Senior Full Stack Engineer, AI Platform & Agents

Als Principal Full Stack Engineer, AI Platform & Agents, werden Sie die GenAI-Plattform aufbauen, die kritische Entscheidungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Recht, Steuern und Compliance unterstützt. Ihre Arbeit wird direkt die Zukunft dieser Bereiche gestalten und schnellere, sicherere und wirkungsvollere Entscheidungsfindungen in globalem Maßstab ermöglichen.

Über diese Rolle

Unser Team baut eine zentrale GenAI-Plattform auf, um Hunderte von Produktteams in der gesamten Organisation mit skalierbaren Fähigkeiten für die schnelle Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von KI-Agenten zu unterstützen. Wir treiben auch die Entwicklung der wirkungsvollsten KI-Agenten voran, um eine schnellere Lieferung und größere Auswirkungen in mehreren Bereichen zu gewährleisten. Mit über 20 bereits gestarteten Agenten und vielen weiteren in der Entwicklung beschleunigt unsere Arbeit Innovationen und verbessert die Ergebnisse in kritischen Branchen. Sie werden Teil eines 100-köpfigen, remote-first Teams innerhalb einer größeren Organisation, die die Stabilität eines etablierten Unternehmens mit der Agilität eines Startups kombiniert. In dieser hochautonomen, hochwirksamen Rolle werden Sie Probleme von der Idee bis zur Produktion bringen. Sie werden vollständige Systeme entwerfen und bereitstellen, Plattformfähigkeiten gestalten, um Hunderte von Produktteams zu unterstützen, und direkt zur Entwicklung der wirkungsvollsten KI-Agenten beitragen.

Flaggschiff-Agent: UpToDate Expert AI

Im Gesundheitswesen starten wir UpToDate Expert AI – einen medizinischen Forschungs- und klinischen Entscheidungsagenten, der die weltweit am häufigsten genutzte Wissensressource für die Patientenversorgung in einen Echtzeit-Medizinassistenten verwandelt. Millionen von Ärzten werden sich darauf verlassen, um die differentialdiagnostischen Prozesse zu beschleunigen, Behandlungsentscheidungen zu verfeinern und die kognitive Belastung zu reduzieren – während strenge Sicherheits-, Datenschutz- und Richtlinienanforderungen eingehalten werden. Verbesserungen, die Sie umsetzen (Latenz, Zuverlässigkeit, Reduzierung von Halluzinationen), werden sich direkt in schnellere, qualitativ hochwertigere Patientenversorgung im globalen Maßstab übersetzen.

Technologiestack

Sie müssen nicht alles am ersten Tag wissen, aber Sie sollten bereit sein, schnell zu lernen:

• TypeScript, Node.js, React, Python, LangChain/LangGraph, MCP/A2A, Rust
• AWS (primär), Azure, GCP; Docker, Terraform, GitHub Actions
• DocumentDB, DynamoDB, OpenSearch, Azure AI Search
• Azure OpenAI, AWS Anthropic, Google Gemini
• GitHub, Confluence, Slack

Was Sie tun werden

• Entwerfen und Implementieren von Full-Stack-Anwendungen, KI-Agenten und Plattformkomponenten, die eine schnelle Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von GenAI-Agenten ermöglichen.
• Entwicklerwerkzeuge, CI/CD und Beobachtbarkeit für sichere, schnelle Iterationen (Evals, Canaries, Rollout/Rollback, Kosten- und Qualitäts-Telemetrie) aufbauen.
• Sichere SDLC- und Datenschutzpraktiken anwenden (Bedrohungsmodellierung, geringste Privilegien).
• Mit Produkt-, UX- und Fachexperten zusammenarbeiten, um kundenorientierte Lösungen mit messbaren Ergebnissen zu liefern.
• Aktuelle LLM-Muster (RAG, Abruf, Routing, Tool-Nutzung, Evals) anwenden, um messbaren Kundenwert zu liefern – schnellere, zuverlässigere KI-Systeme; reduzierte Entscheidungszeiten; verbesserte Vertrauens-/Sicherheitsmetriken; und niedrigere Kosten pro Abfrage.
• Durch das Schreiben von qualitativ hochwertigem, wartbarem Code, der handwerkliches Ingenieurwesen demonstriert, mit gutem Beispiel vorangehen.

Teamkontext

Organisation und Unterteams: Zentrale GenAI-Plattform innerhalb von Wolters Kluwer, die Innovationen in Unternehmen vorantreibt, indem wiederverwendbare Plattformdienste und -komponenten erstellt werden. Unterteams bestehen aus weniger als 10 Ingenieuren, die sich auf Plattformdienste oder kundenorientierte Agenten konzentrieren.

Kultur und Berichterstattung: Wir schätzen eine „Manager von einem“-Mentalität, bei der Ergebnisse mehr zählen als Optik. Autorität wird durch nachgewiesene Auswirkungen und nicht durch Dienstalter oder Titel erlangt. Sie berichten direkt an den VP Engineering, AI Platform.

Teamgröße und Einfluss: Unser global verteiltes Team von ~100 Ingenieuren kombiniert die Stabilität eines etablierten Unternehmens mit der Agilität eines Startups. Wir bewegen uns schnell, und es gibt viele Bereiche, in denen Sie einen großen Einfluss haben können.

Arbeitssetup: Remote-first in den USA oder der EU, mit hybriden Optionen in der Nähe großer Büros. Die Zusammenarbeit erfordert eine Überlappung von 9–11 Uhr CST. Gelegentliche Reisen für Team-Onsites/Offsites nach Bedarf.

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
• Starke Full-Stack-Entwicklungsfähigkeiten und Cloud-Erfahrung (AWS/Azure/GCP).
• Experte in mindestens einem Bereich und versiert in den anderen:
• Entwicklung und Bewertung von KI-Agenten
• Backend-Entwicklung
• Frontend-Entwicklung
• Cloud-Dienste (AWS/Azure/GCP)
• CI/CD und Infrastruktur als Code
• Site Reliability Engineering (SRE)
• Qualitätsengineering / Teststrategie
• Sichere SDLC und Datenschutz durch Design
• Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung sicherer, zuverlässiger, cloud-nativer Systeme in die Produktion.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, Eigenverantwortung und bereichsübergreifende Kommunikation.

Schön zu haben

• Nachgewiesene Fähigkeit, Softwareprodukte unabhängig oder als Teil eines kleinen, schnelllebigen Teams zu liefern.
• Erfahrung in der Umsetzung von KI-Agenten von der Idee bis zur Produktion, einschließlich Sicherheitsbewertungen, iterativem Testen (z. B. A/B-Tests) und kontinuierlicher Verbesserung.
• Erfahrung mit LangChain/LangGraph und MCP; Vektor/RAG-Systeme; OpenSearch.
• Arbeit an traditionellen ML-Aufgaben wie Training, Bereitstellung und Überwachung.
• Verständnis, wie LLMs funktionieren, ihre Fehlerarten und Techniken wie Feinabstimmung und Modellanpassung.
• Vertrautheit mit regulatorischen Rahmenbedingungen wie SOC2, HIPAA usw.

Auswahlprozess

• 15-minütiges Einführungsgespräch
• 2× Live-Coding in Ihrer bevorzugten Sprache
• 1× Systemdesign
• 1× Präsentation früherer Arbeiten

Zeitrahmen: Typischerweise 2–4 Wochen

Ihre ersten Monate

• Monat 1: Vertiefung in eine Plattformkomponente, die am besten zu Ihrem Fachwissen passt; kleine Verbesserungen umsetzen, während Sie sich einarbeiten.
• Nach der Einarbeitung: Wir werden uns auf einen hochwirksamen Bereich einigen, der zu Ihren Stärken und Ambitionen passt.

Um sich zu bewerben: Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf zusammen mit einem kurzen Anschreiben ein, das eine „Erklärung außergewöhnlicher Arbeit“ enthält. Heben Sie in Ihrem Anschreiben eines Ihrer wirkungsvollsten Projekte hervor, indem Sie Folgendes ansprechen:

• Ihre Rolle und den Problemraum, in dem Sie gearbeitet haben
• Die technischen und produktbezogenen Herausforderungen, denen Sie gegenüberstanden, und wie Sie diese angegangen sind
• Die messbaren Auswirkungen Ihrer Arbeit (z. B. Metriken, Ergebnisse, Verbesserungen)

Dies wird uns helfen, Ihren Ansatz zur Lösung komplexer Probleme und den Wert, den Sie dem Team bringen, besser zu verstehen.

Bitte fügen Sie keine proprietären oder vertraulichen Informationen in Ihre Einreichung ein.

#BETHEDIFFERENCE

Wolters Kluwer berichtete 2023 von einem Jahresumsatz von 5,6 Milliarden Euro. Die Gruppe bedient Kunden in über 180 Ländern, unterhält Niederlassungen in über 40 Ländern und beschäftigt weltweit etwa 21.400 Mitarbeiter.

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