Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle Analytics Engineering Teams für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Erlebnisse und Wachstum.
- Vorteile: Jährlicher Bonus, großzügige Altersvorsorge, 25 Tage Urlaub und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten und Unterstützung für alle Hintergründe willkommen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Teams und technische Expertise im Datenbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Überblick: D&G transformiert sich zu einem technologiegetriebenen Produktgeschäft, das Kunden weltweit bedient. Unsere Produkte und Dienstleistungen basieren stark auf überzeugenden digitalen Erlebnissen für unsere B2B- und B2C-Kunden. Ein zentraler Bestandteil dieser Transformation ist die Weiterentwicklung unserer Datenfähigkeiten, um schnelle, datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Wir suchen einen Head of Analytics Engineering, der diesen Wandel vorantreibt - indem er sicherstellt, dass unsere Datensysteme nicht nur für den Zugriff, sondern auch für die Benutzerfreundlichkeit und den Einfluss ausgelegt sind. Sie werden eine zentrale Rolle dabei spielen, Daten sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder intuitiv und umsetzbar zu machen.
Wenn Sie nachweisen können, dass Sie in einem stark wachsenden, regulierten Sektor in diesen Bereichen erfolgreich waren, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Verantwortlichkeiten:
- Leitung und Entwicklung von Analytics Engineering Teams: Überwachung und Mentoring eines leistungsstarken Teams, Förderung einer Kultur der Zusammenarbeit, Innovation und Verantwortung. Unterstützung des Karrierewachstums und der Entwicklung der Teammitglieder, Sicherstellung der Ausrichtung an individuellen und geschäftlichen Zielen.
- Bereitstellung skalierbarer und zuverlässiger Lösungen: Sicherstellen, dass die Teams qualitativ hochwertige, skalierbare und zuverlässige Datenprodukte liefern, die den Geschäfts- und Kundenbedürfnissen entsprechen, pünktlich und im Rahmen des Umfangs. Sicherstellen, dass sie Lösungen sind, die mit unserer Datenwissenschaftsstrategie sowie mit unserer MI / BI / AI-Strategie übereinstimmen.
- Förderung kontinuierlicher Verbesserung: Implementierung und Förderung von Best Practices in der Entwicklung, agilen Methoden und bewährter Ingenieurpraxis, kontinuierliche Suche nach Möglichkeiten zur Verbesserung der Teamleistung, Produktivität und Datenqualität.
- Technische Strategie und Richtung: Bereitstellung strategischer technischer Anleitung und Entscheidungsfindung für die Teams, Sicherstellung, dass die Architektur und technischen Entscheidungen mit den Geschäftszielen und der langfristigen Nachhaltigkeit übereinstimmen.
- Management der Team-Effektivität: Nutzung von Metriken und Feedback zur Überwachung und Verbesserung der Teamleistung, Sicherstellung effizienter Arbeitsabläufe, effektiver Zusammenarbeit und hoher Team-Moral.
Vorteile:
- Jährlicher diskretionärer Bonus, der von Ihrer Leistung und D&G abhängt.
- Großzügige Rentenregelung - alle Beiträge, die Sie leisten, werden von D&G bis zu 7,5 % gematcht.
- 25 Tage Urlaub plus Feiertage, und Sie können bis zu 5 Tage kaufen oder verkaufen.
- Kostenlose D&G-Schutzpläne und Mitarbeiterrabatte für Familie und Freunde.
- Gesundheitskostenplan - vom Arbeitgeber finanzierte Abdeckung, um Ihnen zu ermöglichen, Geld für wesentliche Gesundheitskosten zurückzufordern, einschließlich Zahnmedizin, Augenheilkunde, Physiotherapie und vieles mehr.
- Lebensversicherung - vom Arbeitgeber finanzierte Abdeckung von 4x des Grundgehalts.
- Dedizierter Online-Benefit-Portal mit Zugang zu Spar- und Kreditmöglichkeiten, finanzieller Gesundheit und Unterstützungsdiensten.
- Auto-Leasing - Zugang zu einem CO2-neutralen Gehaltsopfer-Auto-Leasing-Programm, mit einem All-Inclusive-Monatsbeitrag, der alle Gebühren, Steuern, Versicherungen, Reparaturen und Wartung für eine Reihe brandneuer Fahrzeuge abdeckt.
- Reise-Darlehen - zinsfreie Darlehen, um die Kosten für Jahresreise-Tickets zu verteilen.
- Fahrrad zur Arbeit - steuerlich begünstigtes Fahrrad und Fahrradausrüstung im Wert von bis zu 1.000 £.
- Gesundheit und Wohlbefinden - ermäßigtes Fitnessstudio-Mitgliedschaft, Online-Workouts, Online-Kochkurse.
Bei Domestic & General sind wir stolz auf unser 100-jähriges Erbe und begeistert von unseren zukünftigen Wachstumsplänen. Wir erweitern unsere Horizonte, betreten neue Märkte und Regionen international und benötigen Ihre Expertise, um uns auf diesem Weg zu unterstützen. Wir begrüßen Flexibilität in Bezug auf die Art und Weise, wann und wo Sie arbeiten. Die meisten unserer Kollegen folgen einem intelligenten Arbeitsansatz und verbringen mindestens 50 % ihrer Zeit im Büro, um Zusammenarbeit und Flexibilität in Einklang zu bringen. Wir ziehen auch Teilzeitstellen und Job-Sharing in Betracht.
Bleiben Sie in Verbindung! Folgen Sie uns auf LinkedIn für Updates zu Karrieremöglichkeiten und mehr. D&G transformiert sich zu einem technologiegetriebenen Produktgeschäft, das Kunden weltweit bedient. Wir möchten Bewerbungen aus allen Hintergründen und Erfahrungen. Aufgeregt, aber nicht sicher, ob Sie alle Anforderungen erfüllen? Selbst wenn Sie das nicht tun, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Domestic & General ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, was bedeutet, dass wir Menschen fair behandeln und Bewerbungen von allen qualifizierten Personen unabhängig von Geschlecht, Alter, Rasse, Behinderung, ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, sexueller Orientierung, Geschlechtsumwandlung oder Familienstand willkommen heißen.
Bitte beachten Sie: Wir haben einen gründlichen Referenzprozess, der auch Überprüfungen des Strafregisters umfasst. Wir sind stolze Unterstützer von Frauen in Daten. Verbinden Sie sich, engagieren Sie sich und gehören Sie zur größten kostenlosen weiblichen Daten-Community im Vereinigten Königreich - besuchen Sie: www.womenindata.co.uk, um unserer Community beizutreten.
Head of Analytics Engineering Arbeitgeber: Women in Data
Domestic & General bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Als Arbeitgeber fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch gezielte Entwicklungsmöglichkeiten und ein flexibles Arbeitsmodell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht. Mit attraktiven Zusatzleistungen wie einem großzügigen Rentenplan, Gesundheitsleistungen und einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion sind wir bestrebt, ein bedeutungsvolles und erfüllendes Arbeitsumfeld zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Analytics Engineering erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Women in Data zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Analytics Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Analytics Engineering bei Women in Data gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Women in Data vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Women in Data entscheidend sein!
