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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere Datenmodelle und strukturiere datenhaltende Systeme im DevOps Team.
- Arbeitgeber: Woodmark Consulting AG ist ein führendes IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Genieße eine offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Daten, um echten Mehrwert für Kunden und die Gesellschaft zu schaffen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenbankumfeld und exzellente Kenntnisse in analytischen Architekturen.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Cloud-Datenverarbeitung und Programmiersprachen wie SQL und Python ist erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Überblick
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.
Was dich bei uns erwartet
Deine bunte Aufgabenpalette
DevOps wird durchgehend gelebt: Du bist in einem DevOps Team verantwortlich für die Definition der Datenmodellierung und die Strukturierung der datenhaltenden Systeme und sorgst im Zusammenspiel mit dem Plattform Architekten für die Abdeckung der Anforderungen an die Datenarchitektur.
Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Informationen der Fachbereiche entwirfst Du analytische Datenmodelle, um Datenbestände zu integrieren, historisieren und technisch sowie inhaltlich flexibel und erweiterbar zu gestalten.
Datenprodukte entwickeln: Anhand deiner Vorgaben transformieren Data Engineers diese auf der Analytics Plattform in werthaltige Datenprodukte, die dann z.B. in Dashboards oder Data Science Modellen verwendet werden.
Was du für deinen Start bei uns brauchst
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenbankumfeld, exzellentes Datenverständnis und tiefgreifende Kenntnisse in analytischen Architekturen datenhaltender Systeme
- Exzellente Kenntnisse der unterschiedlichen Datenmodellierungs-Paradigmen Data Vault 2.0, 3NF und Star Schema
- Exzellente Kenntnisse der unterschiedlichen Analytics-Architekturen Inmon, Kimball, Data Lake, Data Lakehouse und Lambda
- Solide Kenntnisse in der Datenverarbeitung in der Cloud, insbesondere mit AWS, Databricks, Snowflake , Microsoft Fabric oder dbt
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Python
- Kenntnisse in den Bereichen Change Data Capture , Data Lineage, Data Catalog, Data Mesh und Metadata Management
- Exzellentes Datenverständnis, um Datenbestände zu analysieren, zu hinterfragen und in den Kontext größerer Gesamtdatenbestände inhaltlich zu integrieren.
Das hast du auf Lager
Expertise ist selbstverständlich: Du hast Mehrjährige Erfahrung
- im Umgang mit Datensystemen und der Abbildung von Geschäftslogiken
- im eigenständigen Erstellen von Konzepten und Entwicklungs-Guidelines
- in Pilotierung, Konzeption und Aufbau integrierter Datenbestände
#J-18808-Ljbffr
Data Analytics Architect (w/m/d) Arbeitgeber: Woodmark Consulting AG
Kontaktperson:
Woodmark Consulting AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Architect (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenanalyse und Architektur in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Webinaren oder Konferenzen, die sich auf Datenarchitekturen und Analytics konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Branchenexperten zu sprechen und dein Interesse an der Position zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Datenmodellierung und -architektur zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitekturen und -modellen übst. Zeige dein tiefes Verständnis für verschiedene Paradigmen und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, um dein Fachwissen zu untermauern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Architect (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Erfahrung und Kenntnisse. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Position des Data Analytics Architecten an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die mit den Anforderungen der Woodmark Consulting AG übereinstimmen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und Innovation darlegst. Erkläre, warum du gut zu der Unternehmenskultur passt und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, das Motivationsschreiben und alle anderen erforderlichen Unterlagen gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Woodmark Consulting AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf Datenmodellierung und analytische Architekturen passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Kenntnisse in Datenarchitekturen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über verschiedene Datenarchitekturen wie Data Vault 2.0, Inmon oder Kimball zu erläutern. Zeige, dass du die Vor- und Nachteile dieser Paradigmen verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Praktische Beispiele einbringen
Sei bereit, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du deine Fähigkeiten in SQL, Python oder Cloud-Datenverarbeitung eingesetzt hast. Dies zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Woodmark Consulting AG, indem du Fragen zu ihren Werten wie Respekt, Offenheit und Vertrauen stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team.
