Senior Data Scientist, Workforce Management Analytics

Über Wolt

Bei Wolt schaffen wir Technologie, die Freude, Einfachheit und Verdienst in die Nachbarschaften der Welt bringt. 2014 haben wir mit der Lieferung von Restaurantessen begonnen. Jetzt bauen wir die Lieferung von (fast) allem auf und Sie finden uns in über 500 Städten in 30 Ländern weltweit. Im Jahr 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengeschlossen und gemeinsam träumen wir groß und expandieren global.

Arbeiten bei Wolt ist nicht immer einfach, aber definitiv aufregend. Hier lernen Sie mehr, bauen mehr und liefern mehr als in den meisten anderen Unternehmen. Sie werden oft herausgefordert, aber auch viel Spaß auf dem Weg haben. Wenn Sie ein Selbststarter mit Antrieb und unternehmerischem Geist sind, könnte dies die Fahrt Ihres Lebens sein.

Über die Support-Gruppe

Wie der Name Support-Gruppe andeutet, ist diese Gruppe verantwortlich für den Kernbereich der Kundenreise, der Wolt in App-Stores erstklassige Bewertungen eingebracht hat. Im Laufe der Jahre haben wir viel in die hauseigenen Support-Tools investiert, da wir glauben, dass dies der einzige Weg ist, um die Zufriedenheit aller unserer Kunden und Partner in den 25 Ländern, in denen wir tätig sind, sicherzustellen. Wir sind sehr stolz auf die Qualität unserer Kundenoperationen, daher möchten wir neben dem Aufbau erfreulicher Support-Erlebnisse in unserer Verbraucher-App auch proaktiv Probleme identifizieren und lösen, noch bevor unsere Kunden und Partner bemerken, dass etwas möglicherweise nicht stimmt.

Über das Support-Analytics-Team

Das Hauptziel unseres Support-Analytics-Teams ist es, ein erstaunliches Kunden-, Händler- und Kurier-Support-Erlebnis zu bieten, während wir unsere Abläufe optimieren, indem wir umsetzbare Erkenntnisse liefern und die Auswirkungen dieser Maßnahmen auf das gesamte Geschäft quantifizieren.

Was Sie tun werden

Als Senior Data Scientist bei Wolt besteht Ihre Rolle darin, in unsere Daten einzutauchen, um entscheidende Geschäftsprobleme zu lösen. Der Umfang dieser Rolle reicht von der Diagnose von Problemfeldern über die Identifizierung von Lösungen bis hin zur Gestaltung von Experimenten und letztendlich zur Beeinflussung von Entscheidungen. Dies ist eine seltene, operationale und umsetzbare datengestützte Erfahrung. Wenn Sie diesem Team beitreten, werden Sie Maßnahmen an der Frontlinie vorantreiben, anstatt nur eine weitere Analytics-Rolle auszuführen.

Ihre Aufgaben konzentrieren sich hauptsächlich auf die Steigerung der betrieblichen Effizienz mit dem Workforce Management (WFM)-Team und die Optimierung der Ressourcenzuteilung durch die Erstellung genauer Zeitpläne und intraday Prognosen, die Vereinfachung von Prognoseprozessen, den Aufbau und die Unterstützung von KPI-Dashboards, die Durchführung von Ursachenanalysen zur Verbesserung der SLA, die Erkundung von Möglichkeiten zur Kostenoptimierung, das Management des Kapazitätsplanungsrahmens, die Verbesserung der WFM-Datenpipeline und das Aufdecken datengestützter Erkenntnisse zur Verfeinerung von Planung, Terminierung, Berichterstattung und intraday Management.

Unsere bescheidenen Erwartungen

• Erforderlich: 5+ Jahre Erfahrung in einer Position im Bereich Data Science oder Analytics
• Erfahrung im Aufbau von Prognosemodellen und Zeitreihenanalysen (Prophet, SARIMA, Holt-Winters oder ähnlich)
• Erfahrung in der Kostenanalyse und Was-wäre-wenn-Szenarioanalyse
• Tiefes Wissen über statistische Pakete in Python oder R
• Fähigkeit, strukturierte und effiziente SQL-Abfragen für große Datensätze zu schreiben
• Fähigkeit, senior Stakeholder zu beeinflussen und zu beraten

Wünschenswert:

• Erfahrung in der Nutzung von ML für Prognosen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren/ML-Plattformen
• Aufbau von Datenpipelines mit Airflow oder ähnlichen Tools

Was wir bieten

Die Online-Lieferplattform, die Wolt aufbaut, wird Ihnen interessante und komplexe Herausforderungen bieten, zusammen mit der Möglichkeit, mit Ihren Fähigkeiten einen großen Einfluss zu erzielen. Viele geolokalisierte und zeitliche Daten in Echtzeit, kombiniert mit Unterschieden in der Wirtschaft und Dynamik der Städte, in denen wir tätig sind, machen Wolt sowohl zu einem herausfordernden als auch interessanten Unternehmen, um Analytics zu praktizieren. Sie haben die Chance, die Arbeitsweise zu bestimmen: hybrid, im Büro oder remote in Berlin.

Sie würden in einer Unternehmenskultur arbeiten, in der wir Verantwortung über das Offensichtliche hinaus übernehmen, gewöhnliche Dinge außergewöhnlich gut machen, groß denken, aber bescheiden bleiben, das Richtige für die Menschen tun, andere freundlich und gerecht behandeln, erkennen, dass wir, wenn wir nicht lernen, nicht stillstehen, sondern zurückfallen, und im Hinterkopf behalten, dass Luke Yodas größte Errungenschaft war.

Nächste Schritte

Die Position wird besetzt, sobald wir die richtige Person gefunden haben, also stellen Sie sicher, dass Sie sich bewerben, sobald Sie realisieren, dass Sie wirklich, wirklich zu uns stoßen möchten! Bei weiteren Fragen zur Position können Sie sich an die Senior Talent Acquisition Partnerin - Zhanna Filintseva unter zhanna.filintseva@wolt.com wenden.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und entwickeln sie weiter. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.