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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Cloud- und On-prem-Data Pipelines im DevOps-Team.
- Arbeitgeber: Woodmark Consulting AG ist ein führendes deutsches IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics.
- Mitarbeitervorteile: Genieße eine offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Daten, um echten Mehrwert für Kunden und die Gesellschaft zu schaffen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Projekterfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Python, SQL oder JAVA.
- Andere Informationen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich; Teamarbeit und Wissensaustausch werden gefördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir machen die Welt besser mit Daten. Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.
Deine bunte Aufgabenpalette:
- DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps-Team eigenständig Cloud- und On-prem-Data Pipelines als Fundament von Datenplattformen.
- Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf den fachlichen Anforderungen erstellst du technische Data Engineering Konzepte und setzt diese im Code um.
- Verantwortung übernehmen: Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern.
- Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen, deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen, deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.
Das hast du auf Lager:
- Projekterfahrung: Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting.
- Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über Kenntnisse in unterschiedlichen Datenhaltungs-Technologien (SQL-Datenbanken, Data Lake, Lakehouse).
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, JAVA oder Scala.
- Gute Kenntnisse in unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und deren Processing-Möglichkeiten (API, Batch, Messaging, Streaming).
- Gute Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse in der Cloud, insbesondere mit AWS Lambda, Glue, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder dbt.
- Kenntnisse in Code Version Control sowie CI/CD Pipelines.
- Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker.
- Kenntnisse in der Big Data-Verarbeitung und -analyse mit Spark.
- Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, oder Step Functions.
Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren, mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammenzuarbeiten.
Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.
Cloud Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Woodmark Consulting AG
Kontaktperson:
Woodmark Consulting AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Engineering Community in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Woodmark Consulting AG, um mehr über die Unternehmenskultur und offene Stellen zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien zeigen. Diese praktischen Erfahrungen kannst du in Gesprächen hervorheben, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die häufig in Interviews für Data Engineering Positionen gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen mit Datenpipelines und Cloud-Diensten, um dein Wissen und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Soft Skills betonen
Da Kommunikation und Teamarbeit wichtig sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung bereit haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zeigen. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Woodmark Consulting AG. Besuche ihre offizielle Website, um mehr über ihre Werte, Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position des Cloud Data Engineers zu erfahren.
Lebenslauf und Anschreiben anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben so, dass sie deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Engineering hervorheben. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst. Gehe auf deine Erfahrungen mit Datenhaltungs-Technologien, CI/CD Pipelines und Container-Technologien ein, da diese für die Rolle entscheidend sind.
Beispiele für Projekterfahrung: Füge konkrete Beispiele deiner Projekterfahrung hinzu, die deine Fähigkeit zur Umsetzung von Data Engineering Konzepten zeigen. Beschreibe, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Woodmark Consulting AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte von Woodmark Consulting AG, wie Respekt, Offenheit und Vertrauen. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, sie in deiner täglichen Arbeit zu leben.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über verschiedene Datenhaltungs-Technologien und Programmiersprachen wie Python, SQL oder Java zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, um deine Expertise zu untermauern.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da Kommunikation eine zentrale Rolle spielt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Teammitgliedern parat haben. Betone, wie du durch effektive Kommunikation zum Projekterfolg beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige gezielte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, um dein Engagement zu demonstrieren.
