Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und Dashboards, um Kundenanforderungen zu erfüllen.
- Unternehmen: Woodmark Consulting AG, führendes IT-Beratungsunternehmen für AI und Data Analytics.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Daten und Innovation, um echten Mehrwert zu schaffen.
- Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -visualisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.
Was dich bei uns erwartet:
- Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Anforderungen des Kunden erstellst und pflegst du analytische Daten-Modelle und Dashboards, um sicherzustellen, dass sie den neuesten Geschäftsanforderungen entsprechen.
- Datenintegrität und Datenqualität sicherstellen: Zur performanten Nutzung der Reports und Dashboards erstellst du modulare Datenmodelle, die zugleich Datenintegrität und -qualität sicherstellen.
- DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps Team eigenverantwortlich Datenquellen und Datenpipelines, um eine effektive Datenbereitstellung für Use Cases und deren Nutzung zu gewährleisten.
- Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen, deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.
Was du für deinen Start bei uns brauchst:
- Projekterfahrung: Du hast mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenquellen und -pipelines, Datenmodellierung und -analyse, Datenvisualisierung und -reporting.
- Expertise ist selbstverständlich: Du fühlst dich zuhause mit der Verwendung von Datenanalyse-Tools wie z.B. Tableau, Microsoft Power Plattform (Power Query, Power BI, Power Flows, Power App), AWS Quicksight, Knime, AWS Glue der Umsetzung von analytischen Datenmodellen z.B. in Data Vault 2.0 mittels nativem SQL, dbt Core oder Python der Verwendung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sowie der Einhaltung von Best Practices in diesem Bereich dem Umgang mit unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und derer Speicherformen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema) und besitzt ein weiterführendes Verständnis der Arbeit mit verschiedenen Datenquellen und -typen, einschließlich unstrukturierter Daten.
- Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten.
- Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.
Data Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Woodmark Consulting AG
Die Woodmark Consulting AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit im Bereich Data Governance bietet, sondern auch eine Unternehmenskultur, die von Respekt, Offenheit und Vertrauen geprägt ist. Hier hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft für Daten und Innovation in einem dynamischen Team einzubringen und durch gezielte Weiterbildungsangebote sowie individuelle Entwicklungsmöglichkeiten deine Karriere voranzutreiben. Zudem fördert die Lage in Deutschland den Austausch mit führenden Unternehmen und ermöglicht dir, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Mehrwert für Kunden und die Gesellschaft schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Engagement und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von leidenschaftlichen Datenliebhabern!
✨Tipp Nummer 4
Netzwerken ist alles! Besuche Branchen-Events oder Meetups, um Gleichgesinnte zu treffen und dein Netzwerk auszubauen. Oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Analytics Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Anforderungen!:Schau dir die Jobbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an die geforderten Qualifikationen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Woodmark Consulting AG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Datenanalyse-Tools im Fokus
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse-Tools hat, solltest du dich mit den gängigen Tools wie Tableau oder Power BI vertraut machen. Überlege dir, welche Projekte du mit diesen Tools umgesetzt hast und sei bereit, darüber zu sprechen, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, über deine Kommunikationsfähigkeiten zu sprechen. Da der Austausch mit Kunden und Teammitgliedern wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die zeigen, wie du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast und wie du deren Erwartungen managst.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Firma und der Position, indem du Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder der Unternehmenskultur. Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und dir Gedanken über deine zukünftige Rolle machst.
