Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines auf Azure Databricks.
- Unternehmen: Woodmark Consulting GmbH, führendes IT-Beratungsunternehmen für AI und Data.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein respektvolles Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Data-Lakehouse-Architekturen und übernehme Verantwortung für spannende Projekte.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Azure Databricks, Apache Spark und CI/CD-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir machen die Welt besser mit Daten. Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.
Was dich bei uns erwartet:
- Deine bunte Aufgabenpalette: Databricks ist dein Zuhause: Du arbeitest hands-on an einer produktiven Enterprise-Datenplattform auf Basis von Azure Databricks und entwickelst diese gemeinsam mit dem Kundenteam kontinuierlich weiter.
- Engineering statt PowerPoint: Du konzipierst nicht nur, sondern setzt um. Mit Apache Spark, PySpark und SQL entwickelst und optimierst du Datenpipelines, Datenprodukte und zentrale Komponenten der Datenplattform.
- Lakehouse weiterdenken: Du gestaltest moderne Data-Lakehouse-Architekturen und setzt dabei unter anderem auf Delta Lake, Unity Catalog und Databricks Workflows.
- Verantwortung übernehmen: Du übernimmst eigenständig Verantwortung für Plattformkomponenten und Datenprodukte, von der technischen Konzeption über die Implementierung bis hin zum stabilen produktiven Betrieb.
- DevOps wird durchgehend gelebt: Automatisierung, reproduzierbare Deployments und saubere Entwicklungsprozesse gehören für dich zum Engineering dazu. Du arbeitest mit CI/CD-Prozessen und Infrastructure as Code, idealerweise mit Terraform.
- Teil des Teams sein: Du integrierst dich langfristig in ein bestehendes Enterprise-Team und arbeitest eng mit Engineers, Architekten und Fachbereichen zusammen. Dabei bringst du deine technische Erfahrung aktiv ein und unterstützt das Team bei anspruchsvollen Fragestellungen rund um Databricks und die Datenplattform.
Was du für deinen Start bei uns brauchst:
- Databricks-Erfahrung: Du verfügst über mehrere Jahre praktische Erfahrung mit Azure Databricks und hast Databricks bereits in produktiven Umgebungen eingesetzt.
- Enterprise-Erfahrung: Du kennst die Anforderungen großer, professionell betriebener Datenplattformen und hast Erfahrung beim Aufbau, der Weiterentwicklung oder dem Betrieb von Enterprise-Datenplattformen.
- Technische Tiefe ist selbstverständlich: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in mehreren der folgenden Bereiche: Azure Databricks, Apache Spark und PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows, Data Lakehouse Architekturen, Data Engineering und Data Platform Engineering, CI/CD und automatisierte Deployment-Prozesse, Infrastructure as Code, idealerweise Terraform.
- Hands-on Mentalität: Du fühlst dich im Code und in der technischen Umsetzung zu Hause. Architektur bedeutet für dich nicht nur Konzeption, sondern auch die Fähigkeit, Entscheidungen praktisch umzusetzen und ihre Auswirkungen im produktiven Betrieb zu verstehen.
- Ownership: Du arbeitest eigenständig, erkennst technische Herausforderungen frühzeitig und übernimmst Verantwortung für deine Themen, von einzelnen Datenprodukten bis hin zu zentralen Plattformkomponenten.
- Seniorität: Du bringst die Erfahrung eines Senior Engineers oder Architects mit und kannst technische Entscheidungen fundiert treffen, vermitteln und gemeinsam mit anderen Engineers umsetzen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1): Du kannst dich in beiden Sprachen sicher in Projektsituationen bewegen und technische Themen verständlich vermitteln.
Senior Databricks Engineer / Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Woodmark Consulting AG
Die Woodmark Consulting GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte im Bereich AI, Data & Analytics bietet, sondern auch eine Unternehmenskultur fördert, die auf Respekt, Offenheit und Vertrauen basiert. Hier hast du die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln und Verantwortung für innovative Datenlösungen zu übernehmen, während du gleichzeitig von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Unterstützung für persönliche und berufliche Weiterentwicklung profitierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Databricks Engineer / Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Woodmark Consulting AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Databricks Engineer / Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Databricks Engineer / Architect (m/w/d) bei Woodmark Consulting AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Woodmark Consulting AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Woodmark Consulting AG entscheidend sein!
