Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle und analysiere Daten zur Verbesserung der Restaurant- und Einzelhandelsauswahl.
- Arbeitgeber: Wolt, ein innovatives Unternehmen im Bereich Online-Lieferdienste mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu haben.
- Andere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur, die Inklusion und persönliches Wachstum fördert.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und arbeite direkt mit Führungskräften an Wachstumschancen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science, fließend in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Wolt
Bei Wolt schaffen wir Technologie, die Freude, Einfachheit und Einkommen in die Nachbarschaften der Welt bringt. 2014 haben wir mit der Lieferung von Restaurantessen begonnen. Jetzt bauen wir die Lieferung von (fast) allem auf und Sie finden uns in über 500 Städten in 30 Ländern weltweit. Im Jahr 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengeschlossen und gemeinsam träumen wir groß und expandieren global.
Arbeiten bei Wolt ist nicht immer einfach, aber definitiv aufregend. Hier lernen Sie mehr, bauen mehr und liefern mehr als in den meisten anderen Unternehmen. Sie werden oft herausgefordert, aber auch viel Spaß auf dem Weg haben. Wenn Sie also ein Selbststarter mit Antrieb und unternehmerischem Geist sind, könnte dies die Fahrt Ihres Lebens sein.
Wir suchen einen Staff Data Scientist, um Wolt’s Mission in Finnland, Schweden oder Deutschland zu unterstützen!
Über die Rolle
Das Selection Analytics Team bei Wolt besitzt die Daten und Infrastruktur, die allen 32 unserer Landes-Teams hilft, ein Portfolio hochwertiger Restaurant- und Einzelhandelsgeschäfte aufzubauen. Unsere übergeordnete Mission ist es, den Kunden die beste Auswahl zu bieten, indem wir den Vertriebsteams in allen Märkten helfen, die besten Händler zu gewinnen. Dazu arbeiten wir direkt mit den Vertriebsteams der Länder zusammen, um ihnen zu helfen, die vielversprechendsten Händlerkandidaten zu identifizieren und zu priorisieren. Wir arbeiten auch mit der Wolt-Führung zusammen, indem wir Metriken bereitstellen, um die Auswahlqualität zu verfolgen, auf deren Grundlage sie strategische Initiativen und Ziele entwickeln. Dies ist ein kleines, aber leistungsstarkes Team, das die Engine für die globale Händlerakquise betreibt.
Was Sie tun werden
Als erfahrenes Mitglied des Selection Analytics-Teams besteht Ihre Rolle darin, unseren Ansatz zur Identifizierung und Priorisierung besserer Händler zu verbessern. Sie erreichen dies durch:
- Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen ML-Modellen
- Erstellung von Metriken, um tiefere Einblicke in die Auswahlqualität der Händler für alle Märkte zu gewinnen
- Durchführung von Experimenten, um die Auswirkungen der Auswahl auf bestimmte Märkte zu verstehen
- Arbeiten an Self-Service-Tools zur Verfolgung dieser Erkenntnisse.
Dies ist auch eine seltene, hochgradige Erfahrung, bei der Sie Ihre Erkenntnisse nutzen werden, um direkt mit der Landesführung zusammenzuarbeiten, um ihnen zu helfen, Wachstumschancen zu entdecken. Wenn Sie diesem Team beitreten, werden Sie Maßnahmen an der Frontlinie ergreifen, anstatt nur Zahlen zu analysieren und Dashboards zu erstellen.
Unsere bescheidenen Erwartungen
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, Beratung oder einer verwandten quantitativen Rolle
- Fließend in Python & SQL
- Starke Fähigkeiten in der explorativen Datenanalyse, Bereitschaft, unter die Oberfläche zu schauen
- Erfahrung im experimentellen Design (A/B-Tests) und wichtigen statistischen Methoden
- Erfahrung in der Merkmalsentwicklung, Modellentwurf, Bewertung, Diagnostik und Überwachung
- Kenntnis von MLOps-Konzepten und -Tools (z.B. MLflow, Flyte)
- Entschlossenheit, strategische Projekte bis zur Vollendung mit einem funktionsübergreifenden Team zu initiieren und zu leiten/eigenverantwortlich zu übernehmen
- Innate Neugier, um zu verstehen, wie Dinge funktionieren, und einen Ansatz der ersten Prinzipien zur Problemlösung
Was wir anbieten
Die Online-Lieferplattform, die Wolt aufbaut, wird Ihnen interessante und komplexe Herausforderungen bieten, zusammen mit der Möglichkeit, mit Ihren Fähigkeiten einen großen Einfluss zu erzielen. Viele geolokalisierte und zeitliche Daten in Echtzeit, kombiniert mit Unterschieden in der Wirtschaft und Dynamik der Städte, in denen wir tätig sind, machen Wolt zu einem herausfordernden und interessanten Unternehmen, um Analytik zu praktizieren.
Sie können vor Ort in unseren Büros in Helsinki, Stockholm oder Berlin arbeiten. Alternativ können Sie remote von überall in Finnland, Schweden oder Deutschland aus arbeiten. Sie haben die Möglichkeit, die Arbeitsweise zu entscheiden – hybrid, im Büro oder remote, innerhalb der oben genannten Standorte.
Sie würden in einer Unternehmenskultur arbeiten, in der wir Verantwortung über das Offensichtliche hinaus übernehmen, gewöhnliche Dinge außergewöhnlich gut machen, groß denken, aber bescheiden bleiben, das Richtige für die Menschen tun, andere freundlich und gerecht behandeln, erkennen, dass wir, wenn wir nicht lernen, nicht stillstehen, sondern zurückfallen, und im Hinterkopf behalten, dass Luke Yodas größte Errungenschaft war.
Nächste Schritte
Die Position wird besetzt, sobald wir die richtige Person gefunden haben, also stellen Sie sicher, dass Sie sich bewerben, sobald Sie erkennen, dass Sie wirklich, wirklich zu uns stoßen möchten!
Für weitere Fragen zur Position können Sie sich an die Produkt- und Talentakquisepartnerin - Zhanna Filintseva (zhanna.filintseva@wolt.com) wenden.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.
Staff Data Scientist, Selection Analytics Arbeitgeber: Wolt
Kontaktperson:
Wolt HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff Data Scientist, Selection Analytics
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Unternehmen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an Wolt und der Position als Staff Data Scientist!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dir überlegst, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zur Mission von Wolt passen. Denk daran, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast – das zeigt, dass du ein echter Teamplayer bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze die Gelegenheit, Fragen zu stellen! Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen bei Wolt zu erfahren. Frag nach den Projekten, an denen das Auswahl-Analytics-Team arbeitet!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf und dein Portfolio auf den neuesten Stand zu bringen, bevor du klickst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Data Scientist, Selection Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du wirklich bist und was dich antreibt. Lass uns spüren, dass du für die Rolle brennst!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst. Lass keine Rechtschreibfehler durchschlüpfen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wolt vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Wolt
Mach dich mit der Mission und den Werten von Wolt vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft, die Vision des Unternehmens zu unterstützen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und dein Wissen zur Verbesserung der Auswahlqualität beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem maschinellen Lernen oder der experimentellen Gestaltung demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Selection Analytics Teams oder wie sie den Erfolg ihrer ML-Modelle messen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.
✨Zeige deine Neugierde
Wolt sucht nach jemandem mit einer natürlichen Neugier und einem ersten Prinzipienansatz. Teile im Interview, wie du Probleme angehst und welche Methoden du verwendest, um tiefere Einblicke zu gewinnen. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, strategische Projekte zu leiten und innovative Lösungen zu finden.