Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, löse Geschäftsprobleme und beeinflusse Entscheidungen mit praktischen Insights.
- Arbeitgeber: Wolt bringt Freude und Einfachheit in Nachbarschaften weltweit durch innovative Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten: hybrid, im Büro oder remote; spannende Herausforderungen mit echtem Einfluss.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Kundenreise revolutioniert und echte Veränderungen bewirkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Statistik oder Informatik; mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
- Andere Informationen: Vielfältige Hintergründe sind willkommen; wir fördern Innovation und Wachstum durch Diversität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Bei Wolt schaffen wir Technologie, die Freude, Einfachheit und Einkommen in Nachbarschaften weltweit bringt. Gegründet im Jahr 2014 mit der Lieferung von Restaurantessen, liefern wir jetzt fast alles in über 500 Städten in 30 Ländern. Im Jahr 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengetan, um unsere Reichweite und unseren Einfluss zu erweitern.
Das Arbeiten bei Wolt ist aufregend und herausfordernd. Sie werden mehr lernen, aufbauen und umsetzen als in den meisten Unternehmen. Wir schätzen Selbststarter mit Antrieb und unternehmerischem Geist. Schließen Sie sich uns für eine transformative Erfahrung an.
Das Consumer Analytics-Team bietet Datenanalysen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen, zur Stärkung der Produktteams und zur Förderung einer datengestützten Kultur, die letztendlich dem Consumer-Bereich zugutekommt.
Das Core Experience-Team verwaltet die zentrale Kundenreise vom Öffnen der App bis zur Bestellung, einschließlich Durchsuchen, Suchen, Warenkorb und Checkout. Datenwissenschaftler arbeiten eng mit Produktteams zusammen, um Entscheidungen mit Erkenntnissen und Experimenten zu unterstützen.
Als Datenwissenschaftler analysieren Sie Daten, um Geschäftsprobleme zu lösen, Probleme zu diagnostizieren, Experimente zu entwerfen und Entscheidungen zu beeinflussen. Diese Rolle ist operativ und umsetzbar und konzentriert sich darauf, reale Auswirkungen zu erzielen. Wenn Sie es genießen, Muster zu finden, von Grund auf neu zu bauen und die Kundenreise zu beeinflussen, möchten wir Sie!
Unser Angebot:
- Arbeiten Sie an komplexen Herausforderungen mit echtem Einfluss, indem Sie geolokale und zeitliche Daten in verschiedenen Städten nutzen.
- Wählen Sie Ihren Standort: Helsinki, Berlin, Stockholm oder remote innerhalb Finnlands, Deutschlands, Schwedens oder Estlands.
- Entscheiden Sie über Ihren Arbeitsstil – hybrid, Büro oder remote.
- Schließen Sie sich einer Kultur an, die Eigenverantwortung, Demut, Freundlichkeit, Lernen und Innovation schätzt.
Unsere Erwartungen:
- Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer Rolle als Datenanalyst oder Datenwissenschaftler.
- Erfahrung mit Produkttrichtern und Benutzerreisen.
- Fachkenntnisse in statistischer Analyse, Hypothesentests und Experimenten mit Python, R oder ähnlichem.
- Kenntnisse in SQL für große Datensätze.
- Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards mit Tools wie Tableau, Mixpanel, Looker usw.
Nächste Schritte:
Bewerben Sie sich schnell, da die Position bald besetzt wird. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Zhanna Filintseva oder Jaksa Marojevic. Wir setzen uns für Vielfalt und Inklusion ein und stellen aus unterschiedlichen Hintergründen ein, um Innovation und Wachstum zu fördern.
Zusätzliche Details:
- Senioritätsgrad: Mid-Senior level
- Beschäftigungsart: Vollzeit
- Berufsbereich: Ingenieurwesen und IT
- Branchen: Softwareentwicklung
(Senior) Data Scientist (Analytics), Consumer, Core Experience Arbeitgeber: Wolt
Kontaktperson:
Wolt HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (Analytics), Consumer, Core Experience
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Wolt, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, R und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und experimentellen Designs, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Consumer Analytics und Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie Wolt helfen könnten, ihre Ziele zu erreichen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und deren Auswirkungen auf das Geschäft zu teilen. Dies zeigt nicht nur deine Erfahrung, sondern auch deinen Einfluss auf die Kundenreise.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (Analytics), Consumer, Core Experience
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Erwartungen an einen (Senior) Data Scientist. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen hervor, die direkt mit den Aufgaben eines Data Scientists verbunden sind, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse, statistische Methoden und die Nutzung von Tools wie Python oder SQL.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenanalyse und deine Fähigkeit, geschäftliche Probleme zu lösen, unterstreicht. Zeige, wie du zur Verbesserung der Kundenerfahrung beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wolt vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Wolt und die spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Data Scientist. Verstehe, wie das Consumer Analytics Team arbeitet und welche Herausforderungen es gibt, um gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Hypothesentests und Experimentierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R und SQL klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und Analyse testen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Kultur bei Wolt zu erfahren. Frage nach den Werten des Unternehmens, wie Teamarbeit gefördert wird und welche Möglichkeiten zur Weiterbildung bestehen. Dies zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.
