Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und entwickle innovative Analysen für die Logistik.
- Unternehmen: Wolt, ein dynamisches Unternehmen im Bereich Online-Lieferdienste.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu haben.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und 2 Jahre Führungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
About Wolt
At Wolt, we create technology that brings joy, simplicity and earnings to the neighborhoods of the world.
In 2014 we started with delivery of restaurant food.
Now we're building the delivery of (almost) everything and you'll find us in over 500 cities in 30 countries around the world.
In 2022 we joined forces with Door Dash and together we keep on dreaming big and expanding across the globe.
Working at Wolt isn't always easy, but it's definitely exciting.
Here you'll learn more, build more, and ship more than in most other companies.
You'll be challenged a lot, but also have a lot of fun on the way.
So, if you're a self-starter with drive and entrepreneurial spirit, this could be the ride of your life.
We are looking for an Analytics Manager to join Wolt's Courier and Logistics Analytics team!
What you'll be doing
As an Analytics Manager at Wolt, you'll take charge of the Courier and Logistics domain, balancing hands‑on analytics work with people management responsibilities.
Experience in pricing and/or supply management domains would be a significant advantage.
In Wolt's fast‑paced, three‑sided marketplace, you'll find a demanding yet rewarding environment to support the business in its ambitious growth plans and hone your modern analytics skills.
- You will have the opportunity to…
- Lead and grow a team of data scientists
- Set the strategic direction for analytical work within the Courier and Logistics domain
- Establish a solid data and experimentation culture with your Product and operational stakeholders
- Coach your team and participate hands‑on in developing new metrics and conducting analytical deep dives to drive the strategy for the business
- Uncover foundational causal relationships in our data that can help us to understand our business
- Drive strategic decision‑making within the whole Courier Group
This role combines scientific expertise with stakeholder engagement, placing you at the forefront of driving business outcomes.
You will collaborate closely with the Product, Engineering, Design, and Operations teams to guide measurement strategies and tactical decisions, helping to expand the Wolt platform globally.
- Our humble expectations
- 6+ years of experience in a data science or analytics position
- 2+ years of experience in team leadership* with some flexibility depending on the candidate
- Expertise in statistical analysis, including hypothesis testing, experimentation, and regression analysis using statistical software packages in Python, Matlab, R, or equivalent
- Proficiency in writing structured and efficient SQL queries for large data sets
- Relentless pursuit of new ideas and data sources, and have the ability to systematically tackle ambiguous problems with a data‑driven, hypothesis‑based approach
What we offer
- The online delivery platform that Wolt is scaling will offer you interesting and complex challenges, together with the opportunities to create a big impact with your skills.
Lots of geolocational and temporal data in real‑time, combined with differences in the economics and dynamics of the cities we operate in, make Wolt both a challenging and interesting company to develop your career in analytics!
- You have the chance to decide the ways of working: hybrid, at the office, or remote within Berlin, Stockholm, or Helsinki.
- You would get to work in a company culture where we take ownership beyond the obvious, do common things uncommonly well, we think big but stay humble, do right by people, we treat others kindly and justly, recognize that if we don't learn, we won't stay still but fall behind and keep in mind that Luke was Yoda's greatest achievement.
- Our Commitment to Diversity and Inclusion
We're committed to growing and empowering a more inclusive community within our company, industry, and cities.
That's why we hire and cultivate diverse teams of people from all backgrounds, experiences, and perspectives.
We believe that true innovation happens when everyone has room at the table and the tools, resources, and opportunity to excel.
#J-18808-Ljbffr
Analytics Manager, Courier and Logistics Analytics Arbeitgeber: Wolt - English
Wolt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Unternehmenskultur fördert, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, Verantwortung zu übernehmen und ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Umfeld zu entwickeln. Als Physical Security and Safety Specialist in Deutschland haben Sie die Chance, aktiv an der Gestaltung sicherer Arbeitsumgebungen mitzuwirken und dabei eng mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten. Wir legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion und bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem unterstützenden Team zu arbeiten, das Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Manager, Courier and Logistics Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wolt - English zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Manager, Courier and Logistics Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Manager, Courier and Logistics Analytics bei Wolt - English gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wolt - English vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wolt - English entscheidend sein!
