Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen und Tools zur Optimierung der Lieferkette mit KI und maschinellem Lernen.
- Unternehmen: Wolt, ein innovatives Unternehmen, das Technologie für die Welt schafft.
- Vorteile: Echte Verantwortung, spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, einen Unterschied zu machen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Datenwissenschaft, um echte Auswirkungen zu erzielen.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen, Statistik und Programmierung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Über Wolt
Bei Wolt schaffen wir Technologie, die Freude, Einfachheit und Einkommen in die Nachbarschaften der Welt bringt. Im Jahr 2014 haben wir mit der Lieferung von Restaurantessen begonnen. Jetzt bauen wir die Lieferung von (fast) allem auf und sind in über 500 Städten in 30 Ländern weltweit tätig. Im Jahr 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengeschlossen und gemeinsam träumen wir groß und expandieren global.
Die Arbeit bei Wolt ist nicht immer einfach, aber definitiv aufregend. Hier wirst du mehr lernen, mehr aufbauen und mehr ausliefern als in den meisten anderen Unternehmen. Du wirst oft herausgefordert, aber auch viel Spaß dabei haben. Wenn du ein Selbststarter mit Antrieb und unternehmerischem Geist bist, könnte dies die Fahrt deines Lebens sein.
Applied Scientists bei Wolt arbeiten mit KI und maschinellem Lernen für die wichtigsten Prozesse und Teile von Wolts Online-Lieferplattform und Geschäftsabläufen, die alle 30 Länder betreffen, in denen wir tätig sind. Unsere Applied Scientists sind in unsere Produktentwicklungsteams eingebettet, was hilft, sich auf einen bestimmten Bereich zusammen mit einem interdisziplinären Team zu konzentrieren. Applied Scientists arbeiten eng mit Produktleitern, Software-Ingenieuren, Designern und Produktdatenanalysten zusammen.
Was du tun wirst
Wir suchen einen Applied Scientist, der unserem interdisziplinären Supply & Demand-Team beitritt. Das Team entwickelt Algorithmen und Werkzeuge, die das Angebot an Kurieren mit der Kundennachfrage ausbalancieren und sicherstellen, dass Bestellungen zuverlässig und pünktlich geliefert werden, während unser Kuriernetzwerk effizient genutzt wird. In enger Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, Produktmanagern, Designern und Analysten wirst du Algorithmen und datengestützte Produkte entwickeln, die sich auf Nachfrage- und Angebotsprognosen, kausale Inferenz, Budgetzuweisung und Optimierung erstrecken. Du wirst maschinelles Lernen, Prognosen, Optimierung und statistische Modellierung anwenden, um großangelegte operationale Herausforderungen zu lösen, die direkt die Lieferqualität, die Erfahrung der Kuriere und die Effizienz des Marktplatzes verbessern.
Unsere bescheidenen Erwartungen
- Leidenschaft für angewandte Wissenschaft: Du identifizierst dich als Problemlöser, der es liebt, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI zu nutzen, um Geschäftsergebnisse voranzutreiben und reale Auswirkungen zu erzielen.
- Expertise in produktionsbereiten ML-Lösungen: Du weißt, was es braucht, um robuste, skalierbare Modelle für großangelegte Bereitstellungen zu erstellen.
- Starke Grundlagen in ML und Statistik: Du bringst einen soliden Bildungshintergrund und praktische Fähigkeiten in Modellierung und Statistik mit.
- Ingenieurtechnische Exzellenz: Du bist geübt im Schreiben von produktionsreifem Python-Code und folgst bewährten Ingenieurpraktiken.
- Klare Kommunikation: Du kannst komplexe technische Konzepte effektiv an nicht-technische Zielgruppen kommunizieren.
- Analytisches Problemlösen: Du bist gut darin, komplexe geschäftliche Herausforderungen in klare, lösbare Probleme des maschinellen Lernens zu zerlegen.
- Verständnis von experimentellem Design: Du hast ein gutes Verständnis für experimentelle Methoden und Analysen.
- Erfahrung in Beschaffung und Optimierung der Lieferkette: Wir schätzen Kenntnisse in Beschaffungs- und Bestandsmanagementprozessen.
Wenn du motiviert bist, durch innovative Lösungen im maschinellen Lernen einen Einfluss zu erzielen, würden wir gerne sehen, wie du uns helfen kannst, Grenzen zu überschreiten!
Was wir bieten
Diese Rolle gibt dir die Chance, an realen, praktischen Problemen zu arbeiten, die direkt beeinflussen, wie Händler ihr Inventar jeden Tag verwalten. Deine Prognose- und Optimierungsmodelle werden nicht theoretisch bleiben – sie werden in Werkzeuge umgesetzt, die in großem Maßstab verwendet werden, um die Verfügbarkeit und Effizienz der Plattform zu verbessern.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte zu fördern. Deshalb stellen wir diverse Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese.
Applied Science Arbeitgeber: Wolt
Als Arbeitgeber in Nordösterreich bieten wir Ihnen als Sales Manager nicht nur ein attraktives Gehalt zwischen €3.580 und €5.115 pro Monat, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld, das von Teamarbeit und Innovation geprägt ist. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig auf eine ausgewogene Work-Life-Balance Wert legen. Profitieren Sie von einzigartigen Vorteilen wie flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, Ihre Karriere in einem wachsenden Markt aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied Science erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wolt zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied Science bei Wolt gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wolt vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wolt entscheidend sein!
