Senior Analytics Engineer
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Senior Analytics Engineer

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Wolt

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und unterstütze Teams mit umsetzbaren Insights.
  • Arbeitgeber: Wolt, ein innovatives Unternehmen im Bereich Online-Lieferungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu haben.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferung und arbeite mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Analytics Engineer oder BI Developer, starke SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Über Wolt

Bei Wolt schaffen wir Technologie, die Freude, Einfachheit und Verdienst in die Nachbarschaften der Welt bringt. 2014 haben wir mit der Lieferung von Restaurantessen begonnen. Jetzt bauen wir die Lieferung von (fast) allem auf und Sie finden uns in über 500 Städten in 30 Ländern weltweit. 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengeschlossen und gemeinsam träumen wir groß und expandieren global.

Analytics bei Wolt ist ein geschäftskritischer Bereich, der drei verschiedene Teams umfasst – Datenwissenschaft, regionale Geschäftsoperationen und Analytics Engineering. Die Komplexität der Online-Lieferung, Unterschiede in der Wirtschaft und Dynamik der Städte, in denen wir tätig sind, sowie große Datenmengen machen unsere Arbeit wirklich interessant! Jetzt suchen wir drei Senior Analytics Engineers, die uns in Berlin oder Stockholm unterstützen.

Über die Rolle

Die Rolle konzentriert sich auf die geschäftlichen Bedürfnisse – Sie werden innerhalb eines funktionsübergreifenden Teams arbeiten und sicherstellen, dass Ihre Teamkollegen die benötigten Einblicke für ihre Operationen erhalten. Die Rolle erfordert die Interpretation der Bedürfnisse und Anfragen unserer internen Stakeholder aus dem Geschäft und Produkt und deren Transformation in umsetzbare Daten. Datenwissenschaftler, die in diesem Bereich arbeiten, werden Ihre engsten Partner in Ihrer täglichen Arbeit sein, da Ihre Lösungen es ihnen ermöglichen, relevante Experimente, A/B-Tests und Analysen zu erstellen.

Ihr tägliches Arbeiten wird Folgendes umfassen:

  • Entwicklung von Berichten und Metriken in ihrer Gesamtheit, vom Verständnis der Bedürfnisse des Unternehmens bis zur Bereitstellung leicht verständlicher und umsetzbarer Daten.
  • Arbeiten an unseren zentral verwalteten Datenintegrationen und Datenpipelines, die unser Data Warehouse, unsere Datenmodelle und Dashboards antreiben.
  • Gestaltung und Implementierung komplexer Datenpipelines mit Abhängigkeitskontrolle, Orchestrierung und automatischer Materialisierungslogik.
  • Entwicklung einer Selbstbedienungsdatenmodellierungsstrategie und Partnerschaft mit Analytics und anderen Stakeholdern für die Implementierung.
  • Steigerung der Datenkompetenz im gesamten Bereich durch praktische Schulungen und Dokumentation.
  • Führung, Mentoring und Anleitung von weniger erfahrenen Teammitgliedern.

Unsere bescheidenen Erwartungen

  • Umfangreiche Erfahrung als Analytics Engineer oder BI Developer, idealerweise in B2C- oder E-Commerce-Bereichen.
  • Starke praktische Erfahrung mit Datenintegrationen, Datenpipelines, Datenmodellen, Metrikentwicklung und Dashboards.
  • Technische Fähigkeiten: Snowflake, SQL, Airflow, DBT, Looker oder andere Visualisierungstools wie Tableau, Power BI usw.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, optimierte Abfragen für große Datensätze zu schreiben.
  • Starkes Geschäftswissen und produktorientiertes Denken mit umfangreicher Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Analyse- und Reporting-Datenmodellen.
  • Die Fähigkeit, Informationen zu suchen und relevante Fragen an verschiedene Teams zu stellen, wird entscheidend sein.

Was wir bieten

Die Online-Lieferplattform, die Wolt aufbaut, bietet Ihnen interessante und komplexe Herausforderungen sowie die Möglichkeit, mit Ihren Fähigkeiten einen großen Einfluss zu erzielen. Viele geolokalisierte und zeitliche Daten in Echtzeit, kombiniert mit Unterschieden in der Wirtschaft und Dynamik der Städte, in denen wir tätig sind, machen Wolt zu einem herausfordernden und interessanten Unternehmen für die Praxis von Analytics. Sie können den Standort aus unseren Tech-Hubs in Berlin und Stockholm wählen. Sie haben die Möglichkeit, die Arbeitsweise zu entscheiden – hybrid, im Büro oder remote innerhalb des oben genannten Standorts.

Nächste Schritte

Die Position wird besetzt, sobald wir die richtige Person gefunden haben, also bewerben Sie sich so schnell wie möglich, wenn Sie wirklich, wirklich zu uns stoßen möchten!

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, der Branche und der Städte zu fördern. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und entwickeln sie weiter. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.

Senior Analytics Engineer Arbeitgeber: Wolt

Wolt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit Standorten in Berlin und Stockholm profitieren Sie von einer flexiblen Arbeitsweise, sei es hybrid, im Büro oder remote, und einer Unternehmenskultur, die Eigenverantwortung, Teamarbeit und kontinuierliches Lernen fördert. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen einzubringen und dabei einen echten Einfluss auf die Zukunft der Online-Lieferdienste zu nehmen.
Wolt

Kontaktperson:

Wolt HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Senior Analytics Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur von Wolt.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Wolt arbeiten oder in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Einstieg erleichtert.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du mit Tools wie Snowflake und SQL arbeiten wirst, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Zeig uns, dass du bereit bist, Teil unseres Teams zu werden und gemeinsam Großes zu erreichen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer

Snowflake
SQL
Airflow
DBT
Looker
Datenintegration
Datenpipelines
Datenmodelle
Metrikenentwicklung
Dashboards
Analytisches Denken
Produktorientiertes Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Mentoring
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Authentizität ist der Schlüssel!

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Herausforderungen passen, die wir bei Wolt haben.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wolt vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Mach dich mit den Zielen und Werten von Wolt vertraut. Überlege, wie deine Rolle als Senior Analytics Engineer dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten einen Mehrwert bieten können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Datenintegrationen, Datenpipelines und der Entwicklung von Dashboards zeigen. So kannst du deine Fähigkeiten anschaulich demonstrieren.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.

Zeige Teamgeist

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ein wichtiger Teil der Rolle ist, betone deine Fähigkeit, gut im Team zu arbeiten. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das wird dir helfen, dich als wertvolles Teammitglied zu positionieren.

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