolt - English zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Manager, Courier and Logistics Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Manager, Courier and Logistics Analytics bei Wolt - English gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wolt - English vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wolt - English entscheidend sein!
