Machine Learning Engineer

Über Wolt

Bei Wolt schaffen wir Technologie, die Freude, Einfachheit und Einkommen in die Nachbarschaften der Welt bringt. 2014 haben wir mit der Lieferung von Restaurantessen begonnen. Jetzt bauen wir die Lieferung von (fast) allem auf und Sie finden uns in über 500 Städten in 30 Ländern weltweit. 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengeschlossen und gemeinsam träumen wir groß und expandieren global.

Die Arbeit bei Wolt ist nicht immer einfach, aber definitiv aufregend. Hier werden Sie mehr lernen, mehr aufbauen und mehr ausliefern als in den meisten anderen Unternehmen. Sie werden oft herausgefordert, aber auch viel Spaß auf dem Weg haben. Wenn Sie ein Selbststarter mit Antrieb und unternehmerischem Geist sind, könnte dies die Fahrt Ihres Lebens sein.

Das Personalisierungsteam von Wolt ist verantwortlich für die Schaffung einer maßgeschneiderten Erfahrung für die Kunden von Wolt während ihrer Einkaufserlebnisse, indem die besten Restaurants, Gerichte oder Artikel ausgewählt werden, die ihren kulinarischen und Einkaufspräferenzen entsprechen. Das Team besitzt den ML-Stack, Modelle und Integrationen, die in Echtzeit Empfehlungen für Millionen von Kunden in allen Wolt-Märkten generieren.

Als Machine Learning (ML) Engineer im Personalisierungsteam von Wolt werden Sie:

• Die ML-Infrastruktur aufbauen, um die Ranking-Modelle von Wolt zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen, die den Inhalt auswählen, der unseren Kunden angezeigt wird;
• Von der Gestaltung des Anwendungsfalls bis zur Implementierung, Lieferung und Überwachung Ihrer Lösungen end-to-end arbeiten;
• Unseren Produktions-ML-Stack pflegen und das ML-Engineering-Niveau des Teams erhöhen;
• Mit dem ML-Plattformteam von Wolt zusammenarbeiten, um verschiedene ML-Technologien zu übernehmen und technische Anforderungen für deren Lösungen zu erstellen;
• Zur Wolt ML Engineering- und Applied Science-Community beitragen;
• Teil eines interdisziplinären Teams mit angewandten Wissenschaftlern, Software-Ingenieuren und Analysten sein, um Lösungen für Kundenprobleme zu bieten, die direkte Auswirkungen auf die KPIs des Unternehmens haben;
• Im Maßstab von Wolt arbeiten: Wolt operiert in 30 verschiedenen Märkten mit Millionen von Kunden.

📍Diese Rolle kann in einem unserer Tech-Hubs in Berlin, Helsinki oder Stockholm angesiedelt sein, oder Sie können remote von überall in Finnland, Schweden oder Deutschland arbeiten.

Qualifikationen

• Sie haben Erfahrung in der End-to-End-Bereitstellung von maschinellen Lernsystemen und mindestens 2+ Jahre Erfahrung in ML/MLOps;
• Sie haben ML-Modelle in Produktion im großen Maßstab bereitgestellt und betrieben, möglicherweise mit Hunderten von RPS und niedriger Latenz;
• Sie bringen solide Erfahrung in der Skalierung von Lösungen, der Überwachung von ML-Stacks und der Fehlersuche bei ML-Bereitstellungen mit;
• Sie sind erfahren in der Implementierung von Echtzeitinferenz-ML-Modellen in der Produktion;
• Ein gutes Verständnis der Prinzipien von ML und MLOps sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung in Python sollten Ihr Profil abrunden;
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Workflow-Orchestrierungstools (z.B. Flyte), Modell- und Experimentregistrierungen (z.B. MLflow) und Modeldienste (z.B. Seldon);
• Sie haben solide Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten und sind erfahren in der Koordination von Initiativen mit Ihrem Team und den wichtigsten Stakeholdern.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.