Auf einen Blick
- Aufgaben: Revolutioniere unsere Marketingstrategien und forme die Zukunft des Wachstums bei Wolt.
- Unternehmen: Wolt, ein innovatives Unternehmen, das Technologie für Freude und Einfachheit schafft.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, einen großen Einfluss zu haben.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte mit deinem analytischen Talent die Marketingentscheidungen eines globalen Unternehmens.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Führungskompetenz und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über Wolt
Bei Wolt schaffen wir Technologie, die Freude, Einfachheit und Einkommen in die Nachbarschaften der Welt bringt. 2014 haben wir mit der Lieferung von Restaurantessen begonnen. Jetzt bauen wir die Lieferung von (fast) allem auf und Sie finden uns in über 500 Städten in 30 Ländern weltweit. Im Jahr 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengeschlossen und gemeinsam träumen wir groß und expandieren global.
Arbeiten bei Wolt ist nicht immer einfach, aber definitiv aufregend. Hier lernen Sie mehr, bauen mehr und liefern mehr als in den meisten anderen Unternehmen. Sie werden oft herausgefordert, aber auch viel Spaß auf dem Weg haben. Wenn Sie ein Selbststarter mit Antrieb und unternehmerischem Geist sind, könnte dies die Fahrt Ihres Lebens sein.
Wir suchen einen erfahrenen Analytics Manager, der Wolt in Berlin, Stockholm, Helsinki oder London beitritt!
Über das Marketing-Analytics-Team
Im Marketing-Analytics-Team konzentrieren wir uns darauf, die Effektivität unserer Marketingausgaben zu verbessern und das Wachstum von Wolt zu fördern. Wir arbeiten an einer breiten Palette von Marketingfragen und helfen Teams zu verstehen, was funktioniert, wo investiert werden sollte und wie die Marketingleistung bei Wolt verbessert werden kann. Wir arbeiten eng mit den Teams für Marketing, Produkt sowie Strategie & Operations zusammen, um Messungen und taktische Entscheidungen mithilfe fortschrittlicher Analysen zu leiten. Angesichts des Umfangs der Marketingfunktion von Wolt gibt es viele spannende Probleme zu lösen und zahlreiche Möglichkeiten, einen geschäftlichen Einfluss auszuüben! Sie werden Teil dieses Teams sein und mit erstklassigen Fachleuten aus Data Science und Analytics Engineering zusammenarbeiten. Während wir das nächste Level der Reife im Marketing-Analytics erreichen, werden Sie helfen, die Roadmap zu gestalten, das Team zu entwickeln und den Betriebsrhythmus aufzubauen, der Analysen in bessere Geschäftsentscheidungen umwandelt.
Was Sie tun werden
Als Analytics Manager bei Wolt sind Sie entscheidend daran beteiligt, unsere Marketingstrategien zu revolutionieren. Sie definieren die Analytics-Roadmap für das Team, priorisieren die wichtigsten Geschäftsfragen und stellen sicher, dass die Arbeit zu klaren Entscheidungen und deren Umsetzung führt. Als kritischer Partner für leitende Geschäfts- und Produktverantwortliche wird diese Rolle das Marketing vorantreiben und die Zukunft unserer Initiativen gestalten. Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehört die Definition und Überwachung von Leistungskennzahlen zur Bewertung der Effektivität innovativer Marketinginitiativen. Die Rolle bietet eine spannende Gelegenheit, 0-zu-1-Wachstumsinvestitionsmöglichkeiten zu brainstormen und die Grundlage für unser Marketinginvestitionsframework zu schaffen. Sie werden ein Team von Data Scientists leiten, coachen und entwickeln, damit sie eng am Geschäft bleiben und Arbeiten liefern, die Marketingentscheidungen und -ergebnisse verbessern. Der Erfolg in dieser Rolle erfordert außergewöhnliche Führungs- und Projektmanagementfähigkeiten sowie starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten. Eine effektive Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wird entscheidend sein, um eine Kultur des gemeinsamen Erfolgs und der Innovation zu fördern. Diese Position bietet eine aufregende Gelegenheit, die Zukunft des Wachstums bei Wolt zu gestalten!
Unsere bescheidenen Erwartungen
- 6+ Jahre Erfahrung in einer Position im Bereich Datenanalyse oder Data Science, davon 2+ Jahre Führungserfahrung.
- Erfahrung in der Leitung großer Teams (5-10 direkte Berichte).
- Vorherige Erfahrung in der Einstellung und Mentoring qualifizierter Mitglieder für Ihre Data-Science-Teams.
- Expertise in SQL und statistischer Analyse mit Python, R oder einem Äquivalent.
- Starkes Verständnis von Experimentierung, Attribution, Medienmix-Modellierung und Konzepten der Marketingmessung, mit einem pragmatischen Ansatz zur Anwendung auf Geschäftsentscheidungen.
- Klare Kommunikation und starke Fähigkeiten in der Geschäftspartnerschaft, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Umsetzung analytischer Arbeiten in Entscheidungen, Maßnahmen und messbare Auswirkungen.
Was wir bieten
Die Online-Lieferplattform, die Wolt aufbaut, wird Ihnen interessante und komplexe Herausforderungen bieten, zusammen mit der Möglichkeit, mit Ihren Fähigkeiten einen großen Einfluss zu erzielen. Viele geolokalisierte und zeitliche Daten in Echtzeit, kombiniert mit Unterschieden in der Wirtschaft und Dynamik der Städte, in denen wir tätig sind, machen Wolt zu einem herausfordernden und interessanten Unternehmen, um Analysen zu praktizieren! Sie können den Standort aus unseren Tech-Hubs in Berlin, London, Helsinki oder Stockholm wählen. Sie haben die Möglichkeit, die Arbeitsweise zu entscheiden: hybrid, im Büro oder remote innerhalb Deutschlands, des Vereinigten Königreichs, Finnlands oder Schwedens.
💙 Sie würden in einer Unternehmenskultur arbeiten, in der wir Verantwortung über das Offensichtliche hinaus übernehmen, gewöhnliche Dinge ungewöhnlich gut machen, groß denken, aber bescheiden bleiben, das Richtige für die Menschen tun, andere freundlich und gerecht behandeln, erkennen, dass wir, wenn wir nicht lernen, nicht stillstehen, sondern zurückfallen, und im Hinterkopf behalten, dass Luke Yodas größte Errungenschaft war.
Nächste Schritte
Die Position wird besetzt, sobald wir die richtige Person gefunden haben, also bewerben Sie sich so schnell wie möglich, wenn Sie wirklich, wirklich zu uns stoßen möchten! Bei weiteren Fragen zur Position können Sie sich an die Senior Talent Acquisition Partnerin - Zhanna Filintseva unter zhanna.filintseva@wolt.com wenden.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, erfolgreich zu sein.
Analytics Manager, Marketing Analytics Arbeitgeber: Wolt
Wolt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Wolt eine Kultur des gemeinsamen Erfolgs, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Marketing weiterentwickeln können. Die flexiblen Arbeitsmodelle und die Wahl zwischen verschiedenen Standorten wie Berlin, London, Helsinki oder Stockholm bieten zudem eine ideale Work-Life-Balance und die Chance, an spannenden Herausforderungen in einer globalen Organisation zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics Manager, Marketing Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wolt zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Manager, Marketing Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Manager, Marketing Analytics bei Wolt gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wolt vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wolt entscheidend sein!