Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, löse Geschäftsprobleme und beeinflusse Entscheidungen mit datengestützten Erkenntnissen.
- Unternehmen: Wolt, ein innovatives Unternehmen im Bereich Online-Lieferdienste.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, interessante Herausforderungen und die Möglichkeit, einen großen Einfluss zu haben.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem unterstützenden Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Verbraucherprodukte.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Data Science, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Wolt
Bei Wolt schaffen wir Technologie, die Freude, Einfachheit und Einkommen in die Nachbarschaften der Welt bringt. 2014 haben wir mit der Lieferung von Restaurantessen begonnen. Jetzt bauen wir die Lieferung von (fast) allem auf und Sie finden uns in über 500 Städten in 30 Ländern weltweit. 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengeschlossen und gemeinsam träumen wir groß und expandieren global.
Arbeiten bei Wolt ist nicht immer einfach, aber definitiv aufregend. Hier lernen Sie mehr, bauen mehr und liefern mehr als in den meisten anderen Unternehmen. Sie werden oft herausgefordert, aber auch viel Spaß auf dem Weg haben. Wenn Sie ein Selbststarter mit Antrieb und unternehmerischem Geist sind, könnte dies die Fahrt Ihres Lebens sein.
Über die Consumer Group
Wie der Name schon sagt, ist diese Gruppe verantwortlich für den Aufbau und die Entwicklung von Wolts verbraucherorientierten Produkten. Die Kernmission besteht darin, das Benutzererlebnis zu meistern, während die Plattform skaliert wird, um ein Einkaufszentrum in einer Tasche zu ermöglichen.
Über das Consumer Analytics Team
Das Team arbeitet eng mit Wolts Produktorganisation und Geschäftspartnern zusammen, um sicherzustellen, dass die richtigen Erkenntnisse zur richtigen Zeit die richtigen Personen erreichen und eine Kultur aufzubauen, in der Daten ein natürlicher Teil unserer Arbeit sind, nicht ein Engpass oder ein Nachgedanke.
Was Sie tun werden
Als Senior Data Scientist bei Wolt besteht Ihre Rolle darin, in unsere Daten einzutauchen, um entscheidende Geschäftsprobleme zu lösen. Der Umfang dieser Rolle reicht von der Diagnose von Problemfeldern über die Identifizierung von Lösungen bis hin zum Entwerfen von Experimenten und letztendlich zur Beeinflussung von Entscheidungen. Dies ist eine seltene, operationale und umsetzbare datengestützte Erfahrung, die eine gute Mischung aus technischen Fähigkeiten und Stakeholder-Engagement erfordert. Wenn Sie diesem Team beitreten, werden Sie Maßnahmen an der Frontlinie vorantreiben, anstatt nur eine weitere Analyse- oder Datenwissenschaftsrolle auszuführen. Datenwissenschaftler bei Wolt übernehmen Verantwortung für die Geschäftsergebnisse.
Wenn Sie es genießen, Muster im Chaos zu finden, begeistert sind, von 0 auf 1 zu bauen, und Erfahrung darin haben, Datenwissenschaftskompetenzen zur Lösung von Geschäftsproblemen einzusetzen, suchen wir jemanden wie Sie.
Unsere bescheidenen Erwartungen
- 5+ Jahre Erfahrung in einer Position im Bereich Datenanalyse oder Datenwissenschaft
- Erfahrung mit Produkttrichtern und Benutzerreisen
- Kenntnisse in SQL und Python
- Fachkenntnisse in statistischer Analyse, einschließlich A/B-Tests mit statistischen Softwarepaketen in Python, R oder Äquivalent für die Produktentwicklung (vorzugsweise verbraucherorientiert)
- Erfahrung in der Nutzung von KI in Ihrer Arbeit zur Beschleunigung der Arbeitsgeschwindigkeit, Automatisierung repetitiver Aufgaben und Generierung von SQL-Abfragen und Experimentauswertungen
- Frühere Erfahrung im Aufbau intuitiver Datenvisualisierungen und Dashboards, die Geschäftsentscheidungen beeinflussen, unter Verwendung von Tools wie Tableau, Mixpanel, Looker oder ähnlichem
- Unermüdliches Streben nach neuen Ideen und die Fähigkeit, systematisch mehrdeutige Probleme mit einem datengestützten, hypothesenbasierten Ansatz anzugehen
Was wir bieten
Die Online-Lieferplattform, die Wolt aufbaut, bietet Ihnen interessante und komplexe Herausforderungen sowie die Möglichkeit, mit Ihren Fähigkeiten einen großen Einfluss zu erzielen. Viele geolokalisierte und zeitliche Daten in Echtzeit, kombiniert mit Unterschieden in der Wirtschaft und Dynamik der Städte, in denen wir tätig sind, machen Wolt zu einem herausfordernden und interessanten Unternehmen für die Praxis der Analytik! Sie können den Standort aus unseren Tech-Hubs Berlin, Helsinki und Stockholm wählen oder vollständig remote von überall in Deutschland, Finnland und Schweden arbeiten. Sie haben die Möglichkeit, die Arbeitsweisen zu entscheiden: hybrid, im Büro oder remote innerhalb des oben genannten Standorts.
Sie würden in einer Unternehmenskultur arbeiten, in der wir Verantwortung über das Offensichtliche hinaus übernehmen, gewöhnliche Dinge außergewöhnlich gut machen, groß denken, aber bescheiden bleiben, das Richtige für die Menschen tun, andere freundlich und gerecht behandeln, erkennen, dass wir, wenn wir nicht lernen, nicht stillstehen, sondern zurückfallen, und im Hinterkopf behalten, dass Luke Yodas größte Errungenschaft war.
Nächste Schritte
Die Position wird besetzt, sobald wir die richtige Person gefunden haben, also stellen Sie sicher, dass Sie sich bewerben, sobald Sie erkennen, dass Sie wirklich, wirklich zu uns stoßen möchten! Bei weiteren Fragen zur Position können Sie sich an die Senior Talent Acquisition Partnerin - Zhanna Filintseva (zhanna.filintseva@wolt.com) wenden.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, der Branche und der Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern sie. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, erfolgreich zu sein.
Senior Data Scientist, Consumer Analytics Arbeitgeber: Wolt
Wolt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer Unternehmenskultur, die Eigenverantwortung, Teamarbeit und kontinuierliches Lernen fördert, können Sie in der Rolle des Senior Data Scientist nicht nur Ihre analytischen Fähigkeiten weiterentwickeln, sondern auch aktiv zur Gestaltung der Nutzererfahrung beitragen. Die Flexibilität, zwischen unseren Tech-Hubs in Berlin, Helsinki und Stockholm oder remote zu arbeiten, sowie die Chance, an spannenden Projekten mit realen Auswirkungen zu arbeiten, machen Wolt zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und herausfordernde Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist, Consumer Analytics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und baust wertvolle Netzwerke auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Das hilft dir, selbstbewusst aufzutreten!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch Informationen über unser Team und die Unternehmenskultur. So kannst du dich optimal vorbereiten und zeigen, dass du wirklich zu uns passen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile interessante Projekte oder Analysen, an denen du gearbeitet hast, auf sozialen Medien oder in deinem Netzwerk. Das zeigt, dass du nicht nur ein Job suchst, sondern wirklich für das Thema brennst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Consumer Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.
Zeig deine Leidenschaft!:Erkläre, warum du dich für die Rolle als Senior Data Scientist interessierst und was dich an Wolt begeistert. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wolt vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Wolt vertraut, die Technologie zu schaffen, die Freude und Einfachheit in die Nachbarschaften bringt. Überlege dir, wie deine Rolle als Senior Data Scientist dazu beitragen kann, diese Mission zu erfüllen und bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Ziele erreicht hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und statistischer Analyse klar kommunizierst. Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast, um geschäftliche Probleme zu lösen oder A/B-Tests durchzuführen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Datenvisualisierung im Fokus
Da die Rolle auch das Erstellen von intuitiven Datenvisualisierungen umfasst, bringe einige deiner besten Arbeiten mit. Sei bereit, über die Tools zu sprechen, die du verwendet hast, wie Tableau oder Looker, und erkläre, wie deine Visualisierungen Entscheidungen beeinflusst haben.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Wolt, indem du Fragen stellst, die auf die Werte des Unternehmens eingehen. Frage nach Beispielen, wie das Team Herausforderungen angeht oder wie sie Innovationen fördern. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Art und Weise, wie das Unternehmen arbeitet.
