Senior Data Scientist, Consumer Analytics

Senior Data Scientist, Consumer Analytics

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, löse Geschäftsprobleme und beeinflusse Entscheidungen mit datengestützten Erkenntnissen.
  • Unternehmen: Wolt, ein innovatives Unternehmen im Bereich Online-Lieferdienste.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, interessante Herausforderungen und die Möglichkeit, einen großen Einfluss zu haben.
  • Weitere Informationen: Dynamische Unternehmenskultur mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschaftskenntnisse, um echte Probleme zu lösen und Veränderungen herbeizuführen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Data Science, Kenntnisse in SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über die Consumer Group

Diese Gruppe ist verantwortlich für den Aufbau und die Entwicklung von Wolt's verbraucherorientierten Produkten. Die Kernmission besteht darin, das Benutzererlebnis zu meistern und die Plattform zu skalieren, um ein Einkaufszentrum in der Tasche zu ermöglichen.

Über das Consumer Analytics Team

Das Team arbeitet eng mit Wolt's Produktorganisation und Geschäftspartnern zusammen, um sicherzustellen, dass die richtigen Erkenntnisse zur richtigen Zeit die richtigen Personen erreichen. Es wird eine Kultur aufgebaut, in der Daten ein natürlicher Teil unserer Arbeit sind und nicht als Engpass oder Nachgedanke betrachtet werden.

Was Sie tun werden

Als Senior Data Scientist bei Wolt besteht Ihre Rolle darin, in unsere Daten einzutauchen, um entscheidende Geschäftsprobleme zu lösen. Der Umfang dieser Rolle reicht von der Diagnose von Problembereichen über die Identifizierung von Lösungen bis hin zur Gestaltung von Experimenten und letztendlich zur Beeinflussung von Entscheidungen. Dies ist eine seltene, operationale und umsetzbare datengestützte Erfahrung, die eine gute Mischung aus technischen Fähigkeiten und Stakeholder-Engagement erfordert. Wenn Sie diesem Team beitreten, werden Sie Maßnahmen an der Frontlinie vorantreiben, anstatt nur eine weitere Analyse- oder Data-Science-Rolle auszuführen. Data Scientists bei Wolt übernehmen Verantwortung für die Geschäftsergebnisse.

Unsere bescheidenen Erwartungen

  • 5+ Jahre Erfahrung in einer Position im Bereich Datenanalyse oder Data Science
  • Erfahrung mit Produkttrichtern und Benutzerreisen
  • Kenntnisse in SQL und Python
  • Expertise in statistischer Analyse, einschließlich A/B-Tests mit statistischen Softwarepaketen in Python, R oder Äquivalent für die Produktentwicklung (vorzugsweise verbraucherorientiert)
  • Erfahrung in der Nutzung von KI in Ihrer Arbeit zur Beschleunigung der Arbeitsgeschwindigkeit, Automatisierung repetitiver Aufgaben und Generierung von SQL-Abfragen und Experimentauswertungen
  • Frühere Erfahrung im Aufbau intuitiver Datenvisualisierungen und Dashboards, die Geschäftsentscheidungen beeinflussen, unter Verwendung von Tools wie Tableau, Mixpanel, Looker oder ähnlichem
  • Unermüdliches Streben nach neuen Ideen und die Fähigkeit, systematisch mehrdeutige Probleme mit einem datengestützten, hypothesenbasierten Ansatz anzugehen

Was wir bieten

Die Online-Lieferplattform, die Wolt aufbaut, bietet Ihnen interessante und komplexe Herausforderungen sowie die Möglichkeit, mit Ihren Fähigkeiten einen großen Einfluss zu erzielen. Viele geolokalisierte und zeitliche Daten in Echtzeit, kombiniert mit Unterschieden in der Wirtschaft und Dynamik der Städte, in denen wir tätig sind, machen Wolt zu einem herausfordernden und interessanten Unternehmen für die Praxis der Analytik!

Sie können den Standort aus unseren Tech-Hubs Berlin, Helsinki und Stockholm wählen oder vollständig remote von überall in Deutschland, Finnland und Schweden arbeiten. Sie haben die Möglichkeit, die Arbeitsweise zu entscheiden: hybrid, im Büro oder remote innerhalb des oben genannten Standorts.

Sie würden in einer Unternehmenskultur arbeiten, in der wir Verantwortung über das Offensichtliche hinaus übernehmen, gewöhnliche Dinge außergewöhnlich gut machen, groß denken, aber bescheiden bleiben, das Richtige für die Menschen tun, andere freundlich und gerecht behandeln, erkennen, dass wir, wenn wir nicht lernen, nicht stillstehen, sondern zurückfallen, und im Hinterkopf behalten, dass Luke Yoda's größte Errungenschaft war.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, der Branche und der Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.

Senior Data Scientist, Consumer Analytics Arbeitgeber: Wolt - English

Wolt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Eigenverantwortung, Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert, fördert Wolt das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Flexibilität, zwischen verschiedenen Standorten wie Berlin, Helsinki und Stockholm oder vollständig remote zu arbeiten, sowie die spannende Herausforderung, an der Schnittstelle von Datenanalyse und Produktentwicklung zu arbeiten, machen Wolt zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Einfluss auf die Nutzererfahrung haben möchten.

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Kontaktdaten:

Wolt - English Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist, Consumer Analytics erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wolt - English zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Consumer Analytics mit Bravour zu bestehen

Data Analytics
Data Science
SQL
Python
Statistical Analysis
A/B Testing
AI-Anwendungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Consumer Analytics bei Wolt - English gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wolt - English vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wolt - English entscheidend sein!